通過對已采集的通風機振動信號分析和整理,提出了應用人工神經網絡對其進行故障診斷,以g4-73-11離心式礦用通風機為研究對象,用小波包分解技術提取其振動信號的能量特征作為特征向量,建立了神經網絡模型,并應用此網絡對一礦用通風機g4-73-11no28d進行故障診斷,結果表明,此網絡可作為智能分類器對離心式通風機的常見故障進行識別和診斷。

1996年4月,我們用902機器分析儀/數據采集器測試了許昌卷煙廠“七五”、“八五”兩條線的制絲設備、卷接包設備及通用設備上某些關鍵部位共228個測點,結合日常點檢工作,取得了較好的效果,至1996年11月共發現3臺super9機組的大風機和膨化塔風機、臥打風機、七五卷接的接裝風機及冷卻電機等故障。下面所述空調風機的故障診斷為其中突出一例?？照{器是保證卷接包車間工作環境溫度和濕度的關鍵設備,因為空調器室內負壓非常大,加上內部潮濕、黑暗,所以,安全規程規定設備運行時,人員不得入內。1996年7月份,“七五”空調室隔壁的包裝車間一臺大修設備正處于調試階段,已近兩個月未能交驗,原因是設備的水平調好不久就發生變動,致

噪聲是影響家用空調器質量的一個重要因素,提出了一種用bp神經網絡識別空調器噪聲源的方法.利用聲學分析儀對空調器的噪聲信號做頻譜分析,提取噪聲信號的頻譜特征構造模式特征量,設計一個三層bp神經網絡經學習訓練后進行空調器的噪聲源識別,為空調器的噪聲故障診斷及其減振降噪提供指導.

針對空調系統中的不同故障,分析了空調箱的故障特性,并討論了不同故障對空調系統能耗及熱舒適性的影響.仿真試驗結果表明,送風溫度的測量故障會導致系統能耗的增加.根據故障特性,提出了一種基于神經網絡的數據處理方法,用以檢測和診斷空調箱中的傳感器故障.該方法首先選取歷史數據對神經網絡進行訓練,實現對系統運行狀態的識別和預測.然后,通過比較測量值與預測值,計算出相對誤差,實現對故障的診斷.最后,利用基于trnsys的仿真器,對神經網絡的故障診斷策略進行了驗證.結果表明,神經網絡可以有效診斷空調系統中的溫度、流量和壓力傳感器故障.

將rbf神經網絡引入pid控制中,建立了一個三層神經網絡模型。通過rbf神經網絡的在線辨識對pid控制的三個參數進行在線調整,從而改善系統的控制效果。仿真結果表明:基于rbf神經網絡的pid控制與傳統pid控制相比,具有較強的魯棒性和自適應能力,控制精度高,效果好,安全可靠。

為提高紡織空調多風機送風系統的送風效果,分析了典型多風機送風系統并聯運轉時的相互影響關系,提出了紡織空調采用多風機送風系統并聯運行的合理工況和設計運行要求,為正確設計和充分發揮多風機送風的優勢,提高風機效率,降低送風系統能耗提供依據。

探討紡織空調多風機并聯送風的優化方法.針對紡織廠多風機并聯送風設計和運行中存在的問題,依據軸流風機性能特點和并聯特性規律,分析了影響紡織廠多風機并聯送風效果的因素.指出:在并聯送風系統設計時,公用回路阻力不得超過多風機并聯送風中最小風機風壓的30%,并聯風機的臺數不宜超過3臺,風機頻率宜控制在35hz~50hz范圍.認為:通過優化設計多風機并聯送風,重視車間空調系統的運行管理,可保證系統高效穩定運行.

介紹了基于matlab的徑向基函數rbf神經網絡對于建筑物沉降預測的方法,討論了rbf神經網絡的構造思路、參數和分布密度spread的選擇。為建筑物變形監測人員的數據分析、變形預測提供了一個可行的概念。

為提高風電輸出功率預測精度，提出一種基于rbf—bp組合神經網絡模型的短期風電功率預測方法。在考慮尾流等因素影響的基礎上，對風速進行預處理。根據相關歷史數據，建立rbf—bp組合神經網絡短期風電功率預測模型，對風電輸出功率進行預測。仿真分析結果表明，該預測方法能有效提高風電輸出功率預測精度。

運用rbf神經網絡(radialbasisfunctionneuralnetwork)理論,分析了大夾角v撐施工期間最大風險因素可能發生的部位,并對v撐的結構失效風險性進行了定量分析。將有限元分析結果作為神經網絡訓練樣本數據,利用徑向基神經網絡建立了基本變量和結構響應之間的隱性映射關系,根據蒙特卡洛原理進行模擬計算,最終得出v撐施工過程中各個危險截面出現結構失效的概率預估值。通過工程實例驗證表明,基于徑向基神經網絡所建立的施工過程風險分析方法計算效率高,具有可行性和有效性,同時為v撐施工風險決策提供了理論依據。

房間溫度控制是變風量空調系統的重要控制環節之一,而對房間溫度進行控制就需要通過末端風閥控制送風量;首先介紹了軟測量技術以及rbf神經網絡的原理,其次根據以上兩種理論,結合影響房間送風量最重要的兩個因素:風機變頻器控制信號和末端風閥開度,對送風量進行軟測量研究;最后,運用matlab的神經網絡工具箱函數建立軟測量模型,對其進行了仿真;仿真結果表明,rbf神經網絡相比bp網絡其送風量軟測量模型具有更高的準確度;因此,在變風量空調運行的過程中,可以利用軟測量技術動態監測風量傳感器的運行狀況,并實現傳感器故障狀態下對送風量參數的估計。

