中文名 | 矩陣單位 | 外文名 | Identity matrix |
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領????域 | 數學 |
在數學中,克羅內克函數(又稱克羅內克δ函數、克羅內克δ)
克羅內克函數的值一般簡寫為
克羅內克函數和狄拉克δ函數都使用δ作為符號,但是克羅內克δ用的時候帶兩個下標,而狄拉克δ函數則只有一個變量。
根據矩陣乘法的定義,單位矩陣
在線性代數中,
一些數學書籍使用
特別是單位矩陣作為所有
這些
有時使用這個記法簡潔的描述對角線矩陣,寫作:
現在市場的價格戰太離譜了,導致很多的商家都必須用低價來吸引客戶,所以產品質量往往都得不到保障。力弘(LHLEEHAM)提供全系列會議視聽系統矩陣切換控制器,包含產品有同軸矩陣系列AHD/TVI...
剛度由使其產生單位變形所需的外力值來量度,剛度是指零件在載荷作用下抵抗彈性變形的能力剛度矩陣根據位移求內力,{F}=[K]vkix9y7 單元剛度矩陣: EA/L 0 0 -EA/L 0 0 ...
單元剛度矩陣特征:1、對稱性2 奇異性3 主對角元素恒正4 所有奇數(偶數)行的和為 0結構剛度矩陣的特征:1、對稱性2奇異性3主對角元素恒正4稀疏性5非零帶狀分布
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矩陣函數求導 首先要區分兩個概念:矩陣函數和函數矩陣 (1) 函數矩陣 ,簡單地說就是多個一般函數的陣列, 包括單變量和多變量函數。 函數矩陣的求導和積分是作用在各個矩陣元素上,沒有更多的規則。 單變量函數矩陣的微分與積分 考慮實變量 t 的實函數矩陣 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函數 ( )ijx t 定義域相同。 定義函數矩陣的微分與積分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函數矩陣的微分有以下性質: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )
單位矩陣重要性質
無論矩陣乘法如何定義
AIn = A InB = B
特別是單位矩陣作為所有n乘n矩陣的環的單位,以及作為存在所有可逆的n乘n矩陣的一般線性群GL(n)的單位元(單位矩陣本身明顯可逆,它是自己的反面)。 單位矩陣第i直行是單位矢量ei。使用這個表示法,可以方便描述對角線矩陣,這樣寫:
I_n = \mathrm{diag}(1,1,...,1)
它亦可以用Kronecker delta表示法寫:
(I_n)_{ij} = \delta_{ij}ca:Matriu identitat
cs:Jednotková matice da:Identitetsmatrix de:Einheitsmatrix en:Identity matrix es:Matriz identidad
單位陣是單位矩陣的簡稱,它指的是對角線上都是1,其余元素皆為0的矩陣。
在矩陣的乘法中,有一種矩陣起著特殊的作用,如同數的乘法中的1,我們稱這種矩陣為單位矩陣,簡稱單位陣。它是個方陣,除左上角到右下角的對角線(稱為主對角線)上的元素均為1以外全都為0。
可用將系數矩陣轉化成單位矩陣的方法解線性方程組。2100433B
主對角線上的元素都為1,其余元素全為0的n階矩陣稱為n階單位矩陣,記為In的或En,通常用I或E來表示。