■ 具有調節、優化、控制和監測功能。

■ 具備分站擴展功能，可以根據不同環境進行自由擴展。

■ 菜單式人機界面（HMI），參數調整簡單方便。

■ 提供具備人工智能（AI）的自動工作模式，方便可靠。

■ 具備優先控制功能（Priority control），當出現故障時，可選擇轉為手動操作，不必受自動系統的控制。

■ 變壓隔離，可抑制共模干擾（Common-mode interference）。

■ 提供管理員操作模式（Administrator mode of operation）。

■ 加強了數據的判斷和處理能力，通過對空調運行曲線預測性地判斷，能夠自動做出最優處理，最大限度地減少了溫度地波動。

■ 提供電氣、水力、溫度等方面的多種保護功能，并且具備報警輸出功能。

■ 具備對設備的聯動控制（Dynamic Control）功能，可以根據設備地址自動調整運行。

■ 具備互可操作的網絡功能，可以很方便地接入各種其它現場總線和其它網絡中。（可選功能）

TD-Net神經網絡節能控制系統由以下四個部分組成：

1、神經網絡控制總站

包括神經網絡節能控制軟件（Neural network energy-saving control software，NNECS）、專家數據庫（ED）、Firewall等；

2、現場控制分站

包括現場采集箱、現場數據中轉站、現場控制設備等部分；

3、標準控制優化分站

包括標準控制柜、優化控制站、終端控制模塊、網絡數據庫等部分；

4、智能控制優化分站

包括標準控制柜、優化控制站、智能控制模塊、終端控制模塊、網絡數據庫等部分；

■ 產品以非線性系統建立模型，全面模擬中央空調的延時性、魯棒性、非線性等問題，提出預測性的解決方案，實現了全過程掌控，如圖1所示。

如圖1所示：右邊是一個典型的線性系統模型，輸入輸出呈對應關系，而左邊則是一個非線性系統，輸入輸出之間相互不成規則，也就是中央空調的模型，如果采用類似于PID調節的方法，可以跟蹤負荷變化，但會造成溫度波動較大，不利于用戶使用，只有采用新的預測性控制理論才能很好地滿足系統要求。

■ 產品以神經網絡（Neural Control）理論為基礎，結合過程控制和現場數據站的方法，提出了先進的基于混合神經網絡的非線性預測函數控制及SMITH預估控制算法，編制出控制算法軟件并將其應用到實際對象中，解決了中央空調的滯后問題，系統具備先進的人工智能（AI）功能，可以滿足動態跟隨性、延時性。

■ TD-Net采用虛擬實驗室（Virtual Labortatory）技術開發，將LabVIEW運用于PC實時測控（Real-time control）系統，分析了實時系統的任務與任務調度。針對平臺的多任務調度的特點，設計了多任務的調度核心，提出了兩級任務隊列的解決方案，并分析系統的軟硬件設計，實現了多任務實時測控系統，在應用中將系統任務分為實時任務和非實時任務。完成了數據采集、處理和輸出、數據存儲、顯示和管理等功能。

■ 產品采用了獨特的站-點式結構（Station-Point，S-P），由現場控制分站（FCS）、終端控制分站（TCS）、控制優化分站（OCS）、現場采集單元（SAU）等組成，再通過分站監測、分析、控制各節點，點與站之間由現場總路線連接，站與站及站與主系統之間由TCP/IP網絡總線連接，避免了繁瑣的控制布線，而且每個站都是獨立工作的，可以脫離主系統單獨工作，這樣大大降低了故障發生率，提高了產品的穩定性和安全性。

■ 系統拋開了各種類型的智能模塊，采用先進的嵌入式智能開發平臺（Embedded Intelligent Platform），自主開發了獨立的站式模塊，全面兼容所需的部件，采樣速率快，控制精度高，而且內部可以實現無縫連接，將整個系統內部組成了一個封閉式的網絡（TD-Net），然后再通過互聯網實現與外部的連接，這樣極大地提高了系統運行的速度和可靠性。

■ 中央空調的機組設備一般情況下都不是滿負荷運轉的，產品可以根據設備的實際運行情況，對照數據庫服務器（Database server），判斷出設備的當前運行時間和壽命，智能控制設備。而且可以通過跟蹤每個設備的使用小時的數據并用于要求進行預防性替換。產品具有節約成本、降低維護費用、增強系統可靠性等特點。

該系統的核心是在滿足末端負荷需求的最小流量控制下，盡可能降低能耗，提高能效比，最大限度地降低各級系統的流量和系統壓差損失。系統能夠通過智能控制系統以最小變化率、最精確控制度全程管理各回路的節點，而以此為基礎的全面高效的智能管理方案實現了機組最優運行和末端最佳供冷（熱）的統一。

