根據工程項目標書評價決策領域的特點,應用基于事例推理(cbr)的技術,研究并設計了基于事例推理的工程項目標書綜合評價決策支持系統.

從工程項目的投資特點出發，分析了工程項目投資決策支持系統的結構，探討了工程項目投資決策支持系統的設計思想，并描述了系統的主要模型。

將森林采伐知識、地理信息系統（gis）、智能決策支持系統（idss）等集成在一起，設計開發基于gis的森林采伐智能決策支持系統，實現數據采集、錄入、存儲、查詢、分析、輸出等功能。系統主要包括數據庫系統、知識庫系統、模型庫系統、方法庫系統以及人機交互界面等5個模塊。根據用戶需求，通過各個模塊協同作用，實現森林采伐決策的可視化和數字化，為森林采伐規劃設計提供決策支持，提高森林經營管理水平。

本文首先介紹了gis和idss,然后簡單回顧了基于gis的農業idss發展過程,最后提出了自己的一些觀點。

開發水庫智能決策支持系統是水庫調度的發展趨勢,數據挖掘技術為智能決策系統的研制提供了一種有效的解決方案。從分析水庫決策支持系統的信息特征出發,探討了將數據倉庫、數據挖掘技術引入水庫智能決策的必要性,并構建了一個完整的系統模型,闡述了模型的各主要組成部分及其關鍵技術與實現方案。

電力系統的運行是一個龐大而又復雜的系統工程。電力系統的運行會產生大量包含電力系統運行重要信息的數據,對這些數據進行有效的分析處理已成為一個重要的研究方向。在此背景下,利用智能技術在數據處理中的優勢,將相關智能技術應用于電力決策支持系統(electricpowerdecisionsupportsystem)并建立智能電力決策支持系統(intelligentelectricpowerdecisionsupportsystem)是一種新的策略。本文概述了應用于電力決策支持系統中的3種智能技術,專家系統、神經網絡和遺傳算法,對各種方法的特點進行了總結,重點探討和分析了各自的優缺點,為從事相關領域研究的技術人員提供了一定的技術指導和理論支持。

目的建立基于實例推理技術(cbr)和自適應模糊神經網絡(anfis)的智能建筑應急決策支持系統,對于加強重大災害性突發事件的防控能力具有科學的指導意義.方法以智能建筑設備管理信息流為主線,討論基于關系型數據庫和web技術的智能建筑設備管理信息系統集成;利用anfis技術加強case庫的“知識獲取”,建立了基于cbr技術的智能建筑應急決策支持系統ibfsims.結果ibfsims系統在緊急狀態下可以即時發出警報并進行風險分析,實現基于案例的決策推理.結論ibfsims可以為指揮人員提供跨系統聯動控制方案和應急決策支持.今后的研究須進一步完善知識獲取的anfis模型,進一步豐富和完善決策支持系統的case庫.

科技項目招標工作的重要一環就是評標。決策支持系統能夠有效輔助評標工作。基于此,提出了一種集成式科技項目評標決策支持系統體系結構,給出了系統功能和數據體系結構。

結合農業機械投標評價這一復雜問題,給出了在線綜合評價群體決策支持系統分析設計的一般思路和方法。采用jsp和j2ee技術實現了集農業機械招標、投標、評標于一體的基于web的綜合評價群體決策支持系統。該系統運用綜合評分法、模糊綜合評判法、逼近理想解排序法以及基于實例的推理法4種方法進行綜合評價,彌補了單一方法的不足,解決了農業機械評標難的問題,提高了決策的科學性。

依據投標的實際流程,從投標的全過程出發,利用預測理論、決策理論、對策理論和計算機技術等開發了項目投標決策支持系統pbdss,并系統介紹了pbdss的結構、功能、實現技術和應用。pbdss可在施工企業投標工作的信息咨詢、項目選擇、總價制定、報價內部調整及標書生成等方面發揮輔助決策的作用

以實現鉆井工程網絡化、信息化以及管理科學化為目標,提出了利用數據倉庫技術建立計算機支持的鉆井工程決策智能系統,闡述了系統的結構設計、數據倉庫系統的體系結構及實現方法。運用數據倉庫技術和網絡通信技術,針對整個鉆井工程的各個環節,研究和開發了以強大的鉆井工程數據倉庫為支撐,可滿足不同層次和部門的工程管理及技術人員決策需求的智能支持系統,以實現科學化決策

為了能夠根據井下關鍵位置的風速、粉塵量及有毒有害氣體濃度等條件,及時調整風機運轉速度,改變井下供風量,提高礦井通風效率,確保安全生產,研發了紅慶梁煤礦礦井通風智能決策支持系統,并將該系統與紅慶梁煤礦通風管理信息系統相連接,實現了對該礦通風系統數據的實時監測和智能處理。實際運行證明,礦井通風智能決策支持系統具有良好的可操作性、安全性和高效性。

