深基坑施工具有較大的風險,為了有效分析和管理深基坑施工的關鍵風險,采用基于二元語義和灰色關聯分析的改進失效模式和影響分析（fmea）法進行其風險分析。該方法在傳統fmea方法基礎上,將專家給出的語言評價信息用二元語義形式表示,并考慮了專家評價時存在的多粒度問題,對計算值采用灰色關聯分析進行風險排序,得到風險優先等級。以某深基坑施工項目為例對該方法進行了運用,得到該項目深基坑施工的關鍵風險因素。該方法針對傳統fmea方法的局限性進行改進,相對于傳統fmea方法,減少了評價信息轉化中產生的信息失真或損失情況,還考慮了風險因子的權重及決策者的決策態度,提高了風險排序的準確性,為深基坑施工風險評價提供了新的思路。

針對現階段施工導流風險評價模型存在的不足,提出了采用bp神經網絡定性與定量相結合的方法評價施工導流風險,構建了施工導流風險評價模型,并介紹了應用bp神經網絡評價施工導流風險的操作步驟,以期為施工導流風險評價提供一種新途徑。

基于bp神經網絡的拱壩風險評價研究——拱壩壩高庫大，環境務件復雜，又多處于高烈度地震區；一旦失事，后果不堪設想。不但會嚴重影響工農業生產、重創國民經濟，而且會使人民生命財產遭受極大損失，產生惡劣的政治影響。因此，拱壩的風險分析與風險評價越來越受...

地鐵深基坑施工風險及控制措施——地鐵深基坑工程綜合性強，涉及概念復雜、環境保護要求高，確定性風險因素繁多。通過廣州地鐵五號線站點設計及風險管理的實踐，分析地鐵深基坑施工中的主觀風險源和客觀風險源，強調地鐵施工過程中戍對地鐵深基坑風險充分重視并...

深基坑施工風險應急措施 為做好工程建設工作，有步驟、有準備應對工程建設過程之中突發 的各種緊急情況，迅速調動有效的資源，及時有效控制局面，把損 失降到最小值，特別制訂緊急情況發生應急預案。 第一節安全風險應急措施 承包方要健全應急與急救制度。在本工程施工現場配備急救藥 箱，有兼職醫務人員負責現場衛生，成立應急小組。 發生重大傷亡及其他安全事故，承包人應按有關規定立即上報 有關部門并于24小時內通知監理工程師、業主及其授權代表人同時 按政府有關部門要求處理，由事故責任方承擔發生的費用。 1安全風險導致的損失包括： 受傷人員的醫療費用的補償費用；財產損失包括材料；因安全 事故引起的工期延誤帶來的損失；為恢復建設工程正常運行所發生 的費用；違約造成的損失；第三者責任損失。 2安全生產應本著以防范為主的原則，對可能引起事故發生的因 素進行控制和排除，避免事故的發生。如發生工傷

結合具體工程實例,通過影響支護方案選擇指標體系的建立和指標間相對模糊權重的確定,利用多層次模糊綜合評判法的原理進行了支護方案的選擇,保障了施工安全,提高了施工效率。

在地鐵深基坑施工中,要把握施工風險和施工管理工作中的重點,確保地鐵深基坑開挖的安全性,這對城市軌道交通的建設和發展具有十分重要的意義.本文就地鐵深基坑施工風險及控制措施展開了分析.

通過對廣州地鐵14號線的站點設計和風險管理的具體實踐研究,對地鐵深基坑開挖的主客觀風險源進行分析。在地鐵深基坑施工中,應該對地鐵深基坑的風險高度重視,并對其進行及時有效的處理。

地鐵深基坑工程綜合性強,涉及概念復雜、環境保護要求高,不確定性風險因素繁多。通過廣州地鐵五號線站點設計及風險管理的實踐,分析地鐵深基坑施工中的主觀風險源和客觀風險源,強調地鐵施工過程中應對地鐵深基坑風險充分重視并及時處理。

地鐵深基坑施工風險及控制措施 摘要：本文主要就地鐵深基坑施工風險進行研究，希望通過筆者的努力， 找出有效控制施工風險的措施，從而為保障地鐵工程施工安全提供可借鑒理論依 據。 關鍵詞：地鐵；深基坑；施工風險；控制措施 隨著現代交通的不斷發展，地鐵已經成為了重要的交通方式之一，其在空間 的占用以及運行的速度等方面，都具有著比較明顯的優勢。因此，地鐵目前已經 在我國各大城市中開始廣泛興修，而如何做好地鐵深基坑施工的風險控制工作， 則是進行地鐵工程施工項目的關鍵環節。 1地鐵深基坑施工的風險 1.1設計質量不高，圖紙審核不足 為了規范施工，保障工程質量，在進行深基坑施工之前，施工單位應聯合設 計單位科學、合理地設計深基坑工程圖紙。在實際工作過程中，由于設計人員缺 乏對實際施工場地的考察，經常會造成工程設計質量不足的現象，對工程施工質 量造成負面影響。同時，由于工程施

