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針對電力日最高負荷受多種因素影響,變化趨勢復雜,難以通過建立準確的數學模型進行預測的問題,提出灰色動態模型對電力日最高負荷進行預測,在此基礎上構造了灰色神經網絡組合預測模型。該模型避免了變權組合預測模型的主觀與繁瑣,能有效地將灰色預測弱化數據序列波動性的優點和神經網絡較強的非線性適應能力相融合。算例結果表明該方法的可行性和有效性,預測精度也得到了改善。
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