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提出了一種基于云模型的電力負荷預測模型。利用云模型中的云發生器,分別將有限的國民生產總值和工業生產總值的增長率和增長變化率樣本數據空間擴充為更具隨機性和普遍性的擴展樣本數據。以國民生產總值為例,建立國民生產總值與電力負荷之間的規則推理,構造云規則推理器。利用云規則推理器獲得電力負荷預測增長率,將國民生產總值和工業生產總值獲得的電力負荷預測增長率進行加權平均,并換算得到最終的電力負荷預測值,獲得的預測結果精度高。
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為有效解決水庫移民工程中因某些基礎數據不能被準確獲取或量化而造成的評價指標和評價結果中存在的模糊性和不確定性問題,引入了正態云綜合評價模型。從實施過程、經濟效益、社會效益和生態效益4個方面建立了后評價體系,采用九朵云模型以及浮動云算法進行指標權重云的計算,對三峽庫區后靠移民安置工程進行的分析表明,該模型確定權重值的方法使評價結果更加客觀,具有較好的應用價值。
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