基于DCT域紋理結構相似度的模糊圖像質量評價
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4.4
結構相似度(SSIM)是一種衡量2幅圖像相似度的重要指標,但是SSIM對于嚴重模糊的圖像評價結果準確度不高。在基于SSIM的圖像質量評價方法基礎上,考慮到紋理信息是圖像的重要組成部分以及人眼對圖像的紋理信息部分十分敏感,提出基于離散余弦變換(DCT)域的紋理結構相似度質量評價(TSSIM)。該評價方法在DCT域中提取圖像的紋理信息,并通過改進SSIM中的結構信息來確定紋理區域的失真,計算TSSIM值。實驗結果表明,該方法得到的Pearson相關系數為0.893 42,Spearman等級相關系數為0.925 07,比SSIM的評價結果更準確,符合人眼的主觀感受。
一種基于內容與結構相似性的圖像質量評價方法 一種基于內容與結構相似性的圖像質量評價方法
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圖像質量評價的客觀方法彌補了主觀方法的費時費力,不具有移植性的問題。提出一種基于圖像內容劃分,結合結構相似性理論ssim(structuresimilarityimageindex)的全參考客觀圖像質量評價方法pssim(partitionssim)。該方法結合圖像梯度和圖像劃分,將圖像邊界區域劃分為保持邊界區和變化邊界區。另一方面摒棄經驗參數,結合live圖像庫中數據計算出保持邊界區域權重參數λ=0.35時,主客觀評價一致性最高。實驗表明,pssim方法具有較強的通用性,較好地符合人的主觀視覺感知質量。
壓縮圖像質量評價:一種帶權的結構相似性方法
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圖像質量評價是計算機視覺的一個重要領域,也是近年來的研究熱點。在圖像的傳輸與存儲過程中,對壓縮圖像的客觀質量評價在圖像壓縮系統中是必不可少的。均方誤差與峰值信噪比雖然計算簡便,但對于反映壓縮圖像的感知質量并不準確,與人眼視覺系統(hvs)也沒有太好的一致性。近年來,該領域也出現了許多優秀的圖像質量評價方法以求良好的表達圖像質量與人眼感知之間的關系,如ssim,ifc,vsnr等。這些算法性能卓越,但在壓縮圖像的質量評價方面仍有較大提升空間。圖像在壓縮過程中,高頻部分由于dct變換的特性會受到更大程度的失真,即圖像不同部分的失真情況是不同的。從這個角度利用帶權的結構相似性方法能良好的表達壓縮圖像的失真程度從而更好的反應人眼感知對圖像質量的感知特性。該方法在live,csiq,tid2008,tid2013上均比其他算法具有更好的性能。該方法也為壓縮圖像質量評價提供了一種新的思路,即從壓縮算法本身會對圖像信息的不同部分產生不同程度失真的特性出發來優化圖像的質量評價,從而更好地反應hvs對圖像的感知特性。
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一種基于結構相似度的立體圖像質量評價方法
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立體圖像質量評價已成為國內外的研究熱點。結構相似度算法雖簡單高效,但不能較好地評價噪聲與模糊立體圖像的質量。文中將結構相似度函數引入頻域,并使用空間位置影響系數計算平均結構相似度,對立體圖像質量做出評價,結合絕對差值圖對立體感做出評價。實驗結果表明,該方法的評價結果與主觀評價結果相關性較強。
一種檢測DCT編碼圖像方塊化的客觀質量評價方法 一種檢測DCT編碼圖像方塊化的客觀質量評價方法
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4.6
在圖像和視頻編碼的過程中,基于塊的離散余弦變換dct被廣泛應用于jpeg、mpeg以及h.26x等壓縮標準中。當壓縮圖像的比特率較低時會產生明顯的方塊化效應,影響人的主觀視覺感受。許多文獻提出了去除塊效應的方法,但是如何評價這些方法的有效性,需要有一定的評價標準來衡量。針對這一情況,提出了一種新的評價去除塊效應有效性的方法(bbsr)。該方法通過計算各種編碼方法后圖像的塊效應度和模糊度來計算編碼方法對圖像的去塊效應的改善結果和影響,實驗結果表明該方法的評價結果與人的主觀感覺一致。
DCT域紋理結構相似度的模糊圖像質量評價熱門文檔
一種基于結構失真的圖像質量評價方法 一種基于結構失真的圖像質量評價方法
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4.7
在音/視頻處理應用中,對圖像的客觀質量評價具有重要作用.目前,大多數的質量評價都是基于誤差敏感度的.本文采用基于結構失真的圖像質量評價方法,使用結構失真度來作為視頻失真的估計,并在vqeg實驗測試數據集合中,證明了此方法與主觀評價法有高的相關性.
