短效硅油

使用方法是每年在春、秋兩季對室外高壓電氣設備進行停檢清掃后，將以前的硅油擦掉，再重新涂上一遍。由于硅油有一定的絕緣度和憎水性，因此它起到一定的防污閃作用；但因為硅油的有效期短，只有半年左右，且其為非固化狀態，容易粘附灰塵，進而在雨霧天氣形成污閃，甚至更為嚴重。

合理調爬

調爬是指增加電氣設備外絕緣的爬電距離，提高絕緣水平。如增加污穢地區的絕緣子片數，或采用防塵絕緣子、玻璃絕緣子加合成絕緣子等。運行經驗表明，在嚴重污穢地段，采用新型絕緣子串，防污效果較好，但這種產品只適用于輸電線路。另外，增加絕緣子串的調爬方法涉及帶電導線對桿塔的最小空氣間隙調整、帶電導線對下橫擔距離調整、調爬后的風偏校驗等問題。

防污閃增爬輔助傘裙

防污閃增爬輔助傘裙一般選用材料為合成硅橡膠，它是在原有瓷瓶、瓷絕緣子上再粘接安裝增爬輔助傘裙，由于增加了曲線、增加了閃絡的距離，也就提高了閃絡電壓。另外，由于合成硅橡膠有較好的絕緣度和憎水性，上面的灰塵不易被水浸潤，形成閃絡通道，從而減少了污閃形成機率。但合成硅橡膠防污閃增爬輔助傘裙也存在一些技術使用上的問題，例如：粘接時瓷瓶要十分干凈平整，粘接劑要涂刷均勻，否則接口不平整易積灰，或是開膠干裂；又如：由于廠家加工工藝、原料質量存在差異，有些產品極易損壞、折壞、變形、龜裂等等。

單組分RTV電力防污閃涂料

單組分RTV(RoomTemperatureVulcanizedSiliconeRubber室溫硫化硅橡膠)電力防污閃涂料以其長效、免維護等突出優點作為一種新技術新材料在電力系統的防污閃領域得到廣泛應用，并取得了顯著效果。

單組分RTV涂料有良好的憎水性和憎水遷移性，大幅度提高了電力輸變電設備外絕緣耐污閃電壓，耐污閃電壓與未涂涂料瓷瓶相比可提高2倍以上。憎水性是指一般非極性固體介質分子與其表面水分子之間作用力小于水分子本身之間的內聚力，其表面水份往往形成孤立的水滴，而不是連續的水膜。RTV的憎水遷移性是指RTV涂層表面積存的親水性灰塵污穢在一定的時間后呈現憎水性，即RTV涂層的憎水性遷移到了污層表面；這時在其表面噴淋水滴后，污層因憎水性而很難浸潤，只有不連續的水珠存留在污層表面，這一性能大大提高了電氣設備的抗污閃能力。

單組分RTV電力防污閃涂料有良好的電氣、物理和化學性能。其擊穿電壓在17KV/mm以上；在－40℃～ 80℃間，可長期運行，耐溫不變性；對瓷絕緣子有良好附著力；常溫下噴涂30分鐘可以表干，24小時可以固化，長期富有彈性；耐酸堿、耐油腐蝕，不會因之而起泡、起皺、變色和脫落；耐環境老化，涂層在自然條件下不龜裂、粉化、起皮和脫落，戶外使用壽命在5以上?？墒褂迷陔姀S電站、化工、鋼鐵、水泥等重污穢、重污染地區、行業的電氣設備外絕緣上，防污閃效果顯著。

