地理信息科學是在衛星遙感（rs）、全球定位系統（gps）、地理信息系統（gis）、數字傳輸網絡等一系列現代信息技術高度集成，以及信息科學與地球系統科學交叉的基礎之上所形成的科學體系。地理信息是指直接或間接與地球上的空間位置有關的信息，又常稱為空間信息。

特征價格理論主要由lancaster的偏好理論和rosen的特征市場均衡模型兩部分構成。通過對國外文獻的梳理,本文將特征價格模型的發展分為四個階段,同時介紹了特征價格模型在房地產領域的廣泛應用,并進行了評述

文章以大連市商品住宅市場海量交易數據為基礎,綜合考慮各住宅特征信息的可獲得性,從建筑特征、鄰里特征和區位特征等三個方面,確定了22項影響住宅價格的特征變量及大連市\"標準商品住宅\"的標準;并據此構建了大連市商品住宅特征價格模型,進而對各住宅特征對住宅價格的影響方向、影響數值及影響程度進行了分析和比較。

特征價格模型是房地產領域有效的評估和分析工具,將其與gis技術結合起來,可以充分利用二者的優勢,給評估人員提供決策幫助。在特征價格模型和gis理論的基礎上,通過多個案例的數據收集,建立了西安市住宅價格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統作為gis實現平臺,對部分樓盤的物業價格、小區環境、交通條件等特征數據進行了專題圖分析,研究了基于gis的特征價格模型的具體應用方法。

將電梯故障率與電梯所在城市類型、樓宇類型、梯齡和電梯類型等變量結合，建立cox比例風險模型，結果顯示前三個變量對電梯故障率影響較顯著，且cox模型對電梯故障預測準確率達到80%以上。基于cox模型較好的故障預警能力，以單位時間維修保養成本最小化為目標建立保養周期決策模型，針對不同使用環境、不同梯齡的電梯提出個性化的保養周期。

將電梯故障率與電梯所在城市類型、樓宇類型、梯齡和電梯類型等變量結合，建立cox比例風險模型，結果顯示前三個變量對電梯故障率影響較顯著，且cox模型對電梯故障預測準確率達到80%以上。基于cox模型較好的故障預警能力，以單位時間維修保養成本最小化為目標建立保養周期決策模型，針對不同使用環境、不同梯齡的電梯提出個性化的保養周期。

組合預測理論與建模技術對于信息不完備的復雜經濟系統有一定的實用性,鑒于房地產價格的復雜性和非線性的特征,利用成都房地產價格的歷史數據,分別采用改進的灰色預測模型、rbf神經網絡模型建立了成都房地產價格的單項預測模型,并對單項預測模型的優缺點進行了比較分析。采用標準差法進行權重分配,將兩個模型進行組合,建立了成都房地產價格的組合預測模型。運用該模型對成都未來5年的房地產價格進行了預測。

[碩士]特征價格理論在房地產價格指數編制中的應用——【學位年度】2007　　【摘要】　　房地產價格指數是反映不同時期房地產市場價格水平的變化趨勢和程度的相對數量指標，是所謂的“純價格指數”。即價格指數只反映由市場供求變化和貨幣購買力所引起的價格...

特征價格法(hedonicmethod)是將房地產價格變動中的質量特征因素進行分解,以顯現出各項特征的隱含價格。并從價格的總變動中逐項剔除質量特征變動的影響,達到僅僅反映純價格變動的目的。本文通過雙重imputation過程估計缺失價格和剔除異常值的影響,解決了可比性問題,并增強了hedonic模型的穩定性。

作者從房地產專業實訓教學的客觀情況出發,探討構建基于特征價格模型的房地產專業產學研數據平臺的必要性,提出該數據平臺應該具備的具體功能,借助利益相關者理論,分析構建該產學研數據平臺的可行性,并提出相應的對策。

