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在綜合分析開采影響下建筑物損壞程度影響因素的基礎上,采用自適應BP神經網絡技術建立了建筑物采動損壞程度的預測模型。以大量的建筑物采動損壞實例作為學習訓練樣本和測試樣本,對模型預測結果與實際值進行了對比分析。結果表明,用人工神經網絡方法預測建筑物采動損害程度是可行的。為開采影響下建筑物損壞程度預測和評價探索出了一種新的方法。
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在綜合分析開采影響下建筑物損壞程度影響因素的基礎上,采用自適應BP神經網絡技術建立了建筑物采動損壞程度的預測模型。以大量的建筑物采動損壞實例作為學習訓練樣本和測試樣本,對模型預測結果與實際值進行了對比分析。結果表明,用人工神經網絡方法預測建筑物采動損害程度是可行的。為開采影響下建筑物損壞程度預測和評價探索出了一種新的方法。
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