著重研究了以壁冷式固定床反應(yīng)器為代表的非線性分布參數(shù)系統(tǒng)的模型化、控制和在線優(yōu)化。研究發(fā)現(xiàn)，在K-L展開(kāi)中只取一項(xiàng)就可以很好地重構(gòu)床層溫度分布，并能反映熱點(diǎn)移動(dòng)現(xiàn)象，結(jié)合K-L展開(kāi)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN），建立了反應(yīng)器的KL-NN模型，由于K-L展開(kāi)和降維作用，NN學(xué)習(xí)速率大大提高。研究了以二維擬均相模型為基礎(chǔ)的狀態(tài)估計(jì)、在線參數(shù)估計(jì)、模型預(yù)測(cè)控制和在線優(yōu)化。提出了控制、優(yōu)化一體化的優(yōu)化控制策略，提高了計(jì)算速度和控制優(yōu)化效果。研究了固定床反應(yīng)器機(jī)理模型與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ拖嘟Y(jié)合的復(fù)合模型，該模型結(jié)合了機(jī)理模型和NN模型的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)保證了模型的簡(jiǎn)單性和精確性。提出了以K-L展開(kāi)為基礎(chǔ)、毋需過(guò)程模型的混沌控制方法。 2100433B

本課題旨在探索建筑、結(jié)構(gòu)一體化的空間形態(tài)設(shè)計(jì)生成方法。原定技術(shù)路線是基于BESO等有限元漸進(jìn)形態(tài)優(yōu)化方法，結(jié)合建筑設(shè)計(jì)的需求，綜合生成結(jié)構(gòu)合理、空間滿足功能要求、形態(tài)優(yōu)美的設(shè)計(jì)方案。 在課題研究期間，開(kāi)展了多方面的研究與實(shí)踐，包括對(duì)基礎(chǔ)工具的考察與交流，對(duì)空間形態(tài)生成方法、力學(xué)模擬方法的研究與開(kāi)發(fā)，以及實(shí)驗(yàn)性建造等內(nèi)容。研究?jī)?nèi)容從原計(jì)劃的基于BESO方法的交互式過(guò)程，發(fā)展為形態(tài)與建造可能性更多元，結(jié)構(gòu)上更合理，建造方法也更便捷的“編織結(jié)構(gòu)”。最終，課題建立了基于計(jì)算機(jī)算法的建筑、結(jié)構(gòu)一體化的“編織結(jié)構(gòu)”體系的設(shè)計(jì)、生成方法，以及數(shù)控建造方法體系。 2100433B

種子萌發(fā)是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，到目前為止，種子萌發(fā)的關(guān)鍵事件仍然不清楚。楊樹(shù)種子在20 C下吸脹2 h的萌發(fā)率達(dá)21%，是研究木本植物種子萌發(fā)機(jī)制的理想模式材料。本項(xiàng)目以成熟的楊樹(shù)種子為材料，集成細(xì)胞學(xué)、生理學(xué)、分子生物學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)的技術(shù)，研究與楊樹(shù)種子迅速萌發(fā)有關(guān)的 (1) 形態(tài)特征和細(xì)胞/亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)；(2) 種子的萌發(fā)活性；(3) 種子萌發(fā)過(guò)程中ABA和GA的含量及其生物合成與降解關(guān)鍵基因的表達(dá)；(4) 干種子的蛋白質(zhì)組圖譜，種子萌發(fā)進(jìn)程的差異蛋白質(zhì)組，轉(zhuǎn)錄抑制劑和蛋白合成抑制劑處理影響的蛋白質(zhì)組；以及 (5) 與種子迅速萌發(fā)相關(guān)的重要功能基因的表達(dá)。項(xiàng)目組在種子萌發(fā)、ABA和GA含量及其生物合成與降解關(guān)鍵基因的表達(dá)以及種子蛋白質(zhì)組等研究方面具有良好的前期工作基礎(chǔ)。本項(xiàng)目的研究將為解釋植物生物學(xué)和林學(xué)中的基本問(wèn)題胚怎樣突破周圍結(jié)構(gòu)完成萌發(fā)提供新的知識(shí)與新技術(shù)。