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更新時間:2025.05.11
建筑物多邊形的多尺度合并化簡與平差處理

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通過帶約束的Delaunay三角形表達建筑物間的空間拓撲關系,提出了取建筑物間Delaunay三角形的最短邊同閾值比較,實現了基于SDS(simplicial data structure)模型的建筑物多邊形合并的改進算法,及根據最長邊最優原則實現合并后對象的直角化處理.探討了利用直接面狀要素綜合算法進行建筑物多邊形化簡,和化簡過程中閾值及轉折點處理的不確定性帶來的綜合前后數據質量的變化,由此提出了建筑物多邊形合并和化簡的整體平差處理模型.算例分析表明,對建筑物合并和化簡過程中的平差處理,能提高建筑物在綜合過程中的數據質量,并能較好地保持建筑物的形態特征.

基于原型模板形狀匹配的建筑多邊形化簡

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在大比例地圖綜合中,建筑多邊形的形狀化簡占有很大的比重,本文用形狀數來描述建筑多邊形的形狀,通過形狀數間的最小編輯距離在動態模板庫中匹配相似的模板,用匹配成功的模板來置換原要素而實現建筑多邊形的化簡。實驗證明,基于形狀數的建筑物形狀相似性匹配結果與人的視覺感知基本一致;基于形狀匹配的建筑物化簡方法具有很強的實用性。

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