以投資項目決策支持系統ipdss為例,研究了數據倉庫技術在決策支持系統中的應用。介紹了決策支持系統的概念和作用,以及建立投資項目決策支持系統的意義,并在數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘的理論基礎上,提出了基于數據倉庫的決策支持系統的體系結構。然后,在此基礎上建立了ipdss,并分析了ipdss的主要模塊和模型、c/s體系的三層結構以及數據倉庫管理系統。ipdss的實際應用效果表明,將數據倉庫技術應用到決策支持系統中,能夠提高系統的性能和決策支持效果,是dss未來發展的新方向。

針對我國工程索賠經驗少、索賠專家稀缺的實際情況,提出了一種基于web的工程索賠決策支持系統.首先綜合了數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘技術于一體的綜合決策支持系統,給出了數據倉庫、模型庫和知識庫的具體設計,最后對系統的實現作了簡要的介紹.該系統的應用旨在建立一個功能強大的在線工程索賠支持平臺,共享索賠專家豐富的知識和經驗,幫助承包商完成復雜的索賠工作.

結合第四方物流理念,構造了一個工程項目物流決策支持系統體系框架,并進行運行分析。結果顯示,綜合企業擁有的資源、完成任務的時間、成本進行分析,可以獲得較好的工程項目物流解決方案。

從系統的功能需求入手介紹傳統的智能決策支持系統的結構模型,分析裝備維修智能決策支持系統的功能實現,按照智能維修的目標設計了系統的總體構架。數據倉庫的建立和分析采用傳統的方法;對裝備維修資料進行分析組建相應的知識庫;分析建立模型條件結合知識庫建立模型庫;用數據挖掘方法處理數據倉庫、知識庫和模型庫中的知識實現系統的智能決策。結果證明該方法在裝備維修智能決策支持系統中得到很好的應用。

微網的經濟、穩定運行依靠能量協調系統，微網運行的安全性和可靠性要靠微網運行決策支持系統來保證。微網運行一旦發生故障，要求系統能夠快速進行故障診斷和故障恢復，避免因故障問題給微網運行帶來重大損失。結合微網的安全、可靠、經濟運行需要解決的問題，本文設計了基于多智能體技術的微網運行決策支持系統功能框架，并借助jade平臺搭建決策支持系統軟件框架。它能夠在微網正常運行狀態時，決策出微網的經濟運行方式，并給出經濟評估報告；在微網發生故障時，設計的結合專家系統的故障診斷智能體能夠準確、快速進行故障診斷和分析，故障恢復智能體則實現故障快速恢復；最后以算例形式驗證了微網運行決策支持系統中故障診斷智能體的功能。

工程項目投標決策支持系統數據庫概念模型設計——本文闡述了數據庫設計的一般理論.結合工程建設有關法規、程序及合同示范文本等,提出工程項目投標決策支持系統的數據庫主要數據庫組成:(1)政策法規、技術標準數據庫:(2)工程項目信息數據庫:(3)工程造價信息數據庫...

本文闡述了數據庫設計的一般理論。結合工程建設有關法規、程序及合同示范文本等,提出工程項目投標決策支持系統的數據庫主要數據庫組成:(1)政策法規、技術標準數據庫;(2)工程項目信息數據庫;(3)工程造價信息數據庫;(4)投標人信息數據庫;(5)評委專家數據庫;(6)內部業務管理數據庫。

由于鐵路工程屬于大型建設項目,具有建設線路長、地形條件變化大、配套工程多的特點,需要消耗大量的人力、物力與財力,因此,進行鐵路工程項目的管理非常重要。為了能夠保證鐵路建設過程中準確處理相關信息,為工程項目的管理人員可供合理依據,必須利用科學技術手段建立鐵路工程項目管理決策支持系統。本文主要分析了該系統的主要功能,控制原理與系統結構,并提出了使用過程中的合理化建立。

從智能空間決策支持系統的功能需求出發,分析了森林防火是復雜的空間決策問題,它具有動態性、分布性、數據量大、數據性質復雜等特點,決策者面對突如其來的災害及海量的、復雜的、易變的和分布的數據和信息,很難做出及時、科學和準確的決策。因此,建立集成空間信息分析處理的、具有知識發現能力的智能決策支持系統是十分必要的。而空間在線分析處理(spatialolap)和空間在線分析挖掘(spatialolam,spatialolapmining)是集成空間數據處理的olap和olam,能夠在空間數據倉庫上發現隱含的知識和規則,并在不同的維、度上進行查詢和分析。從系統需求分析、功能設計、系統實現和系統運行實例方面,論述融合了gis、空間olap和空間olam技術的空間智能決策支持系統的設計思想和關鍵技術的實現。提出基于空間olap和olam知識發現機制,建立一種集成gis、空間數據倉庫、空間olap/olam和決策支持系統的新型決策分析工具。

企業如何增強市場競爭能力,一直是當前企業管理的重要問題之一。就對外工程招標投標的重要競爭手段報價問題,提出采用先進的計算機技術,開發出快捷準確的自動報價決策支持系統,以提高企業在未來wto環境中的競爭能力。