以房地產的評估值作為稅基是房地產稅立法征收的必由之路,也是國際通行作法。如何更好地求取城市房地產的價值是房地產稅制改革必須面臨的重要課題。國際上,不動產稅基評估主要依靠\"計算機輔助批量評估系統(cama)\"實現,而cama系統的核心是建立估價模型。本文以成都市當前存量住宅數據為例,基于主成分分析和對數回歸分析,建立特征價格模型,就房地產稅稅基的批量估價進行實證分析,并利用比率分析對模型估計值的可靠性進行評估。研究結果表明各項評估指標均理想,通過模型求取的估值可靠性很高,模型可以被應用和推廣。

box產品加工制造及品質 管理要領書 浙江精工建設產業集團有限公司重鋼工廠 浙江精工建設產業集團有限公司zggy-cg-003 —2— 目錄 1.總則,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2 2.規范與標準,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3 3.材料,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4 4.鋼骨柱加工工藝流程,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,9 5.零件的下料.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,10 6內隔板的裝配焊接,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,11 7.箱型柱的組裝.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,13 8.箱型柱的埋弧焊.,,,,,,

本文簡要介紹了灰色預測方法ｇｍ（１．１）模型的構造與模型檢驗。利用１９９８年１～６月中國房地產北京指數建立了北京市房地產價格指數預測模型。經模型檢驗，該模型預測，精度等級為一級，預測模型可靠。

提出了一種結合非線性回歸技術的灰色gm(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產價格指數預測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準確性.根據實證結果,說明了新的改進模型有效提高了經典灰色模型的預測精度.

基于adf單位根檢驗,協整理論,svar模型等計量經濟學理論,以利率變動對西安市房地產價格傳導機制為研究對象,采用實證分析的方法進行研究,揭示了西安市房地產價格對名義利率和實際利率變動的響應及其各自的影響作用關系。結果表明:名義利率對西安市房地產價格的短期和長期波動都有著正向影響,而實際利率在短期內對房地產價格具有抑制作用,長期波動有著正向影響,但是波動性不如名義利率。

人們的預期直接影響著房地產價格的波動,而房地產價格的波動又影響著居民在消費和儲蓄上的選擇行為,影響著國內經濟的持續穩定發展。本文在回顧關于預期與房地產價格波動關系的研究成果基礎上,分析了人們預期形成的來源,構建了基于理性預期的房地產價格預期評估模型,并給出了模型的識別和參數估計方法。

本文基于交易者預期和正反饋,建立了一個房地產價格變動模型。根據該模型,分類討論了交易者對房地產政策預期的不同,對房地產價格演變方向的影響。研究結果表明,房地產調控政策能否有效,除取決于政策出臺時間、政策力度外,還取決于其能否有效改變交易者對市場未來走勢的預期。

本文簡要介紹了arma模型的理論知識,并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產價格指數的季度數據進行了實證分析,然后運用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產價格指數做了預測,并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價值。

文章建立了一個計量經濟模型對房地產市場價格泡沫進行了研究。首先選取了6個變量作為模型的解釋變量,然后利用我國2001-2003年三年間全國除西藏外的30個省級行政區的相關數據共90對進行回歸,在經過檢驗后,采取了一個模型,據此來預測以后年份的房地產價格泡沫。從預測的結果來看,模型回歸結果基本令人滿意。

文章通過分析,指出我國的房地產隨著人們收入的提高已經慢慢從最初的消費品過渡到投資品,具有投資特性,其價格受到投資者預期的影響,以至于國家的各種針對房地產價格的宏觀調控政策效果都不明顯。通過研究投資者的預期形成,以及預期的影響因素,把投資者預期對房地產價格的影響程度用定量的方法表示出來,以引起對投資者預期的重視。

本文根據房地產行業的特點,建立了房地產項目優選的模型。熵權模型引入了熵的概念,利用熵權的特性求出各指標的客觀權重,同時利用專家打分法得出各指標的主觀權重,將兩者結合作為各指標的綜合權重。本模型用貼近度進行房地產項目優選,并以一個實例證明模型應用的科學性。

從90年代初我國房地產市場的建立至今,房地產業已成為有關國計民生的基礎行業,但最近幾年我國大部分城市和地區房價持續上漲,遠遠超過了普通居民的承受能力。本文在對相關數據進行主成分分析和多元回歸分析的基礎上分析了影響我國房地產價格上漲的主要因素。