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針對傳統航空發動機導葉數字控制方面出現的問題,提出了基于遺傳算法的導葉控制智能優化方法。此方法能夠有效實現導葉調節器自適應的尋優,從而有效滿足全包線控制性能的需求。首先對航空發動機的導葉調節器工作過程中的原理進行分析,并且分析發動機導葉控制在設計過程中的需求；然后進行航空發動機導葉調節器的優化方案設計,以此優化傳統發動機導葉調節器；最后通過某種類型的發動機導葉調節器控制為例,實現調節器控制的仿真。仿真結果表示,該研究方法對于航空發動機導葉調節器優化方面具有重要的現實意義。
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針對常規的控制方法不能實現完全跟蹤或局部收斂等問題,研究了一種具有全局收斂性的發動機導流葉片調節器迭代學習控制器。分析了迭代學習控制器設計方法的全局收斂性,并給出了控制器的設計過程。對某型發動機導流葉片調節器模型進行了仿真,結果表明,所設計的控制器能夠實現導葉作動筒位移的快速、精確跟蹤,說明該控制器設計方法是可行和有效的。
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