風能作為一種清潔環保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優點。目前我國擁有豐富的風能,有著巨大的發展前景,目前風力發電已有一定規模。但是,由于風電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩定,易對電網造成沖擊,影響電力系統的正常運行。通過準確地預測風電功率,提前采取相應措施,是減少對電網沖擊的有效措施。本文研究風電的短期功率預測,在確定影響變量的基礎上,利用神經網絡中的rbf神經網絡進行風電功率預測。通過預測結果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預測結果,預測結果較好。

風能作為一種清潔環保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優點。目前我國擁有豐富的風能,有著巨大的發展前景,目前風力發電已有一定規模。但是,由于風電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩定,易對電網造成沖擊,影響電力系統的正常運行。通過準確地預測風電功率,提前采取相應措施,是減少對電網沖擊的有效措施。本文研究風電的短期功率預測,在確定影響變量的基礎上,利用神經網絡中的rbf神經網絡進行風電功率預測。通過預測結果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預測結果,預測結果較好。

風能作為一種清潔環保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優點。目前我國擁有豐富的風能,有著巨大的發展前景,目前風力發電已有一定規模。但是,由于風電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩定,易對電網造成沖擊,影響電力系統的正常運行。通過準確地預測風電功率,提前采取相應措施,是減少對電網沖擊的有效措施。本文研究風電的短期功率預測,在確定影響變量的基礎上,利用神經網絡中的rbf神經網絡進行風電功率預測。通過預測結果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預測結果,預測結果較好。

基于人工神經網絡的自學習功能和能夠表達復雜關系的特點,針對桑塔納2000空調、冷卻系統的控制關系建立了相關神經網絡仿真模型并進行了仿真和故障診斷的研究。事實證明,神經網絡技術是復雜車輛控制系統的控制關系分析和故障診斷的一種便捷、有效的方法。

針對空調系統中的不同故障,分析了空調箱的故障特性,并討論了不同故障對空調系統能耗及熱舒適性的影響.仿真試驗結果表明,送風溫度的測量故障會導致系統能耗的增加.根據故障特性,提出了一種基于神經網絡的數據處理方法,用以檢測和診斷空調箱中的傳感器故障.該方法首先選取歷史數據對神經網絡進行訓練,實現對系統運行狀態的識別和預測.然后,通過比較測量值與預測值,計算出相對誤差,實現對故障的診斷.最后,利用基于trnsys的仿真器,對神經網絡的故障診斷策略進行了驗證.結果表明,神經網絡可以有效診斷空調系統中的溫度、流量和壓力傳感器故障.

建立中央空調的靜態物理模型,通過抽取特征向量殘差,建立中央空調故障狀態和特征向量之間的映射關系。通過人工引入故障,對某大樓中央空調運行的現場測量,測量結果經處理后輸入概率神經網絡,經運算后對中央空調進行故障檢測與診斷。結果表明,該方法簡單可行,運算時間短,能夠實現對中央空調的故障檢測與診斷。

地基沉降是一種危害很大的環境災害。地基沉降的監測數據經常受降雨及工程施工等諸多外界因素的干擾,故而在沉降曲線中存在許多數據突變點。為此,提出基于小波分析與rbf神經網絡相結合的新的地基沉降預測方法,首先采用小波分析對對原始監測數據進行數據去噪處理,進而得到反映實際變化的地基沉降曲線,然后采用徑向基函數(rbf)神經網絡方法對其進行預測,為工程設計提供依據。最后結合工程實例分析,通過多種小波去噪與預測結果的對比研究,表明3次b樣條小波的去噪及預測效果最好,與實測值能較好地吻合,具有較好的工程應用前景。

在預測隧道圍巖變形的過程中,運用神經網絡的方法,建立非線性的預測模型,結合張涿高速公路林里隧道的變形實測數據,借助matlab7.1平臺,模擬了隧道圍巖的變形過程;實驗結果表明：rbf神經網絡方法在隧道圍巖變形的預測中,具有運算速度快,預測精度高,模型穩定可靠的特點,在隧道施工過程中,能夠有效的輔助施工控制,提供預測報告。

投資估算是建筑工程項目可行性研究中關鍵性的工作,其結果直接影響投資決策的判斷。針對現行人工神經網絡估算方法,輸入向量的選擇依據科學性不足的缺陷,筆者擬應用解釋結構模型(interpretatiuesructralmodelling,ism),分析影響商品住宅造價的因素,對造價影響程度不同的影響因素劃分層級,以選出對造價影響較大的因素作為輸入向量,使人工神經網絡在投資估算中的應用更有可靠性。

紡織空調送風加濕方法的探討——文章針對紡織車間高溫高濕的特點，對傳統紡織空調送風加濕方式和常見問題的解決辦法做了介紹，重點探討了近年來提出的大小環境送風加濕法、前置式噴霧風機送風加濕法以及過飽和置換通風法的工作原理和存在的優缺點；提出了雙露點...

針對紡織車間高溫高濕的特點,對傳統紡織空調送風加濕方式和常見問題的解決辦法做了介紹,重點探討了近年來提出的大小環境送風加濕法、前置式噴霧風機送風加濕法以及過飽和置換通風法的工作原理和存在的優缺點;提出了雙露點送風加濕法,并分析了其熱濕過程和節能效果。