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在HCMAC神經網絡的基礎上提出一種新的基于聚類的HCMAC神經網絡算法用于空調系統最優啟停時間預測模型的建立,以室外環境溫度和室內環境溫度為輸入參數,通過基于聚類的HCMAC神經網絡預測模型得到空調系統的最優啟停時間,用于指導空調系統的運行,以期實現在滿足用戶熱舒適的條件下,實現最大限度的節能。與HCMAC算法比較,本文的算法可以大大降低神經網絡節點數,并提高預測精度。實驗結果證明了該算法的有效性。
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