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更新時(shí)間:2025.06.14
閘壩滲流量監(jiān)測(cè)分析數(shù)學(xué)模型及工程應(yīng)用

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在對(duì)影響混凝土閘壩滲流量的主要因素進(jìn)行分析基礎(chǔ)上,建立了閘壩滲流量監(jiān)測(cè)資料分析的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型,分析了某實(shí)際工程閘壩的實(shí)測(cè)滲流量變化規(guī)律,為評(píng)價(jià)大壩運(yùn)行性態(tài)提供了依據(jù)。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在柴河水庫(kù)壩基滲流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于小波變換與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。文中將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于柴河水庫(kù)右壩段壩基滲流量的預(yù)測(cè),利用實(shí)測(cè)資料對(duì)其模擬計(jì)算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。通過與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果比較,證明小波網(wǎng)絡(luò)模型的收斂速度更快、預(yù)測(cè)精度更高。

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