近年來agent及multi-agent技術發展迅速。文中分析了建筑概預算系統中引入agent的必要性,闡明了agent在建筑概預算中應用的意義,并根據建筑工程概預算特點,針對當前各種概預算軟件智能性不高的問題,結合agent技術,采用\"內核—類集\"的構造方式,設計了一套基于multi-agent的建筑工程概預算系統(ma-cbs)的整體框架,詳細描述了施工圖agent的內部結構和實現算法,最后介紹了系統各個agent間通信的語言、方式和結構。該系統具有分布性、并行性和可拓展性,提高了編制概預算文件的自動化程度。

研究了agent、多agent系統的含義和特征,提出了基于多agent技術建立智能建筑集成管理軟件平臺的方案,并分析了該平臺下多個agent間的通信機制和協同合作問題。最后展望了多agent技術在智能建筑中的發展前景。

針對油井作業施工總結審核系統效率低下的問題,對原系統進行訪問效率的優化。基于agent的審核系統采用分布式數據庫部署方案,系統中主要設計了sql優化agent、語義緩存agent、查詢處理agent和預取agent。系統的運行和性能測試表明,基于agent的油井作業施工總結審核系統有效地解決了資源分散條件下的任務協作求解和大型數據庫的訪問效率問題,提高了企業數據庫應用系統的訪問效率。

面向agent的智能cad系統的研究——介紹從cad到智能cad（icad）的發展過程，并給出與智能cad系統有關的一些方法和概念。最后提出了智能cad系統結構及面向agent的智能cad系統的總體結構圖。

在探討各種分布式技術在智能建筑中應用的不同特點中,重點闡述將多agent技術應用到分布式網絡環境,并提出一個基于多agent和corba技術的智能建筑模型。通過集成各個分布式技術,該模型能滿足智能建筑中的分布式系統的要求,提高了整個智能系統的性能,具有可擴展性。

以工廠自動化集成體系結構為基礎,提出一種聯邦式多agent系統(mas)結構模型,著重分析和探討管理agent和控制agent模型的設計。根據mas通信特點和實際需求,綜合運用基于瀏覽器/服務器模式的統一數據訪問技術和基于客戶機/服務器模式的opc技術,實現多樣化信息的交互訪問、統一管理、規范使用,完成企業統籌規劃、科學管理和自主控制的有機集成。

以大型地下建筑工程分區監控結構為基礎,提出了基于multi-agent的大型地下建筑工程智能控制系統的控制模型。該模型主要由操作管理agent、中間接口agent、區域監控單元agent和工藝監控單元agent等組成。討論了操作管理agent和區域監控agent等重要agent基于uml的行為模型和具體實現。

為解決鋼材運輸系統中品種眾多、運輸和信息資源分散一類問題,提出基于多移動agent的鋼材運輸系統的應用服務代理體系結構,給出應用服務代理結構中多移動agent的實現機制和基于市場機制的競買、競賣原則的資源分配優化策略和算法,結合實例給出系統的驗證,證明了該鋼材運輸系統在實際應用中的可行性與有效性。

通過利用數據挖掘和agent技術來實現供應商的選擇。首先對數據挖掘技術和agent技術進行了理論綜述,進而提出了基于agent和數據倉庫技術的供應商智能選擇系統。接著分析了供應商智能選擇方法和供應商智能選擇算法,進而提出了基于agent和數據倉庫技術的供應商智能協同選擇系統的總體架構,對我國企業有效的供應商選擇評價可以起到一定的參考和借鑒作用。

以往的培訓,不論是利用實物仿真還是全數字仿真,主導培訓過程的教練員都必不可少,培訓規模越大、人次越多,需要的教練員也越多。作者在文章中建構了一種基于多agent體系的分布式變電站仿真培訓系統,這個系統具有自治性、反應性、社交能力、推理能力、規劃能力和自發行為能力,不需要教練員。而且,在多個變電站協同仿真培訓中,受訓人員、各變電站agent都是智能主體,可以用多agent系統來模擬。

針對機場停機坪服務車輛運行行為的隨機性問題,分析服務車輛agent的結構,采用面向agent的隨機petri網技術,建立機坪服務車輛agent運行行為模型,給出服務車輛運行服務平均時間的優化方法。通過cpntools進行仿真驗證,結果顯示該模型能夠優化服務車輛agent的平均服務運行時間。

隨著大數據技術的廣泛應用，如何有效利用海量網絡行為信息發現、預測、防御、消缺信息安全事件，有效解決傳統信息安全管理系統存在的缺陷，成為信息安全領域研究的重要方向。文章提出了一種基于multi—agent的信息安全決策支持系統，通過機器學習對外界攻擊進行防御和自適應調整。采用拒絕服務和違規外聯2種攻擊方式對系統進行功能和性能測試，測試結果驗證了系統的可用性和有效性。

