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首先介紹了無功優化的定義及在配電網中的作用,然后介紹了經過改進的遺傳算法在配電網無功補償優化方面的應用,并且與傳統遺傳算法相比,改進的遺傳算法解決了傳統遺傳算法過早收斂的問題,同時存在局部最優、計算復雜的缺點。
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根據風電機組各運行狀態發生的概率,計算出風機有功輸出的期望,來近似代替隨機變化的輸出功率。用最大、一般和最小負荷運行方式代替規劃時期的運行狀況。建立了最大負荷方式下電容器投資成本最小、節省電能損失費用和靜態電壓穩定性最大的多目標優化模型,運用NSGA-Ⅱ算法進行求解;一般及最小負荷方式下以節省電能損失費用最大為目標進行優化。三種運行方式通過補償后節省的資金最多來協調,得出電容器的最優配置,實現整體最優。算例驗證了模型和算法的可行性。
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