灰色模型是經濟預測方法中最有效的方法之一,但灰色模型對波動性大的序列預測時精度較差。針對這一不足,提出灰色-馬爾可夫的改進模型。新模型將原始序列進行對數運算提高數據光滑度,采用距離法降低灰色模型的相對誤差,馬爾可夫鏈對預測值進一步修正。將改進模型運用到景德鎮陶瓷工業產值預測中,并與傳統灰色模型、灰色-馬爾可夫模型預測結果進行對比。結果表明改進模型的相對誤差遠小于灰色模型,預測精度優于灰色-馬爾可夫模型,更能反應經濟發展趨勢。

近日,安徽省合肥工業大學材料學院主持的國家科技攻關重大項目——納米tin、ain改性的tic基金屬陶瓷刀具制造技術通過國家有關部門的鑒定,這標志著我國利用納米材料研制的新型陶瓷刀具正式誕生。

陶瓷的發展史折射出科技進步對人類文明有著極大推進作用,納米陶瓷刀具革命更說明了科技創新將具劃時代的意義,納米復合陶瓷刀具的創新必將促進高速切削領域的新革命。

陶瓷刀具在氣缸套機加工中的應用

科學的貨運量預測對鐵路發展戰略的制定具有十分重要的意義。采用灰色模型預測方法gm（1,1）和馬爾可夫鏈預測相結合,提出了灰色-馬爾可夫鏈改進預測方法,利用偏差對灰色模型值進行狀態劃分,并采用馬爾可夫狀態轉移矩陣對狀態的轉移變化進行分析,并針對我國鐵路貨運量的未來趨勢進行了經濟預測的分析,確定待測年份偏差最可能處于的狀態。

灰色系統理論適用于數據樣本小的預測,而馬爾可夫原理對于變化波動大的系統有很好的處理過程,將灰色系統理論與馬爾可夫原理結合使用并運用gm(1,1)模型,建立基于灰色馬爾可夫理論的建筑業碳排放量預測研究模型。用這種模型對2000年-2014年建筑業的碳排放量進行研究,在此基礎上對2013年和2014年建筑業的碳排放量進行預測,并且檢驗其精度。結果表明,運用灰色馬爾可夫理論預測的建筑業碳排放量精度可以達到95%以上,研究結論為今后的建筑業碳排放量預測提供了理論基礎。

用SieN4陶瓷刀具高速加工灰鑄鐵工件

交通量是一個不平穩的時間序列,在不確定性條件和缺乏數據資料的情況下,交通量的預測是一個較復雜的問題。灰色馬爾科夫鏈模型是一種結合經典灰色理論和馬爾科夫鏈的狀態轉移行為的預測模型。該模型在灰色預測理論的基礎上,再對隨機波動大的殘差序列進行馬爾科夫預測,實現了兩者的優勢互補,克服了兩者的不足。以太原市漪汾橋斷面的交通量的數據在傳統灰色gm(1,1)預測模型的基礎上建立交通量的灰色馬爾科夫鏈模型,研究表明,該模型在交通量的預測方面相對傳統的灰色gm(1,1)模型有更高的精度。

基于灰色理論和馬爾科夫理論,建立傳統的灰色預測模型和灰色馬爾科夫預測模型,對西安地鐵客流量的數據進行分析預測；然后對原始數據序列滑動平均處理,再用無偏gm(1,1)模型擬合系統的發展變化趨勢,將修正后得到的模型與馬爾科夫模型進行結合,提出改進的灰色馬爾科夫模型預測方法。利用改進后的新模型對地鐵客流的預測結果與傳統的灰色馬爾科夫模型進行對比。結果表明,改進后的灰色馬爾科夫模型預測精度有顯著提高。

本文將馬爾柯夫理論與灰色理論相結合，建立了gm（（1，1）模型，并將其應用于實際．本文針對重慶市商品房價格進行了建模分析，并預測了未來價格的發展的趨勢，相對于單用馬爾柯夫理論建模提高了精度。

我國建筑事故預測中具有統計數據少、數據波動性大等特點,缺乏具有高精度、可操作性強的預測模型。將灰色系統理論和馬爾可夫原理相結合,充分發揮了灰色系統理論適用于小樣本數據擬合和馬爾可夫適合處理數據波動大的系統過程的優勢,通過gm(1,1)模型的建立,提出一種適合建筑事故統計數據特點的灰色馬爾可夫預測方法。將該方法應用于1994—2007年建筑施工事故次數分析,以此為基礎對2008—2009年的建筑施工事故次數進行預測。研究結果表明:基于灰色馬爾可夫理論建筑事故預測結果精度可達90%以上。

結合灰色理論短期預測優勢以及馬爾科夫預測模型無后效性特點,建立基于灰色-馬爾科夫理論的組合預測模型,研究瀝青路面性能衰變規律。以重慶某高速公路歷年rqi檢測數據為例,用matlab計算rqi灰色預測值并驗證模型的精度；通過灰色預測方程反算使用年限序列,并建立馬爾科夫狀態轉移矩陣,對rqi進行預測。結果表明:灰色預測模型對rqi預測精度達到一級,預測結果可靠性較高；根據灰色-馬爾科夫模型,預測rqi衰變規律,對比單一的灰色預測模型,灰色-馬爾科夫組合預測模型精度更高,更適用于路面性能的長期預測。

