1 預測高速公路建設項目最終的預算和時間 摘 要 目的——本文的目的是開發模型來預測公路建設項目施工階段最后的預算和持續的 時間。 設計——測算收集告訴公路建設項目， 在發展預測模型之前找出影響項目最終的預算 和時間，研究內容是基于人工神經網絡 (ANN)的原理。與預測結果提出的方法進行比較 , 其精度從當前方法基于掙值。 結果——根據影響因素最后提出了預算和時間， 基于人工神經網絡的應用原理方法獲 得的預測結果比當前基于掙值法得到的結果更準確和穩定。 研究局限性 /意義——因素影響最終的預算和時間可能不同 ,如果應用于其他國家 ,由 于該項目數據收集的都是泰國的預測模型 ,因此 ,必須重新考慮更好的結果。 實際意義——這項研究為用于高速公路建設項目經理來預測項目最終的預算和時間 提供了一個有用的工具，可為結果提供早期預算和進度延誤的警告。 創意 /價值—— 用 ANN模型來預測最后的預

LED 的照度 一個 5mm的草帽型白光 LED，我知道它的發光強度是 400mcd，半視角為 30度，如何計算在對面 30 厘米處平面上的照度分布曲線和數值？ 照度是表征受照面被照明程度的物理量，它可用落在受照物體單位面積上的光通量數值來量度。如 果照射在物體面元 d 的光通量為 d 。則照度 E可表達為： 。 對于 LED點光源來說， 。 從圖中公式可以計算得出 5mm的草帽型白光 LED中心照度值 4.44lux （勒克斯） 下面是單顆 LED的光強分布圖。從圖中可以看出，我們的計算公式是符合 LED發光原理的。 計算 室內照明利用系數法計算平均照度： 在平時做照度計算時，如果我們已知利用系數“ CU”，則可以方便的利用一個經驗公式進行快速 計算，求出我們想要的室內工作面的平均照度值。我們通常把這種計算方法稱為“利用系數法求平均照 度”，也叫流明系數法。 一般住宅那樣整體照度應該在