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矯直輥的輥型是根據輥與管接觸的空間幾何關系確定的，在理想狀態下，矯直輥與鋼管軸線間有一夾角，并且二者連續緊密地接觸，其接觸線是一連續的空間曲線，以此曲線為母線，繞矯直輥軸線旋轉所得的旋轉曲面即為矯直輥的理論輥型曲面 。

對輥機工作可靠、維修簡單、運行成本低、適用于石墨膜/片、PTFE、電池極片、燃料電池極片、導熱硅膠、吸波材料、屏蔽材料銅箔/鋁箔/鎳網軟釬等有色金屬材料的精密軋制。

工作原理

對輥機工作原理：

出料粒度的調節：兩輥輪之間裝有楔形或墊片調節裝置，楔形裝置的頂端裝有調整螺栓，當調整螺栓將楔塊向上拉起時，楔塊將活動輥輪頂離固定輪，即兩輥輪間隙變大，出料粒度變大，當楔塊向下時，活動輥輪在壓緊彈簧的作用下兩輪間隙變小，出料粒度變小。墊片裝置是通過增減墊片的數量或厚薄來調節出料粒度大小的，當增加墊片時兩輥輪間隙變大，當減少墊片時兩輥輪間隙變小，出料粒度變小。

高速列車低噪聲頭型設計是高速列車頭型研發的一個關鍵問題，也是限制高速列車運行速度的一個關鍵因素。本項目研究主要關注流線頭型設計參數對氣動噪聲的影響機理，以CAA分析和優化分析作為基本研究手段，重點關注了流線頭型的參數化問題、面向氣動噪聲的高效優化策略問題等，探索建立相應的物理模型和分析手段，獲得了流線型關鍵參數對氣動噪聲的影響規律。 項目執行過程中，主要在以下三個方面取得了重要進展： （1）流線型的高效精準參數化。系統發展了四類參數化方法，包括局部型函數參數化和自由變形參數化等兩類擾動類參數化方法，以及VMF參數化和CST參數化等兩類描型類參數化方法。其中前兩種方法直接基于現有車輛外型，可以直接在感興趣部位實現快速變形，正好適用于工程化的復雜外形優化問題；后兩種方法可以直接以較少的設計參數構建復雜外形，實現從無到有。這是整個項目研究的基礎，直接服務于后續優化分析、規律總結等。 （2）高效精準的氣動優化策略。改進了啟發式優化算法中的遺傳算法和粒子群算法，兩種改進的優化算法均可以用于后續高速列車氣動噪聲優化分析，大大提升優化分析的效率；發展了基于交叉驗證的Kriging替代模型，相對于原始Kriging模型無論在精度還是效率上均有大幅提升,由此建立了基于替代模型的快速優化策略。此外，將等效連續A計權聲壓級引入到氣動噪聲優化問題中，由此可以綜合考慮所有遠場測點的影響，使得氣動噪聲優化成為可能。 （3）關鍵設計參數對氣動噪聲的影響規律分析。確立了遠離地面的設計變量（司機室車窗、鼻錐引流等）是影響遠場噪聲的關鍵設計參數，設計變量與遠場噪聲間具有非常強的非線性關系，獲得了基于關鍵設計變量和遠場噪聲的響應面關系。 項目執行過程中在國內外重要期刊中發表了多篇學術論文，并參加了多次學術會議促進了合作與交流工作。研究成果深化研究了基礎問題中的機理和規律，也促進了與工程應用的銜接，并有助于提升高速列車流線型的低噪聲設計能力。 2100433B