1 預測高速公路建設項目最終的預算和時間 摘 要 目的——本文的目的是開發模型來預測公路建設項目施工階段最后的預算和持續的 時間。 設計——測算收集告訴公路建設項目， 在發展預測模型之前找出影響項目最終的預算 和時間，研究內容是基于人工神經網絡 (ANN)的原理。與預測結果提出的方法進行比較 , 其精度從當前方法基于掙值。 結果——根據影響因素最后提出了預算和時間， 基于人工神經網絡的應用原理方法獲 得的預測結果比當前基于掙值法得到的結果更準確和穩定。 研究局限性 /意義——因素影響最終的預算和時間可能不同 ,如果應用于其他國家 ,由 于該項目數據收集的都是泰國的預測模型 ,因此 ,必須重新考慮更好的結果。 實際意義——這項研究為用于高速公路建設項目經理來預測項目最終的預算和時間 提供了一個有用的工具，可為結果提供早期預算和進度延誤的警告。 創意 /價值—— 用 ANN模型來預測最后的預

LED 光通量 LED 光通量 LED 光通量和光強有關系嗎？ 用積分球測其光通量， 整個球內的亮度稱為光通量， 光強則為某一角 度范圍內的亮度稱為光強， 所以光通量大光強也就大， 但是光強大光 通亮不一定大，光強的大小取決于設計角度的大小，在 LED 晶片亮 度一定的情況下角度越小光束越集中光強也就越大，反之則越小。 LED 光通量 光通量 F是表征 LED 總光輸出的輻射能量，它標志器件的性能 優劣。 F 為 LED 向各個方向發光的能量之和，它與工作電流直接有 關。隨著電流增加， LED 光通量隨之增大。可見光 LED 的光通量單 位為流明（ lm）。 LED 向外輻射的功率——光通量與芯片材料、封裝工藝水平及 外加恒流源大小有關。目前單色 LED 的光通量最大約 1 lm，白光 LED 的 F≈1.5~1.8 lm（小芯片），對于 1mm×1mm 的功率級芯片制成白 光 LED，其