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焊條熔敷金屬抗拉強度預報神經網絡模型——基于人工神經網絡原理,以酸性焊條配方為研究對象,在生產數據支持的基礎上,建立了反映焊條配方與熔敷金屬抗拉強度之間映射關系的神經網絡模型。采用BP算法訓練網絡。研究結果表明,該模型預測的結果同生產實際值之間...
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金屬材料抗拉強度 Rm測量結果的不確定度評定 一、 概 述 1.1 目 的 評定金屬材料抗拉強度 R m 測量結果的不確定度。 1.2 檢測依據的標準 GB/T228 —2002 《金屬材料 室溫拉伸試驗方法》。 1.3 檢測使用的儀器設備 電子拉伸試驗機,型號: CMT5205 ,允差:± 1%; 千分尺,型號: 0-25mm ,允差:± 0.01mm ; 游標卡尺,型號: 0-150mm ,允差:± 0.02mm 。 1.4 檢測程序 金屬材料的室溫拉伸試驗抗拉強度檢測時,首先根據試樣橫截面的種類不同測量厚度、 寬度或直徑,計算截面積 S0;然后用 CMT5205 電子拉伸機以規定速率施加拉力,直至試 樣斷裂,讀取斷裂過程中的最大力 F m,使用 R m =F m /S 0計算出抗拉強度 (R m),在同一試驗 條件下,試驗共進行 10 次。 二、 數學模型 以矩形橫截面金屬材料試樣為
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