Matlab神經網絡工具箱在煤層界面插值中的應用
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人工神經網絡方法通過大量的樣本學習和訓練,能夠對實際問題進行最佳逼近。在分析煤層界面建模數據的基礎上,設計插值煤層界面的人工神經網絡結構。利用Matlab的神經網絡工具箱建立對煤層界面插值的人工神經網絡模型。以某礦的鉆孔數據為樣本對人工神經網絡進行訓練,實現了對煤層界面網格的插值;通過Matlab實現了對煤層界面的插值結果的三維顯示。
基于Matlab神經網絡工具箱的電弧焊工藝參數優化
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采用神經網絡技術將電弧焊工藝參數與焊縫高和熔深之間復雜的非線性關系轉化為一個線性優化問題,解決了電弧焊工藝參數與焊縫高和熔深之間定量關系難以表達的問題。采用Matlab神經網絡工具箱的圖形用戶界面GU(IGraphical User Interfaces)能夠方便的創建BP網絡,然后用實驗數據對BP網絡進行訓練,訓練好的BP網絡就可用于電弧焊工藝參數優化。
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