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更新時(shí)間:2025.06.08
住宅商品房客戶一般購(gòu)房行為過(guò)程分析

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房地產(chǎn)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,在同一區(qū)域內(nèi)對(duì)潛在購(gòu)房客戶的分析深度和掌握程度的高低成為房地產(chǎn)企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)推廣成功與否的重要環(huán)節(jié),也影響到房地產(chǎn)企業(yè)銷(xiāo)售情況和資金回籠速度。文章通過(guò)對(duì)相關(guān)消費(fèi)者行為在房地產(chǎn)領(lǐng)域的相關(guān)研究,并結(jié)合自身的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),建立住宅商品房潛在購(gòu)房客戶購(gòu)房行為一般模型,并依據(jù)此模型站在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的視角提出一些建議,意在為房地產(chǎn)企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)推廣過(guò)程中提供客戶分析的理論框架和參考依據(jù)。

基于非線性回歸分析的三亞商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)研究

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通過(guò)在相關(guān)網(wǎng)站搜集到的數(shù)據(jù),選取影響商品住宅價(jià)格的三個(gè)主要因素,分別為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、公共預(yù)算收入、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額;為了建立各因素與商品住宅價(jià)格之間的關(guān)系模型,首先,利用因子分析將影響因素進(jìn)行降維,變成兩個(gè)因子,其次,利用Matlab曲線擬合得出商品住宅價(jià)格與兩個(gè)因子之間的二元非線性函數(shù)模型。

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