1 概論

1.1 設(shè)備故障診斷的目的和意義

1.2 設(shè)備故障的類型和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)

1.3 設(shè)備故障狀態(tài)的識別方法

參考文獻(xiàn)

2 故障診斷的信號處理方法

2.1 信號處理基礎(chǔ)知識

2.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械常用的振動(dòng)信號處理圖形

2.3 信號的時(shí)頻分析

參考文獻(xiàn)

3 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷

3.1 轉(zhuǎn)子不平衡故障診斷

3.2 轉(zhuǎn)子不對中故障診斷

3.3 滑動(dòng)軸承故障診斷

3.4 轉(zhuǎn)子摩擦故障診斷

3.5 浮動(dòng)環(huán)密封故障診斷

3.6 葉片式機(jī)器中流體激振故障診斷

3.7 高速旋轉(zhuǎn)機(jī)械不穩(wěn)定自激振動(dòng)故障的分析方法

參考文獻(xiàn)

4 往復(fù)式壓縮機(jī)的故障分析和管道振動(dòng)

4.1 往復(fù)式壓縮機(jī)的故障類型與故障原因

4.2 示功圖及閥片運(yùn)動(dòng)規(guī)律的測量與故障分析

4.3 壓縮機(jī)的氣流壓力脈動(dòng)與管道振動(dòng)

參考文獻(xiàn)

5 齒輪故障診斷

5.1 齒輪常見故障

5.2 齒輪故障振動(dòng)的診斷

5.3 齒輪故障噪聲的診斷

參考文獻(xiàn)

6 滾動(dòng)軸承故障診斷

6.1 滾動(dòng)軸承的故障形式與故障原因

6.2 滾動(dòng)軸承故障的檢測方法

6.3 滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)的診斷

參考文獻(xiàn)

7 無損檢測技術(shù)在設(shè)備診斷中的應(yīng)用

7.1 油樣分析技術(shù)在設(shè)備診斷中的應(yīng)用

7.2 聲發(fā)射檢測技術(shù)在設(shè)備診斷中的應(yīng)用

參考文獻(xiàn)

8 現(xiàn)代智能診斷技術(shù)的應(yīng)用

8.1 故障診斷專家系統(tǒng)

8.2 模糊數(shù)學(xué)在故障診斷中的應(yīng)用

8.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用

參考文獻(xiàn) 2100433B

本書以化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門中使用的各類旋轉(zhuǎn)機(jī)器和往復(fù)式壓縮機(jī)為主要對象，比較全面、系統(tǒng)地闡述了機(jī)器故障類型、產(chǎn)生機(jī)理、表現(xiàn)特征以及故障防治方法。重點(diǎn)介紹了各類高參數(shù)旋轉(zhuǎn)機(jī)器的故障，以振動(dòng)故障診斷為主線，細(xì)分了各種故障類型，如：不平衡故障、不對中故障、滑動(dòng)軸承的油膜不穩(wěn)定故障、轉(zhuǎn)子摩擦故障、浮環(huán)密封故障、流體激振故障以及高速轉(zhuǎn)子自激振動(dòng)故障，從理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)兩方面詳述了它們的故障機(jī)理和特征。對往復(fù)式壓縮機(jī)的故障振動(dòng)和管道振動(dòng)提出了診斷分析方法和防治措施。對齒輪和滾動(dòng)軸承，詳細(xì)地分析了它們的故障原理、信號特征和故障檢測方法。另外，介紹了振動(dòng)信號的分析技術(shù)；無損檢測中的油液分析技術(shù)和聲發(fā)射技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用；現(xiàn)代智能診斷技術(shù)中的模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)在故障診斷中的應(yīng)用。

第1章 設(shè)備故障診斷概述

1.1 設(shè)備故障診斷的基本概念和特點(diǎn)

1.1.1 設(shè)備故障的基本概念

1.1.2 設(shè)備故障診斷的內(nèi)容及特點(diǎn)

1.2 故障診斷的基本問題

1.2.1 故障分類

1.2.2 故障診斷的任務(wù)

1.2.3 評價(jià)故障診斷系統(tǒng)的性能指標(biāo)

1.3 設(shè)備故障診斷的知識構(gòu)成和求解過程

1.3.1 設(shè)備故障診斷的知識構(gòu)成

1.3.2 設(shè)備故障診斷的求解過程

1.4 設(shè)備故障診斷的基本方法及研究現(xiàn)狀

1.4.1 基于解析模型的故障診斷方法

1.4.2 基于知識的故障診斷方法

1.4.3 基于信號處理的故障診斷方法

1.4.4 其他故障診斷方法

1.4.5 設(shè)備故障診斷技術(shù)研究的熱點(diǎn)

