三維空間場各向異性徑向基函數空間插值模型研究
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地理現象三維空間場的分布具有各向異性特征,如何利用有限的采樣數據直接對具有各向異性特征的三維地理現象進行可靠的三維空間場插值重建是三維空間分析的重要問題。徑向基函數(radial basis function,RBF)是一種精確性插值方法,具有形式簡單和不受維度限制等優點,適合于地理現象三維空間場的重建。但RBF具
粒度可調的并行Kriging地層空間插值算法
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為提高層狀地層空間數據插值的計算速度和實現系統負載平衡,在采用動態調整并行粒度策略的基礎上開發混合粒度的并行Kriging插值算法.在此算法中,根據CPU與地層層數之間的數量關系動態調整并行計算的粒度,優先使用粗粒度的并行計算策略,同時利用中粒度并行算法平衡負載.基于Windows2000操作系統搭建了PC機群并行環境,大量的試驗統計數據表明該方法具有良好的可擴展性和并行計算效率.
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