基于模糊數學的審計質量評價方法研究
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4.8
本文著眼于審計信息的特征,從分析審計質量的影響因素入手,采用審計質量評價的模糊數學理論,對審計目標的實現程度及審計質量作出了評價,并提出了在應用時應注意的問題,該評價方法簡單、實用,易于被當前環境下獨立審計質量評價體系所接受,為我國審計質量評價工作提供了有益的理論依據。
模糊數學在樓房質量評價中的應用
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4.6
對樓房質量進行模糊評價，能夠彌補直覺評價的不足，把定性的評價上升到定量的評價，對樓房質量評價更科學，更合理。
模糊數學在工程巖體質量評價中的應用
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4.7
在工程實踐中,常需要對工程巖體質量進行評價,而以往和現行的分類方法往往出現矛盾的地方。本文力圖運用模糊數學的fuzzy綜合評判法,采用m(·,十),m(λ,v)兩種模型的運算,對巖體質量進行多指標綜合評價。
模糊綜合評判在GIS質量評價中的應用 模糊綜合評判在GIS質量評價中的應用
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4.8
依據gis數據產品的模糊性,采用模糊數學綜合評判的原理和方法,對甘肅省嘉峪關市gis數據產品的質量進行了評判,體現了模糊綜合評判對gis質量評價的科學性、全面性、實用性等原則,彌補了現有方法的缺陷。
DCT域紋理結構相似度的模糊圖像質量評價精華文檔
基于關聯成像及圖像質量評價的距離測量方法
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針對現有的距離測量方法僅能測量距離,功能較為單一的問題。提出一種基于關聯成像和圖像質量評價的距離測量方法,其可達到測量距離和成像的目的。通過實驗測量檢測光路光強,由計算機模擬不同傳播距離參考光路光強,將兩路光強做相關運算獲得一系列目標物體圖像,用峰值信噪比評價圖像質量,峰值信噪比最大的圖像對應的參考距離即為測量值。文中利用matlab設計了相應的實驗,驗證了文中方法達到了獲得目標物體圖像和準確測量的效果。
基于AHP-模糊評價的審計質量評價指標體系構建
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4.7
本文以注冊會計師審計質量為研究對象,通過分析、探究審計質量的影響因素,采用基于ahp-模糊綜合評價的方法構建了一套由事務所規模、從業人員素質、客戶質量等5個一級指標及10個的二級指標的評價指標體系。隨后以2015年前百家事務所作為樣本,通過matlab和excel軟件完成了檢驗工作,進而成功驗證了其有效性。
基于二級模糊綜合評價的裝飾工程質量評價
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4.3
以裝飾工程質量評價為研究對象,構建了裝飾工程質量評價指標體系,建立裝飾工程質量評價的二級模糊綜合評價模型,最后通過實例驗證模型的可行性與科學性。建立科學的評價模型,使得項目驗收有據可依,為裝飾工程交付驗收,費用結算,提供了技術保障。
基于圖像紋理的板材紋理模擬再現方法研究 基于圖像紋理的板材紋理模擬再現方法研究
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4.8
紋理是木材的重要特征,模擬紋理具有極高的工業價值。對視頻采集到的板材紋理圖像進行灰度化、中值濾波去噪、二值化、腐蝕、膨脹等處理,得到僅包含目標紋理的圖像后檢測紋理邊緣。對板材紋理橫斷面通過數學描述結果進行模擬,切面通過在圖像上選擇合適的邊緣點進行模擬,以實現板材紋理的模擬再現,并以水曲柳為例分析模擬紋理。
大氣環境質量評價的模糊綜合評判模型
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大氣環境質量評價的模糊綜合評判模型
DCT域紋理結構相似度的模糊圖像質量評價最新文檔
基于模糊數學模型的土壤肥力質量評價 基于模糊數學模型的土壤肥力質量評價
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采取科學評價方法,客觀準確評價土壤肥力質量,是解決土地整理區農業生產的關鍵手段。以利川市東城區為研究對象,對采集的土壤樣品進行科學實驗分析,測定有機質、堿解氮、速效磷、速效鉀、ph值和黏粒含量等7項屬性指標,采取博弈論組合賦權法確定指標的最優權重值,選用恰當的隸屬函數模型求解各項指標的隸屬度值,并結合土壤肥力綜合指數法對研究區土壤肥力進行綜合評價。結果表明,研究區土壤堿解氮和速效磷含量偏少,土壤肥力綜合指數在0.42左右,且變異較大,整體隸屬中等水平,且有機質嚴重不足,故研究區應相應增施氮磷肥料和有機肥以提高土壤肥力質量。
