徐州騰迅科技有限公司 -1–作者：www.***.*** 高速公路收費站車牌自動識別系統技術解決方案 一、概述 高速公路收費中車牌識別應用的作用是減少通行時間，提升收費管理系統技術含量和輔助管理人員防止卡流 失、換卡、漏費、舞弊，降低人為因素影響，改善服務質量提高收費站通行能力和路網營運管理水平，對黑名單車 輛報警并提供車輛圖像作為處罰依據，有效處理車輛沖卡以及收費中發生的一些問題，為未來的智能交通系統工程 以及不停車收費管理預留接口。 softwell視覺專業從事機器視覺技術產品的研發，產品發展和系統集成。為交通系統工程、安全防范、企 業、政府、社區提供機器視覺全面的技術解決方案、產品和工程服務。softwell視覺車牌照自動識別系統，識 別率和識別速度指標均達到了國際its車牌識別技術指標，目前在全國各地包括北京、山西、四川、廣東、深圳、 上海等省、市、自治區的

在設計實現汽車號牌自動識別系統時提出了隱秘起始地址、隨機數初始化兩種新方法,而且還采用了md5加密算法、標簽鎖定等常規方法,并把這些方法有效地結合起來,從而保證系統中號牌數據的安全可靠.多次的實驗結果和長時間的系統運行情況都證明了這些方法足夠保證rfid標簽中的號牌數據安全可靠.

車牌自動識別的停車場管理系統 技 術 方 案 車牌自動識別的停車場管理系統技術方案 第2頁 第1章前言 隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展，用戶對停車場管理的要求越來越 高。過去的人工管理方式已經不適應現代化發展的需要，針對目前快節奏，高速度的工作模 式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用各種特殊停車場、大 院的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官的需求和習慣性操作的需求。但是目前任 何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維 方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統的設計時，要盡可能地強調自動化手段，但又不 可忽略人工干預的因素，二者巧妙地結合起來，可達到事半功倍的效果。 本設計方案就是基于以上的思想基礎，針對停車場、大院管理的實際情況，結合各種現 代化高科技手段完成的。 我們的

車牌自動識別設備在高速公路聯網收費系統中的應用

運用信息融合技術進行集裝箱號碼自動識別系統的設計。根據集裝箱號碼的特性、組成規律及分布特點,在預處理階段,采用了基于產生式規則的融合算法。該算法采用串行融合的方式并生成了一系列的規則,能夠快速準確地輸出具有較高質量的號碼分割圖,為后續的特征提取和號碼識別提供更精確的信息。使用了3種不同類型的特征提取方法,分別生成基于神經網絡的分類器,并將各自的分類結果通過d-s證據理論進行融合以完成最終的決策,提高了系統的識別率。該系統對光線與陰影具有較強的魯棒性,結構簡單、快捷有效,在實驗中得到了滿意的效果。

車牌識別系統的設計

車牌識別系統方案 1/4 車牌識別技術（licenseplaterecognition，lpr）以計算機技術、圖像處理技術、模糊 識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目 標為對象的專用計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字 符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理， 能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電 腦化監控和管理成為現實。 我公司識別核心汲取了國外及目前車牌識別算法的精華，并在此在基礎上作了優化和改進， 使得定位及識別的速度及準確性得到了很大的提升，特別是對光照的要求，因為過多地依賴環境 無疑對安裝及推廣應用形成了障礙。由于安裝位置的不固定性，車牌的反光，逆光，背光等因素 將直接影響車牌的識別，改

通過對車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別進行研究,提出了一種車牌識別系統的設計和實驗方法。車牌定位模塊中,提出了采用基于小波變換的車牌邊緣提取和數學形態學相結合的方法定位出車牌,進行二值化、濾波后使用垂直投影法分割出車牌字符,最后使用多模板匹配和二次細分識別相結合的方法識別出車牌字符。經實驗驗證,基于該算法的車牌識別系統能夠達到較高的車牌識別率。

當前的汽車牌照識別較為困難，對于汽車牌照的識別將會是圖像識別領域重要的研究課題，而對于matlab方法的使用能夠有效地識別汽車牌照區域，提取有用的數字符號，對于清楚的識別汽車牌照有極大的幫助作用。基于此，本文主要基于matlab車牌識別系統的設計與應用進行了探討。

車牌自動識別系統是值得深入研究的一個方向,它是當今智能交通管理技術研究的重要課題.車牌自動識別系統借助計算機這一媒介對系統的交通圖像進行處理、分析和識別,從而得到汽車車牌的信息.就之前發展局勢來看,該文研究的車牌自動識別系統對于當今交通發展很重要.圖像的采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別系統的五大環節也是該文研究的重點.其中,車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊,這三大模塊是該課題重點研究的內容.該文通過系統交通圖像的特點對這3部分的技術進行了深入研究.車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內的圖像,一旦車牌的定位系統有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識別,這是車牌定位系統的關鍵所在.字符的分割,每個字符的分割位置都需要通過相關的投影信息來確定位置.字符的識別是將字符進行分類,把漢字、數字字母及數字輸入不同的網絡進行訓練測試.車牌識別設備有車牌識別攝像鏡頭和車牌識別控制器,車牌識別控制器與測量儀連接,利于圖像數據的識別、交換;車牌識別攝像機主要完成被測車輛號牌自動識別比對,同時聯網從數據庫中調閱機動車的信息.車牌識別系統,借助了牌照的定位性能,從機動車的所有圖像中找出車牌區域的地方,然后將車牌所在范圍的內容實行定位顯示,在將定位所得的信息數據傳送到字符的識別部分.

隨著社會經濟的發展和城市化進程的加快,全球對交通運輸提出了更大的需求和更高的要求。就此,文中提出了一種嵌入式的車牌識別系統設計及具體實現方法,其中具體包括硬件結構、車牌定位算法、字符分割算法、字符識別算法和應用程序的實現。該系統采用dsp數字信號處理器和cpld芯片來實現系統功能,并保持與pc機之間的高速數據傳輸,最終提出了一種使用軟硬件技術開發的復合usb2.0規范的嵌入式車牌識別系統的方法。可見,嵌入式車牌識別對于維護交通安全和城市治安、防止交通堵塞、實現交通自動化管理有著現實的意義。

標清車牌識別系統 工 程 施 工 規 范 深圳市捷順科技實業股份有限公司 shenzhenjieshunscienceandtechnologyindustryco.,ltd. 版權聲明： 捷順和 目錄 第一部分系統硬件配置 1、標準車牌識別系統基本配置........................................................................1 2、車牌識別外圍配套設備選型推薦.....................................................................2 第二部分施工作業指導 3、設備定位及安裝固定要求.............................................................