前言

第1章三次采油方法概論

1.1采油方法回顧

1.2EOR的分類

1.3主要EOR方法驅油機理概述

1.4提高油田最終采收率的必要性和緊迫性

第2章化學驅油用主要化學劑

2.1部分水解聚丙烯酰胺（HPAM）的化學結構

2.2黃原膠的化學結構

2.3疏水締合聚合物的化學結構及性質

第3章水驅油機理

3.1油層中油水滲流時的力

3.2水驅油微觀機理

3.3水驅宏觀驅油機理

第4章聚合物驅油機理及滲流特征

4.1流體在孔隙介質中滲流時的微觀驅油機理

4.2聚合物驅油機理

4.3疏水締合聚合物提高采收率實驗研究

4.4聚合物的吸附及滯留損失

第5章油藏特征及井網類型對聚合物驅油動態特征的影響

5.1數值模擬參數的設計

5.2地質模型的處理

5.3聚合物驅數值模擬參數

5.4滲透率變異系數對驅油效果的影響

5.5段塞大小及油水黏度比對驅油效果的影響

5.6井網井距對聚合物驅油效果的影響

5.7油層條件對驅油效果的影響

主要參考文獻

索引

彩圖2100433B

《油層特征對聚合物驅水率的影響》通過對聚合物分子結構及驅油機理的研究，利用數值模擬技術并結合油藏工程及室內研究成果，詳細研究了影響聚合物驅油效果及開發特征的各種因素。闡述三次采油方法及水驅油機理，通過室內試驗詳細研究聚合物驅油及吸附、滯留機理。并通過數模軟件eclipse模擬油藏特征（非均質變異系數、韻律性等）和開發特征（井網、井距、段塞和油水粘度比等）對聚合物驅中含水率、聚合物溶液變化以及提高的采收率的變化特征，詳細分析其對聚合物驅油效率的影響特征。

氣孔率是多數耐火材料的基本技術指標。它的大小幾乎影響耐火制品的所有性能，特別是強度、熱導率、抗渣性和抗熱震性。氣孔率增大，強度下降，這不僅是由于固體截面積減小而導致實際應力增大，更主要的是氣孔為材料中的缺陷，會引起應力激增而使強度下降。粗大氣孔的影響更為顯著。空氣本身熱導率極低，氣孔率增大能顯著降低熱導率。大氣孔率使渣對制品的滲透性增加，或在含碳耐火材料中使碳素的氧化加劇，而使材料的抗渣性顯著降低。由于氣孔率對強度、斷裂功、熱導率、線膨脹系數、彈性模量等的復雜影響，而使其對抗熱震性的影響也較為復雜。多數制品氣孔率在某一范圍時的抗熱震性為最佳。降低氣孔率對提高耐火材料的荷重軟化溫度、高溫蠕變性也是有利的 。

水污染對人體健康的影響，主要有以下幾方面:

①引起急性和慢性中毒。水體受化學有毒物質污染后，通過飲水或食物鏈便可能造成中毒，如甲基汞中毒（水俁病）、鎘中毒（痛痛病）、砷中毒、鉻中毒、氰化物中毒、農藥中毒、多氯聯苯中毒等。鉛、鋇、氟等也可對人體造成危害。這些急性和慢性中毒是水污染對人體健康危害的主要方面。

②致癌作用。某些有致癌作用的化學物質，如砷、鉻、鎳、鈹、苯胺、苯并(a)芘和其他的多環芳烴、鹵代烴污染水體后，可以在懸浮物、底泥和水生生物體內蓄積。長期飲用含有這類物質的水，或食用體內蓄積有這類物質的生物就可能誘發癌癥。美國俄亥俄州飲用以地面水為水源的自來水的居民患癌癥的死亡率較飲用地下水為水源的自來水的為高。這是因為地面水受污染較地下水為重。但癌癥發生與水因素間的關系，尚未完全闡明。

③發生以水為媒介的傳染病。人畜糞便等生物性污染物污染水體，可能引起細菌性腸道傳染病如傷寒、副傷寒、痢疾、腸炎、霍亂、副霍亂等。腸道內常見病毒如脊髓灰質炎病毒、柯薩奇病毒、人腸細胞病變孤病毒、腺病毒、呼腸孤病毒、傳染性肝炎病毒等，皆可通過水污染引起相應的傳染病。某些寄生蟲病如阿米巴痢疾、血吸蟲病、賈第蟲病等，以及由鉤端螺旋體引起的鉤端螺旋體病等，也可通過水傳播。

④間接影響。水體污染后，常可引起水的感官性狀惡化。如某些污染物在一般濃度下，對人的健康雖無直接危害，但可使水發生異臭、異味、異色、呈現泡沫和油膜等，妨礙水體的正常利用。銅、鋅、鎳等物質在一定濃度下能抑制微生物的生長和繁殖，從而影響水中有機物的分解和生物氧化，使水體的天然自凈能力受到抑制，影響水體的衛生狀況。 2100433B

時間分辨率應用范圍廣泛，不僅用于地理信息、遙感、GIS、氣象等研究領域，還可以用于醫療、生物、化學等需要時間間隔為變量的研究領域。在氣象學科中，研究合適的時間分辨率對一些氣象要素的影響一直是經常被討論的話題。

比如，氣象數據資料庫中的逐日氣象要素值往往與真實值之間存在一定的偏差，這些偏差的來源之一與每日觀測的時間分辨率有關，因為逐日值通常是多次觀測值的日平均。若將1min 一次的觀測數據作為真值，僅討論觀測時間分辨率分別為 2、5、10、15、30 和60 min(即 24 次/d)對各氣象要素日平均值估計的影響，發現觀測時間間隔越短，誤差越小，表明精細的時間分辨率會縮小日均值與真實值之間的差距，從而提高估計精度。

但是，無論時間分辨率取何值，真值與要素值一定存在誤差的，而如何通過調整時間分辨率減少誤差，是氣象研究中的重要部分。為了評價不同觀測時間分辨率對氣象要素估計效果和參考作物蒸散估算精度的影響，計算并比較了基于各種時間分辨率的氣象要素估計值與其對應真實值(基于 1 min 觀測資料，即每日 1440 次觀測平均得到的逐日氣象要素值）之間的絕對誤差(absolute error，E)、相對誤差(relative error,PE）、平均偏差(mean bias error,MBE)、平均絕對誤差(mean absolute error,MAE)和平均絕對相對誤差(mean absolute relative error,MAPE），具體如圖《公式》所示。

Pi 和 Oi 分別為氣象要素的估計值和真實值，n 表示研究時段內的樣本數。以上 5 個指標越接近于零，說明誤差越小，精度越高。 2100433B