神經網絡節能控制系統以控制軟件為核心，結合現場控制分站（FCS）、控制優化分站（OCS）、終端控制分站（TCS）、現場采集單元（SAU）等設備，實現中央空調系統從“生產”—“輸送”—“使用”全過程統一的、一站式的管理，真正做到一體化節能。

中央空調的能耗主要由三個方面組成：

1、制造端，即制造冷熱量的機組系統，約占整體能耗的55%。

2、輸配端，即輸配冷熱量的管網系統，約占整體能耗的25%。

3、使用端，即消耗冷熱量的末端系統，約占整體能耗的20%。

針對以上3個方面的問題，國內市場也存在各種此類節電產品，并且都在各自的領域內取得了一定成效，但將此3個方面的問題統一考慮的不多，TD-NET神經網絡節能控制系統可算其中的代表。

用于中央空調節能的TD-Net神經網絡節能控制系統，能夠根據中央空調末

端負荷的變化，監測實時數據并對照數據庫，預測未發生時間內的需求，并判斷是否應該改變系統運行參數，控制制冷（熱）量的大小，并管理中央空調系統的管網和泵閥，從而實現了中央空調根據用戶需求進行運行，做到有多少需要就產生多少冷（熱）量。此系統可概括為智能化集中控制系統（ICCS） 自適應末端變化的智能變流量系統（IAFS）。

TD-Net的節能效果分為：基礎型節能效果（Basic energy-saving effect，BEE）、增值型節能效果（Value-added energy-saving effect，VEE）兩個部分。

基礎型節能效果（BEE）

TD-Net將中央空調系統視作一個能量運行的整體，把控制的對象從單個子系統，擴展到系統整體，應用預測算法和專家診斷法，實現系統綜合能耗的動態最小化，實時跟蹤空調負荷的變化，采用合適的尋優方法，實現系統綜合耗能最小。

TD-Net能夠取得良好的動態特性和穩態特性，整個系統節約電能20%-40%。該系統對溫度的控制精度達到0.5℃-1℃，系統基本無超調，運行穩定。

增值型節能效果（VEE）

中央空調系統是一個復雜的系統，由多個控制節點組成，傳統意義上其運行都是人工進行手動操作的，而且一般情況下改變不多，這樣就會造成部分節點上的設備長期消耗，而另一部分節點上的設備長期處于備用狀態，TD-Net的聯動控制（Dynamic Control）功能能夠自動收集運行數據，并對照數據庫服務器（Database server），判斷出設備的當前運行時間和壽命，智能控制設備，這樣大大降低了設備的消耗，可有效節約30%左右的維護成本。

系統具有自動控制機能，不需要復雜的操作，系統就可以自動根據環境和負荷的變化調整機組運行狀態，所有數據都會被自動紀錄在數據庫中，隨時可以進行查閱，這樣節省了50%的人工成本；系統操作簡易，模擬基層操作人員的工作習慣，界面具有較高仿真度，不需要很專業的知識，只需要在通電時輸入一些常用數據，設備就可自動運行，日常操作也很簡便，無論是操作模式還是操作流程都很簡單，不需要額外的專業培訓。

此外，TD-Net還搭載了Web服務器，可以通過Web瀏覽器進行信息的監視和更新，還具有Task Script、數據存盤、Email發送等功能，更可實現網絡無線化，構筑更自由的網絡，大量減少了重復建設，節約了開發成本和設備選配等管理費用。

具有下列特征：①它包含大量的人工神經元，提供了大量可供調節的變量；②信息是分布式存儲的，從而提供了聯想與全息記憶的能力；③具有高度的自適應能力，高度的容錯能力，很強的計算能力以及自組織能力。

人工神經網絡已在語音識別、模式分類、自動控制等領域取得了比較成功的應用，在工程設計中的應用正在不斷地研究發展，如基于人工神經網絡的機械設計領域知識表達方法的研究，智能系統的知識自動獲取、基因遺傳算法的原理在機械工程中的應用等。

目前，神經網絡和專家系統有聯合起來的趨勢，神經網絡也可設計成某種專家系統，實現專家系統的功能。基于神經網絡的專家系統在知識獲取、并行推理、適應性學習、聯想推理、容錯能力方面明顯優于傳統的專家系統。2100433B

智慧型補償式燈節能控制系統是專為路燈系統設計的節電器，路燈節能控制系統主要由智慧型有級功率調節器和可編程節能控制系統組成，它針對高壓鈉燈等隋性氣體燈具特點。利用當今先進的微電腦技術對燈具的電源進行優化調控，使燈具執行合理的點亮程序，對路燈的電能和照度進行動態智能化管理，極大的延長燈具壽命、減少電能浪費。

l 數字計算機智能控制

l 可程序設定控制節電參數

l 功率調節不斷流

l 旁路轉換不斷流

l 結構緊湊，體積小

l 無機械調節結構，穩定可靠

l 免維護長期穩定工作