1 預測高速公路建設項目最終的預算和時間 摘 要 目的——本文的目的是開發模型來預測公路建設項目施工階段最后的預算和持續的 時間。 設計——測算收集告訴公路建設項目， 在發展預測模型之前找出影響項目最終的預算 和時間，研究內容是基于人工神經網絡 (ANN)的原理。與預測結果提出的方法進行比較 , 其精度從當前方法基于掙值。 結果——根據影響因素最后提出了預算和時間， 基于人工神經網絡的應用原理方法獲 得的預測結果比當前基于掙值法得到的結果更準確和穩定。 研究局限性 /意義——因素影響最終的預算和時間可能不同 ,如果應用于其他國家 ,由 于該項目數據收集的都是泰國的預測模型 ,因此 ,必須重新考慮更好的結果。 實際意義——這項研究為用于高速公路建設項目經理來預測項目最終的預算和時間 提供了一個有用的工具，可為結果提供早期預算和進度延誤的警告。 創意 /價值—— 用 ANN模型來預測最后的預

微機發展簡史 IEEE的論文 劍橋大學， 2004/2/5 莫里斯 威爾克斯 計算機實驗室 劍橋大學 第一臺存儲程序的計算開始出現于 1950前后，它就是 1949年夏天在劍橋 大學，我們創造的延遲存儲自動電子計算機（ EDSAC）。 最初實驗用的計算機是由象我一樣有著廣博知識的人構造的。我們在電子 工程方面都有著豐富的經驗，并且我們深信這些經驗對我們大有裨益。后來， 被證明是正確的，盡管我們也要學習很多新東西。最重要的是瞬態一定要小心 應付，雖然它只會在電視機的熒幕上一起一個無害的閃光，但是在計算機上這 將導致一系列的錯誤。 在電路的設計過程中，我們經常陷入兩難的境地。舉例來說，我可以使用 真空二級管做為門電路，就象在 EDSAC 中一樣，或者在兩個柵格之間用帶控 制信號的五級管，這被廣泛用于其他系統設計，這類的選擇一直在持續著直到 邏輯門電路開始應用。 在計算機領域工作的人都應該記得