污閃是指電氣設備絕緣表面附著的污穢物在潮濕條件下，其可溶物質逐漸溶于水，在絕緣表面形成一層導電膜，使絕緣子的絕緣水平大大降低，在電場力作用下出現的強烈放電現象。

防污閃的措施有很多，傳統的方法是春秋兩季的停電清掃，還有使用硅油、硅脂等涂料，合理的調節外絕緣的爬電比距，有使用防閃增爬裙，使用RTV防污閃涂料等。

將基于非線性時間序列的絕緣子等值鹽密預測模型、基于人工神經網絡模型的絕緣子污穢閃絡臨界電壓預測模型和電網污閃分級預測預警模型三個數學模型組合成為一個完整的電網污閃預測系統模型，通過電網污閃預測系統實現對電網污閃描述參數的預測和污閃風險的預測預警。在絕緣子等值鹽密非線性時間序列預測模型的基礎上，等值鹽密預測模型的輸出預測結果作為污閃臨界電壓預測模型的輸入之一，由污閃臨界電壓預測模型對在預測等值鹽密及實時氣象輸入條件下的污閃臨界電壓做出預測，在污閃臨界電壓預測值的基礎上，對電網污閃臨界電壓進行判斷，最終給出污閃的分級預測預警信息。

電網污閃預測模型結構。污閃預測模型總的輸入條件為氣象數據，包括歷史記錄數據和預報，輸出為污穢閃絡電壓等級，根據污穢閃絡電壓等級即可對污穢閃絡發生風險做出判斷。

污閃預測模型的輸入條件包括溫度、濕度、風速、氣壓和降雨量等，各輸入條件首先進入等值鹽密預測模型，對等值鹽密當前值做出實時預測;在得到等值鹽密的實時預測值后，由等值鹽密、溫度、濕度、風速、氣壓和降雨量等作為輸入條件進入污閃電壓預測模型，對當前等值鹽密下的污閃臨界電壓做出預測;在得到污閃臨界電壓預測值后，污閃臨界電壓預測值進入污閃分級預測預警模型，電網絕緣子污閃狀態做出預測。如果預測的污閃電壓值大于絕緣子運行電壓，則不進行污閃預警;若預測的污閃電壓值接近運行電壓，則做出污閃臨近預警;若預測的污閃電壓等于運行電壓，則做出污閃50%概率預警;若預測的污閃電壓低于運行電壓，則根據污閃電壓低于運行電壓的程度做出污閃分級預警。

污閃預測模型及其應用軟件已在福建電力公司投入使用。 根據“福建電網防災減災技術支持系統—污閃預測預警分系統研究開發”項目要求，污閃預測算法模型建立后，需完成相關實用化軟件編程工作，且污閃預測算法軟件包及污閃預測預警數據庫應與防災減災系統實現無縫鏈接，預測結果能夠作為福建省電力公司相關運行管理部門的污閃防治工作的指導性數據。2008年4月1日，具有全部防災減災系統要求功能的污閃預測預警分系統軟件包在防災減災系統服務器上調試通過，并掛網運行。

將污閃臨界電壓預測模型所預測的污閃臨界電壓值與電網中絕緣子的運行電壓進行比較，當污閃臨界電壓預測值接近、等于或低于絕緣子運行電壓時，根據絕緣子污閃臨界電壓值與運行電壓之間關系判斷電網污閃發生與否及發生概率等級，對電網污閃風險進行預測與分級預警。

電網污閃分級預測預警模型原理。當污閃臨界電壓預測模型的輸出污閃電壓接近，等于或低于運行電壓后，根據預測污閃臨界電壓與運行電壓之間的差值大小，將污閃風險分為幾個等級，并根據污閃風險等級進行污閃預警。采用污閃分級預警機制，可為電網運行管理部門提供清晰有效的污閃風險數據，能夠為電網防污工作指導提供明確的指導，有效提高污閃防治工作的效率和效果。

電網污閃分級預測預警模型的基本原理為:設運行電壓為Unn，污閃預測模型輸出的污閃臨界電壓為Ur:F。

建立一個以氣象參數、污閃臨界電壓與電網運行電壓為輸入的人工神經網絡模糊推理模型，根據實時氣象條件及污閃臨界狀態對電網某一區域內特定電壓等級的電網污閃狀態及其等級作出預測，并給出預警等級。