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首先,看這個矩陣是不是方陣(即行數和列數相等的矩陣。若行數和列數不相等,那就談不上奇異矩陣和非奇異矩陣)。 然后,再看此矩陣的行列式|A|是否等于0,若等于0,稱矩陣A為奇異矩陣;若不等于0,稱矩陣A為非奇異矩陣。 同時,由|A|≠0可知矩陣A可逆,這樣可以得出另外一個重要結論:可逆矩陣就是非奇異矩陣,非奇異矩陣也是可逆矩陣。 如果A為奇異矩陣,則AX=0有無窮解,AX=b有無窮解或者無解。如果A為非奇異矩陣,則AX=0有且只有唯一零解,AX=b有唯一解。

用途示例

非奇異矩陣還可以表示為若干個初等矩陣的乘積,證明中往往會被用到。

如果A(n×n)為奇異矩陣(singular matrix)<=> A的秩Rank(A)<n.

如果A(n×n)為非奇異矩陣(nonsingular matrix)<=> A滿秩,Rank(A)=n.

注意

Eviews軟件中當樣本容量太少或是當變量間存在完全相關性時會提示"near singular matrix",意為"近奇異矩陣"。計量經濟學范疇

在信號處理中,當信號協方差矩陣不是奇異矩陣時,則信號不相關或者部分相關。

特點

一個方陣非奇異當且僅當它的行列式不為零。

一個方陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。

一個矩陣半正定當且僅當它的每個特征值大于或等于零。

一個矩陣正定當且僅當它的每個特征值都大于零。

奇異矩陣造價信息

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行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
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奇異矩陣是線性代數的概念,就是對應的行列式等于0的方陣。

奇異矩陣判斷方法常見問題

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奇異矩陣判斷方法文獻

矩陣函數和函數矩陣 矩陣函數和函數矩陣

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矩陣函數求導 首先要區分兩個概念:矩陣函數和函數矩陣 (1) 函數矩陣 ,簡單地說就是多個一般函數的陣列, 包括單變量和多變量函數。 函數矩陣的求導和積分是作用在各個矩陣元素上,沒有更多的規則。 單變量函數矩陣的微分與積分 考慮實變量 t 的實函數矩陣 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函數 ( )ijx t 定義域相同。 定義函數矩陣的微分與積分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函數矩陣的微分有以下性質: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

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矩陣 矩陣

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第五章 矩 陣 §5.1 矩陣的運算 1.計算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.證明,兩個矩陣 A 與 B 的乘積 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步驟證明矩陣的乘法滿足結合律: (i) 設 B=( ijb )是一個 n p矩陣.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,? ,p. 又 設 pxxx ,,, 21 是 任 意 一 個 p 1 矩 陣 . 證 明 : B = ppxxx 211 . (ii)設 A 是一個

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A是可逆矩陣的充分必要條件是∣A∣≠0,即可逆矩陣就是非奇異矩陣。(當∣A∣=0時,A稱為奇異矩陣)

1 矩陣A可逆的充要條件是A的行列式不等于0。

2 可逆矩陣一定是方陣。

3 如果矩陣A是可逆的,A的逆矩陣是唯一的。

4 可逆矩陣也被稱為非奇異矩陣、滿秩矩陣。

5 兩個可逆矩陣的乘積依然可逆。

6 可逆矩陣的轉置矩陣也可逆。

7 矩陣可逆當且僅當它是滿秩矩陣。

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