本文分析了陶瓷刀具切削淬硬ｇｃｒ１５軸承鋼生成的微齒形切屑形態，切屑不同部位的金相組織和硬度分布及切屑底部的脆變剝落現象，了鋸齒形切屑變形過程，變形程度的定量化分析，切屑形態的轉變，切屑形態與陶瓷刀具初期破損的關系。

針對隨機波動較大的施工質量成本預測問題,結合灰色scgm(1,1)預測模型和馬爾可夫預測模型的優點,建立了灰色馬爾可夫scgm(1,1)預測模型,并以實例證明灰色馬爾可夫預測模型對隨機波動性較大的施工質量成本的數據列的預測,具有較高的準確性。

科學的貨運量預測對鐵路發展戰略的制定具有十分重要的意義.針對灰色模型的預測結果精確度受原始數據變化幅度的影響較大,且要求累加生成的數據列具有指數性質的缺點,采用帶波動的多項式來替代gm(1,1)模型中的指數形曲線,并通過馬爾可夫鏈對其預測結果進行修正,從而建立改進的灰色-馬爾可夫鏈預測模型,同時利用該改進模型對我國鐵路貨運量進行預測,并與傳統的gm(1,1)模型、改進的gm(1,1)模型和灰色-馬爾可夫模型3種預測方法進行了比較,結果表明:提出的預測方法具有較高的精度,具有一定的可行性和有效性,預測結果可指導鐵路建設與管理.

科學的預測對于經濟現象的研究和經濟決策的制定都具有十分重要的意義,因此,關于經濟預測理論和方法的研究一直是一個熱點。本文將灰色模型預測方法gm(1,1)和馬爾可夫鏈預測相結合,提出灰色馬爾可夫鏈改進預測方法,并且針對我國鐵路貨運量的發展趨勢進行了預測,得出比灰色預測更加準確的結論。從而證明,灰色馬爾可夫鏈改進方法的預測結果更加準確可靠,更有利于決策者的經濟決策行為。

為了獲得更精確的公路客運量預測結果,經分析,以公路客運量、人口和國內生產總值數據為基礎,將灰色模型預測方法gm(1,3)和馬爾可夫鏈預測結合,構成組合模型,對公路客運量作出預測.通過對杭州市公路客運量預測的實例分析,對比預測值和實際值,得出基于灰色gm(1,3)-馬爾可夫鏈模型獲得的預測結果比灰色預測更加準確的結論,研究結果表明:該模型對公路客運量預測有一定的實用價值.

為快速準確地獲得住宅工程造價時間序列變化的內在規律,提高住宅工程造價預測效果,將灰色gm(1,1)預測方法和馬爾可夫概率轉移方法有效結合起來,建立灰色馬爾可夫模型對住宅工程造價進行預測,并應用該模型對成都市住宅工程造價實例進行預測分析,其預測結果與實際值吻合較好,表明所建立的該預測模型是可行的,在住宅工程造價預測中具有推廣應用價值。

基坑預測問題關系到工程施工的安全,在施工過程中對基坑進行周密的監測和變性預測分析顯得尤為重要.針對傳統預測模型存在固有偏差和可靠性低的缺點,采用新陳代謝的原理對無偏灰色加權馬爾科夫模型進行改進.該模型先用無偏灰色模型擬合系統的總體變化趨勢,然后,對擬合殘差進行馬爾可夫狀態劃分,并根據各階權重對不同步長的轉移矩陣進行加權處理,用加權后的無偏灰色馬爾科夫模型進行預測.在每一步的預測中,利用新陳代謝的原理不斷更新建模所使用的數據.將該模型用于基坑沉降預測,并通過實例進行驗證.實驗表明:基于新陳代謝的無偏灰色加權馬爾科夫模型提高了基坑沉降預測的精度和可靠性,預測精度與未改進模型相比提高了8.54%.

根據公路橋梁荷載的特點,采用新維改進灰色馬爾科夫模型進行公路橋梁荷載預測。通過實例預測結果和實測結果比較可知,應用該預測模型對橋梁荷載進行預測,其預測精度、準確度較高,本荷載預測模型可以直接應用于橋梁結構設計和耐久性研究。

中長期負荷預測在電網發展規劃編制中占有重要地位,而其關鍵是數學模型的建立。本文建立了基于馬爾科夫修正的灰色負荷預測模型,利用灰色預測模型對未來負荷進行預測,對預測結果采用馬爾可夫鏈預測方法進行改進,提高其預測的準確性。采用灰色馬爾科夫模型對某市用電需求負荷建立預測模型,預測了2006至2008年的用電負荷,與實際用電負荷進行對比,結果驗證了灰色馬爾科夫模型在對電力負荷進行長期預測時具有較高的精度。

目的:分析陶瓷及納米復合陶瓷材料對義齒穩定性的影響,評估其理化性能,判斷其修復效果。方法:2011年11月-2013年11月收治磨牙缺失患者50例(100顆牙),隨機分為對照組與觀察組兩組,對照組20例(40顆牙),觀察組30例(60顆牙)。對照組采用傳統陶瓷作為牙冠修復材料,觀察組則采用納米復合陶瓷作為牙冠修復材料,對比兩組患者的修復效果及義齒的穩定性。結果:義齒佩戴1個月后,觀察組患者咀嚼能力、固位穩定及舒適程度評分均稍高于對照組,且佩戴3個月、6個月后,觀察組評分提升幅度更為明顯,與對照組相比差異有統計學意義(p<0.05)。結論:在牙科修復中,采用納米復合陶瓷作為新型的牙冠修復材料有其強度高、可塑性強、韌性好等優勢,值得推廣。