以浙江楓樹嶺水電站為例，較詳細完整地介紹了一種由動態規劃與馬爾可夫隨機決策過程理論發展形成的隨機動態規劃水庫優化發電調度的理論和方法．并用此方法建立了楓樹嶺水電站隨機動態規劃水庫優化調度模型，通過計算，編制了電站的優化發電調度圖

第18卷第6期 1990年兒月 河海大學學報 journal0fhoha1un1vf．rsn~ v01．18no．8 n199o 水電站庫群優化調度的分解方法 董增川葉秉如 (水資源水文系) 摘要本文研兜了水電站庫群優化調度的一種新方法，空問分解方法．與現有的一些方法相比有 以下幾點較為啊顯的優越性；(1)可大大降低問題的維數(2)協調變量隱含著有實用價值的意義} (3)在解決復雜的大規模問題時還可節約計算機對．對虹水河梯級的優化調度作丁實爵計算． 關鍵調水力發電站i水庫調度i最優化i系統 l引言 水電站庫群的優化調度問題，不僅是一個時問范疇上的優化問題，更重要的是體現在空 間范疇上的優化，對大規模的系統，如水庫數目眾多結構型式復雜，諷節性能及綜合利用 程度上律在差異，從而產生許多變量及關系式，若萊些關系式是非線

本文研究了水電站庫群優化調度的一種新方法,空間分解方法.與現有的一些方法相比,有以下幾點較為明顯的優越性:(1)可大大降低問題的維數;(2)協調變量隱含著有實用價值的意義;(3)在解決復雜的大規模問題時還可節約計算機時.對紅水河梯級的優化調度作了實際計算.

本文闡述了水電站群徑流補償調節線性規劃模型的思路、數學模型、算法和結構，并討論了模型的目標函數問題。應用該模型在微機上成功地進行了水電站群的優化開發和電力系統的電源優選。該模型在理論上有一定發展，并具有計算簡便和運行速度快的優點。

結合企業在物資招標采購中大批量訂貨時,對物資采購量的供應商合理分配及采購費用問題,利用灰色預測法、自適應濾波法及線性回歸預測法進行組合預測確定物資采購量,運用層次分析法確定供應商相應權重的基礎上建立線性規劃模型,力圖達到采購的合理分配和采購費用最低的目的。因此,對于解決企業大批量物資采購招標中供應商的合理分配及供應量的確定,以達到企業采購成本最小化的問題,提出了一種有效的方法。

為克服離散差分動態規劃法(dddp法)計算機時長,對選取初始軌跡線要求較高的弊端,本文提出了一種多級離散差分動態規劃法(mdddp法)。其基本思想是,將n座水庫水電站群分解為主子系統和輔子系統兩個子系統,通過調節主子系統自身的屬性來達到優化整個系統目標函數的目的,同時結果滿足整個系統的約束條件。每一輪迭代都相應增加主子系統的電站數目;在每一輪迭代中每一步計算時,都重新劃分主子系統和輔子系統,使每個水電站至少有一次成為主子系統;每步計算都采用dddp法尋優;整個尋優過程至結果滿足旁路作用規則為止。實例計算結果表明,該方法對解決多階段決策問題,尤其是高維多階段決策問題,是行之有效的。

以清江隔河巖水電站為例,完整地介紹了一種由動態規劃與馬爾可夫隨機決策過程理論發展形成的隨機動態規劃水庫優化發電調度的理論和方法;并用此方法建立了隔河巖水電站隨機動態規劃水庫優化調度模型,通過計算,編制了電站的優化發電調度圖。

線性規劃法 在優化小水電調度中的應用 湖北省巴東縣水利電力局燕力 線性規劃法是在一些線性等式或不等式的約束條件下，求解線性目標函數的雖大值或最 小值的方法。怎樣把線性規劃法應用到小水電企業調度之中，使常常碰到的如何經濟合理地 利用現有發電設備，裝機容量和水量得到統籌安排，優化調度呢?現以我縣南潭河水電站和 長嶺水電站為例，作實例計算分析。 南潭河水電站和長嶺水電站均屬調節電站，同時引用水流坪水庫發電，枯水期平均流量 0．52m／s，按規定兩站的廠用電量不得超過o．9萬kw·h，其它有關指標如下l 項目單位l南潭河電站長峙電站 裴機kw／骨40o／2400／2 單位千瓦耗水rn／s0．00024o00o4 廠用電率△po．750．6 可調小時h／月}6006oo 首