基于結構熵權模糊評價法的高校課堂教學質量評價體系 基于結構熵權模糊評價法的高校課堂教學質量評價體系
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4.4
課堂教學質量評價作為促進高校人才培養的手段之一,對高校教育教學水平的不斷提高有著重要的推動作用。在現代教育體系下,建立客觀、公正、科學的高校課堂教學質量評價體系,對教師改善教學態度、改進教學方法和提升教學質量具有重要的監控和指導作用。本文主要分析了當前課堂教學質量評價方法存在的問題,提出了基于結構熵權模糊評價法的高校課堂教學質量評價體系,并對其進行了例證。
基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法 基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法
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頁數：6P
4.3
在此提出一種基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法。該方法首先對某一時相的遙感圖像進行基于改進的模糊c均值聚類的圖像分割;其次對圖像分割結果進行區域標記和特征提取,根據特征約束條件檢測到感興趣的目標區域,同時將感興趣的目標區域映射到另一時相的遙感圖像;最后綜合考慮兩時相遙感圖像感興趣目標區域的光譜統計特征和紋理特征,建立模糊綜合評判模型對目標區域是否發生變化做出判決。
基于模糊綜合評判的高校教師教學質量評價研究 基于模糊綜合評判的高校教師教學質量評價研究
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4.4
本文在分析模糊綜合評判方法和優序圖法的基礎上,提出了模糊綜合評判與優序圖法相結合的方法,并將方法應用在對教師綜合素質的評估上,結果證明該方法操作簡便,評價結果更為客觀合理.
模糊多級模型在砼工程質量評價中的應用
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頁數：6P
4.3
砼工程質量與某些因素的選擇或規定有密切的關系,因此對這些因素預先進行評價用以判斷它們是否有利于工程質量,是十分必要的工作。采用模糊數學原理,建立了一種簡單、實用砼質量評價的模型。利用這個模型,可以預測出參評的因素中影響砼質量原因,以便及時改進生產方案或采取其他的特殊措施來確保工程質量。
模糊神經網絡在圖像目標檢測中的應用 模糊神經網絡在圖像目標檢測中的應用
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4.4
紅外圖像中的微弱目標檢測與跟蹤是數字圖像處理領域中的研究熱點。針對紅外圖像中微弱目標灰度的統計特點以及模糊神經網絡在自適應噪聲消除的應用,提出一種基于增強型動態模糊神經網絡算法用于紅外圖像噪聲消除。經過自適應噪聲消除后,可有效的有自動閾值門限分割法進行微弱目標檢測。
模糊數學在室內空氣質量評價中的應用
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4.6
隨著生話水平的提高和生活方式的改變,人們在室內生活的時間越來越長,室內空氣質量的優劣直接影響到人們的工作和生活。尤其是近年來,出現了大規模的裝修熱,因此而引起的室內空氣污染問題也日益突出。為了能夠更客觀直接準確的反映出室內空氣質量好壞,本文依據國家標準gb／t18880-2002中的標準值,將空氣質量分為五個等級。并根據模糊數學的基本原理,選取評價因子,建立室內環境質量模糊綜合評價隸屬函數,確定了模糊矩陣,把它應用于室內環境質量的綜合評價中。
模糊數學在道路工程質量評價中的應用研究
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4.5
為分析道路工程質量的各種可量化和不可量化的影響因素,在此將模糊數學的一些理論應用到道路工程質量評價當中,由層次分析來確定不同影響因素的不同權重,根據類因素和次一級因素對上一級目標所產生影響的相對重要程度來形成判斷矩陣,經過層次單排序,層次總排序,最后進行綜合評價。再按照最大隸屬原則來確定道路工程質量的等級。
模糊理論在高校課堂教學質量評價中的應用研究
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4.3
從學生參與課堂教學質量評價的角度,構建評價指標體系并利用層次分析法和模糊理論建立數學模型,給出高校課堂教學質量以定性和定量相結合的模糊評價方法。
DCT域紋理結構相似度的模糊圖像質量評價相關
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職位：消防主管工程師
擅長專業：土建 安裝 裝飾 市政 園林