1.5 設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢

復(fù)習(xí)思考題

第2章 故障診斷中的數(shù)據(jù)處理

2.1 數(shù)據(jù)處理的有關(guān)知識

2.1.1 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)的分類

2.1.2 隨機(jī)過程的基本概念

2.1.3 測試數(shù)據(jù)處理方法

2.1.4 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

2.1.5 數(shù)據(jù)分析流程

2.2 隨機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)參量的數(shù)值分析

2.2.1 估計(jì)理論的基本概念

2.2.2 均值和方差的計(jì)算

2.3 離散傅里葉變換（DFT）

2.3.1 采樣與混疊

2.3.2 截?cái)嗯c泄漏

2.3.3 頻率采樣（延拓）

2.4 小波分析的基本原理

2.4.1 小波變換

2.4.2 小波變換的直觀理解及其工程解釋

2.4.3 小波包分析

2.4.4 適合故障信號分析的小波函數(shù)選擇

復(fù)習(xí)思考題

第3章 基于統(tǒng)計(jì)理論的診斷方法

3.1 Bayes決策診斷方法

3.1.1 概述

3.1.2 基于最大后驗(yàn)概率的Bayes診斷

3.1.3 基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes診斷

3.2 時(shí)序模型診斷法

3.2.1 ARMA，All和MA模型

3.2.2 故障診斷時(shí)序方法的步驟

3.2.3 故障診斷時(shí)序方法的內(nèi)容

3.2.4 ARMA模型的建模

3.2.5 根據(jù)模型參數(shù)進(jìn)行故障診斷

3.2.6 距離判別函數(shù)故障診斷法

3.3 序貫?zāi)Ｊ椒诸惞收显\斷法

3.3.1 概述

3.3.2 序貫分類原理及步驟

3.3.3 Bayes序貫判別步驟

3.4 主分量分析法

3.4.1 引言

3.4.2 主分量分析

3.5 線性判別函數(shù)法

3.5.1 引言

3.5.2 Fisher判別式分析（FDA）

3.6 灰色系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析診斷方法

3.6.1 概述

3.6.2 關(guān)聯(lián)度分析法在故障診斷模式識別中的應(yīng)用

3.6.3 灰色預(yù)測在設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

3.7 基于支持向量機(jī)的故障診斷方法

3.7.1 支持向量機(jī)的基本原理

3.7.2 多類支持向量機(jī)

3.7.3 支持向量機(jī)的故障診斷方法

3.7.4 實(shí)例

復(fù)習(xí)思考題

第4章 基于模糊理論的診斷方法

4.1 模糊集合理論基礎(chǔ)

4.1.1 模糊集與隸屬函數(shù)

4.1.2 隸屬函數(shù)的確定

4.1.3 常用的隸屬函數(shù)圖表

4.1.4 模糊集的表示方法及其運(yùn)算

4.2 基于模糊模式的故障診斷方法

4.2.1 模糊模式識別的直接方法

4.2.2 模糊模式識別的間接方法

4.3 故障診斷的模糊綜合評判原則

4.3.1 綜合評判的數(shù)學(xué)原理

4.3.2 模糊綜合評判的五種具體模型

4.3.3 綜合評判模型的故障診斷應(yīng)用實(shí)例

4.3.4 幾種綜合評判模型的適用范圍

4.3.5 故障診斷的多級模糊綜合評判方法

4.4 故障診斷的模糊聚類分析方法

復(fù)習(xí)思考題

第5章 故障樹分析診斷方法

5.1 故障樹分析概述

5.1.1 故障樹分析及其特點(diǎn)

5.1.2 故障樹分析使用的符號

5.2 故障樹分析的一般步驟及表述

5.2.1 故障樹分析的步驟

5.2.2 故障樹建造的一般方法

5.2.3 故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)

5.3 故障樹的分析

5.3.1 故障樹的定性分析

5.3.2 故障樹的定量分析

5.4 診斷實(shí)例

復(fù)習(xí)思考題

第6章 專家系統(tǒng)故障診斷方法

6.1 專家系統(tǒng)概述

6.1.1 專家系統(tǒng)的基本概念

6.1.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

6.1.3 專家系統(tǒng)的特點(diǎn)

6.2 專家系統(tǒng)的知識表示

6.2.1 知識的層次結(jié)構(gòu)

6.2.2 公共知識和私有知識

6.2.3 陳述性知識與過程性知識

6.2.4 對知識表示的要求

6.3 知識的產(chǎn)生式表示

6.3.1 產(chǎn)生式規(guī)則的形式

6.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)

6.3.3 產(chǎn)生式表示的優(yōu)缺點(diǎn)

6.4 知識的框架表示

6.4.1 框架表示的形式

6.4.2 框架表示下的推理

6.5 故障診斷專家系統(tǒng)的推理方式與控制策略

6.5.1 基于規(guī)則的診斷推理

6.5.2 基于模型的診斷推理

6.5.3 基于案例的診斷推理

6.5.4 不精確推理

6.6 故障診斷專家系統(tǒng)知識的獲取

6.6.1 間接獲取方式

……

第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法

第8章 數(shù)據(jù)融合故障診斷方法

第9章 集成技術(shù)的故障診斷方法

參考文獻(xiàn)2100433B

本書是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，經(jīng)全國職業(yè)教育教材審定委員會審定。本書有7個(gè)項(xiàng)目、35個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容有設(shè)備故障診斷基礎(chǔ)、設(shè)備故障診斷、機(jī)械設(shè)備的拆卸清洗與檢查、機(jī)械修理中的零件測繪、機(jī)械零件的修復(fù)、機(jī)械設(shè)備裝配及檢查、數(shù)控機(jī)床故障診斷與維修等。