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上下文感知是在移動計算環境中實現人機自然交互的關鍵.車輛停放亂和車輛失竊是停車場的重點問題.針對該問題,提出了一種基于ZigBee和上下文感知的智能停車場管理系統,給出了智能停車管理系統的總體架構.該系統使用RFID對車和車主進行跟蹤,并根據所感知信息進行上下文推理決策判斷合法性,從而有效實現對停車場的智能化管理.
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為實現白盒測試的源文件信息提取,提出了通過Lex和Yacc對使用上下文無關文法定義的語言進行詞法和語法分析,構建獨立的信息提取模塊的思想。在函數信息提取部分提出了塊和級的概念,用語句結構和語句鏈表結構將函數定義信息表示出來。在類信息提取部分通過識別出類聲明中的成員變量和成員函數的聲明信息,建立成員鏈表結構;識別類聲明信息,建立類結構。然后將這些結構信息存入數據庫,以供后續模塊使用,充分做到了模塊獨立性和可重用性。這樣只需要設計不同的信息提取模塊,就可以將目前已經實現的面向C/C++語言的軟件測試工具WBoxTool推廣應用到其它面向上下文無關文法的語言。
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