本文以水庫群聚合分解法優化計算為基礎,探討了制作水庫群隱隨機優化聯調函數的二類途徑,以一個電網庫群聯調為例,制作了幾種不同形式的調度函數,通過模擬運行,驗證了以聯調函數指導水電站庫群聯合調度的實際效益。

i993年第l期journalofhydr0electricengineering總第40期 2]一弓6 ig1]’i1 用模糊動態規劃法進行水電站水庫優化調度 黃睦 (陜西機械學院) 提要 本文首先舟紹了鑒塑查望型(fdp)原理·進而提出了用fdp法進行水電站水庫憂化 調度的方法．最后通過實例得到滿意的結果 一 、前言 自1957年美國數學家r．e．bellman等人提出求解多階段決策過程優化方法 ——動態規劃(dp)法以來，dp在科研、生產、管理中得到了廣遺的應用。同時在 解決dp的“維數災上，各國學者提出了許多改進方法，如狀態增量動態規劃 (idp)離散微增量動態規劃(dddp)、動態規劃蓮次逼近法(dp8a)、逐步優化 算法(poa)等。但是在實際問題中多數決策都是在目

本文首先介紹了模糊動態規劃(fdp)原理,進而提出了用fdp法進行水電站水庫優化調度的方法,最后通過實例得到滿意的結果。

一、引言我國已建成的水電站日益增多,電網中水、火電站組成了一個復雜的大系統,要對整個電網進行優化調度,目前就理論和實際都難于做到。一般只對電網中的水電站群作為研究對象,求出優化方案,但僅就這點也沒有現成通用的方法。目前,國內外普遍采用的優化調度方法是隨機動態規劃法,但應用隨機動態規劃法(簡稱sdp法)解決單一水庫的優化調度還可以,若用它來解決多水庫系統的優化調度問題則會遇到眾所周知的“維數災”。在我國除了大電

在現有的水電站群長期優化調度方法的基礎上,根據能量轉換原理,從實際問題的物理意義出發,提出了一種基于多層神經元網絡的水電站群(以兩庫并聯為實例)長期隨機優化調度的余留效益統計迭代法(nnrbsi)。該算法僅利用庫群隨機來水的樣本均值和樣本協方差矩陣信息,即可進行水電站群長期隨機優化調度。

近些年頻發的極端干旱氣候條件對特大流域水電系統提出了更精細化的蓄能控制要求。該文考慮蓄能軌跡約束,提出一種基于等蓄能線的梯級水電站群蓄能控制優化調度方法。引入可行域預壓縮策略,采用數學組合理論和等蓄能線,依蓄能控制指標建立各時段梯級水庫可行水位組合曲面,將蓄能控制下的優化問題轉化為無約束問題,并采用動態規劃實現高效求解。瀾滄江中下游梯級水電站群調度結果表明,通過精細化控制梯級蓄能可以有效提高發電效益,降低供電破壞風險,與常規約束優化方法相比,所提方法高效快速、切實可行。

梯級水電站優化調度對于增加系統發電量,降低耗水率,充分利用流域水能資源,提高整個梯級水電站群的經濟效益和運行水平具有重要意義。建立\"一庫多級\"梯級水電站群短期優化調度模型,研究采用逐步優化算法(poa算法)進行模型求解的方法和步驟,在此基礎上開發調度軟件,并以金溪流域梯級電站群為例對算法實際應用效果進行分析。研究結果表明,采用poa算法能夠有效提高水電站發電量3%以上,且poa算法具有易于計算機程序實現的特點,在水電站自動優化調度方面具有較大優勢。

水電站水庫群優化調度的關聯平衡法模型談飛（管理工程系）水電站水庫群具有高維性、關聯復雜性、分散性、不確定性和多目標性等大系統的特點，其優化調度問題屬于大系統的最優控制問題。由于用經典的控制理論和運籌學方法求解此類問題所需的計算工作量和運算存儲量與系統...

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半導體制造業中產品種類繁多,工序復雜,對設備的利用率要求較高,因而相對于其它制造也來說,生產計劃的優化也較為復雜。本文討論了目前半導體行業中常用的啟發算法和基于線性規劃的優化方法。

利用水電系統各機組出力的非線性目標函數，結合各水庫流量和庫存量具有的網絡流特點的約束，采用非線性網絡規劃對各水電站出力或水庫水量進行優化調度．本計算方法可充分計及各種因素，具有速度快、收斂精度高、占有內存少的特點．

本文根據逐次漸近法(dpsa)的思想,把n庫問題分解為在每次迭代中求解單庫問題,進而求解了一個水庫群長期聯合優化調度。本方法還可以考慮徑流的時空相關性,使所求水庫的最優放水策略是該庫蓄水量和其它電站總出力的函數。該方法被用于求解廣東電力系統七庫聯合優化調度取得了滿意的數值結果。

電廠優化配煤的不確定性機會約束非線性規劃方法

研究了中國水電站的分布及其水文、水電調節特性,對西南地區的部分大型水電站群和華中地區的部分大型水電站群之間的聯合優化調度建立了調度模型,將跨區域的水電站群調度問題分解為小規模的問題求解,然后借助水庫調度知識經驗,進行總體協調。分析結果表明,開展水電優化調度工作,不僅可以增加水電發電量,而且可以提高整個水電站群的保證出力,對落實國家\"西電東送\"戰略,優化資源配置,實現可持續發展具有重要的意義。