隨著集成技術的發展,流程工業綜合自動化系統采用了erp/mes/pcs三層體系結構。本文針對流程工業的特點,分析了現有制造執行系統的結構特征,對流程工業制造執行系統的功能模塊進行分類,并構造出對應的agent模塊,以此提出一種基于agent的分布式流程工業制造執行系統結構。這種結構非常有利于分布式流程工業制造執行系統的管理和控制,具有較好的柔性和擴展性。在此基礎上,研究了流程工業制造執行系統中每個agent的運作機制和多agent之間的交互協調機制,為實現流程工業制造執行系統功能的合理調度打下了基礎。

針對前人軌道交通列車自動監控(ats)系統仿真方法的不足和ats自身的特點,提出采用agent技術研制ats仿真系統。建立了基于agent的ats仿真系統結構,系統中的scc-agent的結構模型,并研究了它的形式化定義,行為模式,語義描述,控制流程和內部決策機理。介紹了系統的功能和監控界面。其研究方法降低了ats仿真系統設計的復雜程度,使系統具有更好的分布性,靈活性,可重用性和可擴展性。目前,系統運行良好,在軌道交通自動控制(atc)系統設備國產化研究中起到了重要作用。

針對excel軟件計算工程數量中扣除門窗及洞口工作的繁重性,介紹了計算過程中只要輸入門窗編號及數量就能自動扣除的方法,給出了該方法使用的工具,即公式與常用函數,以提高工程量的計算速度和準確精度。

建筑工程實物工程量人工成本信息 （2007年２季度） 根據建設部《關于開展建筑工程實物工程量與建筑工種人工成本信息測算和發 布工作的通知》的精神，編制本市建筑工程實物工程量人工成本信息。 實物工程量人工成本信息有關事項及說明： 一、人工單價指支付給直接從事建筑工程施工的生產工人的勞務費用。 內容包括：基本工資、工資性補貼、生產工人輔助工資、職工福利費、生產工人 勞動保護費等。 二、工作內容按現行《建筑安裝工程勞動定額及建筑裝飾勞動定額》的規定內容。 三、工程質量應符合現行的《建筑工程施工質量驗收統一標準》及《建筑工程施 工及驗收規范》的要求。 四、人工成本信息依據本市建筑勞務市場實物量人工單價信息、部分建筑裝飾工 程施工企業提供項目人工單價，并結合工程預算定額項目人工×定額人工單價，經綜 合平衡取定。 五、因為建筑工程實物工程量人工成本信息測算工作是首次進行，所以，本次僅

建筑工種人工成本信息表 單位：元 序 號 工種月工資日工資備注 1建筑、裝飾工程普工 2木工（模板工） 3鋼筋工 4混凝土工 5架子工 6砌筑工（磚瓦工） 7抹灰工（一般抹灰） 8抹灰、鑲貼工 9裝飾木工 10防水工 11油漆工 12管工 13電工 14通風工 15電焊工 16起重工 17玻璃工 18金屬制品安裝工 附件二： 建筑工程實物工程量人工成本信息表 填表有關事項及要求： 一．為便于信息化管理，項目編碼、項目名稱、計算規則、計量單位 的表現形式全國統一（詳見附錄），各地按附錄統一格式填報并發布。 二．項目劃分區別工程不同部位，體現作業的難易、結合不同工種作 業情況劃分為：土石方工程、架子工程、砌筑工程、模板工程、鋼筋工程、 混凝土工程、防水工程、抹灰工程、木作與木裝飾工程 、油漆工程、玻璃工程、金屬制品制作及安裝、其它工程等十三項。 三．

基于多Agent協同診斷的飛機液壓系統綜合監控技術

根據現代水電生產過程的特點,利用agent所具有的自主性、社會能力和反應能力等特性,通過分析水電站計算機監控系統要實現的功能要求,提出一種基于多agent的水電站計算機監控系統結構模型。在此基礎上,重點研究了該系統中agent之間的通信實現。為了解決agent的運行平臺和底層通信機制的異構性問題,提出了基于corba的多agent通信框架,并結合實例用kqml語言描述了部分通信過程的實現。

針對基于多agent的某型導彈智能故障診斷系統中的agent之間的通信問題,給出了該系統通信系統總體構成,應用iocp線程管理方式和自定義通信協議數據包,能夠實現實時監控狀態下的多線程網絡通信,最后給出了具體的功能函數定義和整個網絡模塊中agent間的通信流程。

本文針對現有的系統的請求/問答式監測系統傳輸了大量無效數據,增加了網絡結構,降低了系統安全性和可靠性等缺點,提出并設計一種新的基于multi-agent技術的煤礦安全監控系統。設計了基于多agent的煤礦安全監控系統模型,該模型由人機界面agent、主控agent、管理agent和監測agent組成,監測agent包括瓦斯agent,溫濕度agent,coagent和風速agent。主控agent和管理agent之間通過以太網進行通信,管理agent和監控agent之間通過無線網絡技術進行通信,這四類agent之間相互協調合作共同完成煤礦井下安全監控任務。

為了建立科學、規范的區域金融生態環境模型,并對某一特定區域的金融生態環境進行智能化的科學評價與預測,提出了基于agent的金融生態環境智能決策支持系統。介紹了系統中各個agent的結構和組成,探討了在多agent通信與合作環境下實現金融生態環境數據的動態收集、分析、評價、預測以及優化等功能的工作原理。