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基于相關的人工智能理論,對墻面噴漿抹平機器人的故障原因進行了分析,并綜合專家系統和神經網絡特點,提出了基于2種方法相互融合的墻面噴漿抹平機器人故障診斷系統,實現了故障的快速、準確診斷及處理.設計了墻面噴漿抹平機器人故障診斷系統總體結構,采用故障樹分析法,以墻面灰漿不均勻為例,分析了墻面噴漿抹平機器人出現此故障的可能原因,并創建了常見故障代碼表.以Visual Basic為基礎語言,開發了狀態檢測和故障診斷的上位機界面.該研究為噴漿抹平機器人的不斷完善和其智能故障診斷系統的開發提供了理論依據.
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我國機械設計自動化的發展歷經了兩個階段，首先是在沒有電腦和網絡的情況下具備了設計的技藝和方式，其次是在計算機技術和網絡技術普及的情況下，在設計上進行普遍的優化。而且隨著我國工業化進程的加快，我國機械設計自動化水平也得以不斷提升，并開始向智能化設計的方向發展。文中從機械設計自動化發展現狀入手，對提升機械設計自動化的方法進行了分析，并進一步對機械設計自動化提升的必要條件進行了具體的闡述。
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