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基于Gabor濾波和支持向量機(SVM)質(zhì)量檢測原理,首先對鋁型材噴涂表面的圖像進行歸一化處理,然后利用Gabor濾波對其進行紋理分析,將提取到的能量和方差紋理特征作為支持向量機的輸入進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),最后利用支持向量機分類檢測,從而分出大砂和細(xì)砂產(chǎn)品。實驗結(jié)果表明,該方法具有實用性和可行性。
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