混合視頻矩陣是指通過陣列切換的方法將m路視頻信號任意輸出至n路監看設備上的電子裝置，一般情況下矩陣的輸入大于輸出即m>n。有一些視頻矩陣也

帶有音頻切換功能，能將視頻和音頻信號進行同步切換，這種矩陣也叫做視音頻矩陣。視頻矩陣就其實現方法來說有模擬矩陣和數字矩陣兩大類。視頻矩陣一般用于各類監控場合。

簡單的說，會議室中一般輸入的設備很多：攝像頭了、DVD 、VCR、實物展臺、臺式電腦，很多的筆記本信號等等，而顯示終端很少：投影機了，等離子了，大屏幕顯示了，

矩陣的作用就出來了，可以把提供信號源的設備的任意一路的信號送到任意一路的顯示終端上，可以做到音頻和視頻同步或者不同步，所心所欲，方便，節約成本。常見的類型是根據接口類型劃分（VGA、AV、RGB），當然還有混合矩陣，就是設備中不不同的接口類型，還根據接口數量來劃分，如 8系列的

有8進2出，8進4出，8進8出等。根據檔次分有電信廣播級：切換的時候沒有閃爍和雪花，很平穩，可以看看CCTV的節目就知道了，接下來是專業矩陣、切換的時候稍微出現點黑屏，但也沒有閃爍，接下來是民用的了，大多數會議室用的就是這種，切換的瞬間有閃爍的雪花和抖動，但切換完畫面很穩定。

混合矩陣，就將視頻圖像從任意一個輸入通道切換到任意一個輸出通道顯示。一般來講,一個M×N矩陣：表示它可以同時支持M路圖像輸入和N路圖像輸出。即任意的一個輸入和任意的一個輸出。

1、線性無卷積混外,本文將文獻5的方法推廣到卷積混合信號的分合模型中傳遞函數矩陣(又稱為混合矩陣)為常數矩離,最后給出了語言信號分離的數值模擬結果

2、xm(k)]T(1)公式(3)中A是mxn滿秩矩陣,稱為混合矩陣.ICA主要用于盲源信號分離:在混合矩陣和源信號(獨立成分)未知的情況下,僅利用觀測信號x,盡可能真實地分離出源信號s,這就是所謂的盲源分離問題(BlindSourceSeparation,簡稱BSS)

3、A是m×n維的列滿秩矩陣(通常A稱為混合矩陣).現有研究多數假定源信號的個數已知,且觀測信號向量與源信號向量具有相同的維數,即m=n

4、在這里A是M×N維未知矩陣,稱為混合矩陣.向量X則是源信號的線性混合.盲源分離就是要找到分離矩陣W,使得U(t)=WX(t),W=A-1,U(t)=S(t)

5、A稱為混合矩陣.盲源信號分離問題就是要從觀測矢量中恢復出源信號矢量,即要找到一個分離矩陣W,通過y=Wx產生源信號的估計

6、A稱為混合矩陣.圖1中W是一個解混矩陣,觀測信號x通過該系統后得到近似于s的輸出y.該過程可由下式表示:y=Wx(2)衡量一組信號是否接近互相獨立,有多種準則,即優化判據

7、A是未知的滿秩矩陣,稱為混合矩陣,n假設為高斯白噪聲.　式(1)可以有如下變換:x=As n=Σni=1aiαiαisi n=A′s′　文獻來源

8、m×n維矩陣A稱為混合矩陣.盲源分離的實質是在源信號s(t)和混合矩陣A均未知的情況下,根據觀測向量x(t)找到一個分離矩陣W,使y(t)=Wx(t)成為s(t)的拷貝或估計

9、N)的線性混合,寫成矩陣形式即:X(t)=AS(t)(1)　其中,A∈RN×N稱為混合矩陣,它反映了介質或信道的傳輸特性

10、xm(k)]T為m維觀測數據向量,其元素是各個傳感器得到的輸出,觀測信號可用下面的方程描述:x(k)=As(k)(1)其中,m×n維矩陣A稱為混合矩陣,其元素表示信號的混合情況　11、A稱為混合矩陣,它是未知的m行n列的滿秩矩陣.如果獨立分量si具有單位方差,即E{sisi}=1(i=1,2,.n),則除了它的符號以外,可被唯一確定

混合矩陣的類型有很多，數字高清混合矩陣等等，一些類型，所以接口的類型就有很多種。SDI接口；DVI接口；HDMI接口；VGA 接口；YPBPR分量接口；網口；AV接口；S-端子接口；RJ45接口；RS232接口等一些常見接口。

·采用BNCVGA15HDF輸入、VGA15HDF輸出端子;

·多格式信號輸入輸出；

·4k分辨率傳輸；

·任意選擇搭配輸出切換，自帶緩沖，輸出更加穩定；

·圖象清晰無重影；

·隨路音頻；

·信號傳輸衰減降至最低，確保圖象信號能高保真輸出；

·內嵌智能控制，提供RS232控制接口；

·提供RS232環出接口，可以讓多臺矩陣級聯使用，以擴充多路端口；

·IP流編解碼；

·具有手動面板、紅外遙控控制功能、掉電現場保護功能、狀態存儲記憶。

廣泛應用于學校、軍隊、武警、公安、郵電、交通、航天、鐵路、水利、電力、證券、防汛、石油、化工、金融、稅務、工商、醫院、娛樂、安防、政府等機關場所。

混合矩陣連接圖

16進16出混合矩陣支持Video、YPbPr、VGA、DVI-D、HDMI、SDI等多種格式輸入輸出；16進16出混合矩陣采用插卡式機箱，易于升級擴容，混合矩陣的機箱完全按照19寸標準機柜設計。