2015年2月，中國城市住房（一手房）價格288指數為1079．5a，較上月下降1．0點，環比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個百分點，全國一手房價格指數連續十一個月出現下跌，同比跌幅擴大至1．62％。

2015年2月，中國城市住房（一手房）價格288指數為1079．5a，較上月下降1．0點，環比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個百分點，全國一手房價格指數連續十一個月出現下跌，同比跌幅擴大至1．62％。

本文對特征價格法的四種主要應用形式的基本原理及其優缺點和適用性進行了分析,并進而對我國住房價格指數編制中如何合理地應用特征價格法提出了若干建議,以期有助于提高特征價格法在我國住房價格統計中的應用質量。

2015年2月，中國城市住房（一手房）價格288指數為1079．5a，較上月下降1．0點，環比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個百分點，全國一手房價格指數連續十一個月出現下跌，同比跌幅擴大至1．62％。

以lancaster的新消費者理論和rosen的實證研究方法為基礎,構建了hedonic價格模型的分析框架。以保定市住房為樣本,對建模中的變量選擇、函數形式設定及模型檢驗等問題進行了探討。采用中心化方法消除變量間的多重共線性,進行異方差穩健性ols回歸分析,估計了樓齡、住房面積、所在樓層、行政區位和掛牌時間等特征的參數。檢驗結果表明模型表現良好,上述特征對住房價格有顯著的影響。

本文通過搜集云南省近幾年房地產業相關數據,運用單因素方差分析方法,研究云南省期房價格與現房價格之間是否存在聯系。希望通過研究,了解期房市場和現房市場之間的關系,并以此為依據,提出相關建議,使云南省房地產業更加健康發展。

一二手房價漲幅過10%調控可能會轉向——一二手房價漲幅過10%調控可能會轉向

綜合分析比較各地房地產評估技術運用中可比實例的選擇方法,各種方法選擇的可比實例精確度存在的差異,并且進一步研究可比實例的不同的選擇方法。

[碩士]城市居民私有住房價格評估方法研究——【學位年度】2009　　【摘要】　　對舊城地區進行拆遷改造是發展城市經濟、改善市民居住條件的一項重要工作。拆遷改造工作的難點在于城市居民私有住房的拆遷補償，因此，如何科學合理地評估這類住房的價格，并以...

為規范經濟適用住房價格管理，促進經濟適用住房的建設與消費，根據《中華人民共 和國價格法》、《國務院關于進一步深化城鎮住房制度改革加快住房建設的通知》（國發 [1998]23號）、《關于加快發展我省經濟適用住房建設的意見》（鄂政發[1998]65號）、 《省人民政府批轉省物價局關于加強房地產價格調控促進住房建設和消費意見的通知》（鄂 政發[1999]29號）等有關法律、規定，結合我省實際，制定本辦法。 湖北省經濟適用住房價格管理辦法 第一條為規范經濟適用住房價格管理，促進經濟適用住房的建設與消費，根據《中 華人民共和國價格法》、《國務院關于進一步深化城鎮住房制度改革加快住房建設的通知》 （國發[1998]23號）、《關于加快發展我省經濟適用住房建設的意見》（鄂政發[1998]65 號）、《省人民政府批轉省物價局關于加強房地產價格調控促進住房建設和消費意見的通知》 （鄂政發

近幾年,我國房地產價格上漲過快已經成為政府與百姓多方關注的熱點問題國務院雖出臺了一系列調控措施,但商品房價格上漲過快、過

通過對商品房價格組成和影響因素的分析,提出了目前商品房價格的幾種確定方法。并就如何理解目前房地產開發市場提出了自己的見解。

本文從房價收入比的角度評價中國住房價格宏觀調控的有效性,并通過2003年至2012年間中國房地產相關宏觀經濟數據對住房價格上市的影響因素進行了實證分析。研究表明,十年間全國房價收入比偏高,房價增長過快,住房價格宏觀調控效果明顯。貨幣供應量、五年期貸款利率、90平方米以下住宅投資額以及土地開發面積等因素能顯著地解釋對住房價格的影響。

住房價格是關于國計民生的重大問題,近十年來,國家不斷出臺住房調控政策,對住房價格進行調控,并且調控力度不斷加強.本文重點分析住房調控政策對住房價格的影響,主要從銀行信貸政策、限購、稅收等角度展開研究,并對國家政府出臺住房調控政策提出了建議.

2017年的最后三個月,中國房地產市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經濟工作會議,這三場高層會議連續對房地產市場定調。房價將如何變化,它再次成為人們關注的熱點,因此一個合理的價格預測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色gm(1,1)模型預測結果誤差大的缺點。結果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現出持續走高的趨勢。

眾所周知,自2000年以來,購房問題已成為了老百姓嘴邊上的話題,政府的大量拆遷,使老百姓不得不面臨著購房的嚴峻形勢,然而房價的持續走高,迫使人們不得不去關心房價,尤其是那些該買房的人。農村有一句老話:有錢就蓋房。而這句話現如

對于商品房的價格因素,首先包括其成本價,其次是開發商的利益和政府的規費,還有市場供求關系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經網絡來處理各種價格因素對商品房價格進行預測不失是一種可行的方法,bp算法具有算法簡單、易于實現等特點,通過實驗證明,bp網絡的預測結果準確,使用方便,是一種優良的商品房價格預測方法。

近期重慶房價有顯著的上升,并成為焦點討論話題,但是房價上升的原因卻非常模糊,不同時期影響房價的因素也不盡相同。文章通過對居民消費價格指數、金融機構人民幣貸款余額、房地產開發投資所占比重等指標進行了灰色關聯度分析顯示,由于2016年和2017年相應影響因素排名的變動,推測重慶二手房的上升存在很大的投機行為。

本文運用特征價格模型,以滄州市二手房為研究對象,調查收集滄州市主城區二手房交易數據,運用spss19.0軟件對調查數據進行分析,得出影響二手房價格的特征變量數據,構建滄州市二手房價格估價模型。

2005年6月開始，開征二手房交易營業稅，此后大約在2008年上半年，進一步將免征營業稅的持有年限從2年增加到5年。營業稅的調整，短期內導致二手房交易量萎縮，但不足兩個季度政策效果就衰退至消失。

近年來,房地產業已經成為我國的支柱產業,而且房地產價格呈現周期性波動上升,影響房地產價格的因素錯綜復雜,其中交通因素尤為重要。基于數據挖掘技術,我們從網站平臺上收集了北京市各區域二手房的相關數據并生成平衡面板,利用門限模型發現影響二手房價格的特征因素之間的非對稱性、非線性和交互效應。我們認為城市交通軌道交通通達性可以調節二手房與cbd距離對二手房價格的影響,并且找到了交通通達性影響發生改變的突變點。

hedonic特征價格模型是研究住宅屬性與價格關系的有效手段。文章將hedonic特征價格模型用于蘭州市二手房市場研究,分析1150個蘭州市二手房的詳細資料,進行hedonic多重回歸分析,并用spss軟件模擬特征價格模型。結果顯示,半對數模型擬合系數最高,通過半對數特征價格模型討論了蘭州市二手房價格和住房特征要素之間的定量關系。