工程風險管理是工程項目管理團隊通過對風險的識別、評估分析、應對、監控和后評價，以最小代價，在最大程度上實現工程目標。本文通過對地鐵深基坑施工風險的特點分析研究，從而提出應對的措施，對風險進行監控和處置。

論文確立erp項目實施風險評價指標體系;通過對以往風險評價方法分析,建立模糊神經網絡風險評價模型,該評價模型分為模糊量化模塊和模糊神經網絡(fnn)模塊。評價模型具有根據具體問題情況進行調節的能力,優于神經網絡完全黑箱操作的特點。模糊神經網絡風險評價模型不僅用于企業erp實施風險,也可達到對風險管理預警的目的。

與傳統的評價方法不同,神經網絡模型具有自學習、自組織、自適應能力等的特點,它較好的克服了傳統項目評價局限性以及依賴專家經驗的弊端,為項目投資風險評價開辟了新途徑。論文闡述了神經網絡結構與原理,分析了項目投資風險評價的神經網絡模型,通過應用評價,進一步探討其應用價值及其意義。

本文從開發商的角度,在分析房地產項目前期風險因素的基礎上,構建其指標體系,建立基于bp神經網絡的風險評價模型,然后選取若干組樣本作為訓練集在matlab7.0環境中對模型進行訓練,最后用測試集驗證模型在房地產項目前期風險評價方面的可行性。

房地產開發企業在面臨高收益誘惑的同時,必須對風險進行科學的評價,尤其是美國次貸危機以來,面對房地產交易量持續萎縮、房價下降帶來的低迷狀態,風險管理的重要性更加突出。利用bp神經網絡建立的風險評價模型,更加適用于房地產項目的風險評價,并能夠提升房地產項目風險評價的準確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產項目投資決策提供科學的依據,使房地產開發企業有效地規避風險。

在分析房地產投資風險內外部因素的基礎上,構建房地產投資風險評價的指標體系,建立基于模糊神經網絡(fnn)的評價模型并選取西安某房地產開發項目為案例,驗證了該評價模型的可行性。結果表明,采用的fnn的方法對房地產投資風險進行評價,能夠較好地結合定性與定量因素對房地產開發方案的可行性進行評估,為房地產開發商有效規避投資風險提供依據。

火災風險評價是減小和控制高層建筑火災的重要前提,本文設計了應用于高層建筑火災風險評價的徑向基函數網絡模型,介紹了其學習算法,并用此模型對高層建筑火災風險評價進行實例分析,通過對實驗仿真結果與實際結果的比較分析,表明徑向基函數網絡模型在高層建筑火災風險評價的可行性,為高層建筑火災風險評價方法的研究提供一種新的嘗試,為減小和控制高層建筑火災的發生在理論上、方法上提供有益的指導。

對大中型水庫移民后期扶持效果進行風險評價可掌握和了解后期扶持政策實施情況,以河南省淅川縣水庫搬遷安置移民為例,基于水庫移民后期扶持監測評估調查數據,構建了移民風險評價指標體系,基于bp神經網絡模型對該縣后期扶持效果進行了風險評價。結果表明,淅川縣大部分地區在后期扶持政策實施后移民的生產生活水平均得到了不同程度的恢復和提高,與監測評估綜合評價結果相吻合,可見該模型用于水庫移民后期扶持效果風險評價可行、有效。

本文根據房地產投資項目風險自身的特性,利用改進的bp人工神經網絡來研究房地產項目投資中的風險,將房地產風險量化,進行風險評價,并用實例進行了訓練與分析,證實了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應等優點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據,使投資決策更為科學。

為使lpg公路運輸的風險評價更加客觀、合理,遵循區域性、動態性和可量化原則,建立了lpg公路運輸的風險評價指標,并將個人風險和社會風險作為評價結果。利用人工神經網絡的自組織、自學習和自適應功能,提出基于人工神經網絡理論的lpg公路運輸的風險評價方法,通過matlab軟件中的神經網絡工具箱對評價模型進行訓練,并通過實踐驗證該模型的可行性。結果表明,該方法能較好地克服評價深度、評價指標間復雜關系和評價指標作用模糊的限制,且評價結果直觀的反映了評價對象的個人風險和社會風險的風險程度。

鑒于公路工程建設風險評價屬多維非線性問題,分析了混沌與神經網絡相結合評價公路工程建設風險可行性,建立了混沌神經網絡模型和評價指標體系,從而構建了完整的公路工程建設風險混沌神經網絡評價系統(hcrcnnas)。經實例研究表明,該系統評價結果穩定可靠,具有良好的應用前景。

房地產項目存在較多風險,影響工程項目的經濟效益。利用bp神經網絡的優勢,對房地產項目風險進行評價,明確項目風險,采取對應措施,防范風險,提高工程效益。本文簡單探討了基于bp神經網絡的餓房地產項目風險評價。