實反對稱矩陣(real antisymmetric matrix)一種反對稱矩陣.

定義1 設A是一個n階方陣,如果AT=-A,則稱A為反對稱矩陣.

性質1 任何一個n階矩陣A,均可唯一表為一個對稱矩陣與一個反對稱矩陣之和,即A=B+C,其中BT=B,CT=-C。

性質 2 若 A 是反對稱矩陣,則其主對角線上的元素全為零.

證明 由定義 1 可知成立.

性質 3 設 A , B 為 n 階反對稱矩陣, k 為常數 , l 為正整數 ,則:

(1) A ±B , kA , AB - BA 為反對稱矩陣.

(2) AB 為對稱矩陣的充要條件為 AB = BA .

(3)當 l 為奇數時 , A l 為反對稱矩陣,當 l 為偶數時 , A l 為對稱矩陣.

證明 利用對稱矩陣與反對稱矩陣的定義直接驗證即可.

性質 4 設 A 是任一 n 階矩陣 ,則 A - A T 必為反對稱矩陣.

證明 因為( A - A T) T = A T - ( A T) T = A T - A = - ( A - A T) ,所以 A - A T 為反對稱矩陣.

性質 5 設 A 是奇數階反對稱矩陣 ,則| A| = 0.

證明 因為| A| = | A T| = | - A| = - | A| ,所以| A| = 0.

性質 6 設 A 是 n 階反對稱矩陣, B 是 n 階對稱矩陣,則 AB + BA 是 n 階反對稱矩陣.

證明 由定義直接驗證即可.

性質 7 設 B 為 n 階實矩陣 ,則 B 為反對稱矩陣的充要條件為對任意 n 維列向量 X ,均 有 X TB X = 0.

證明 必要性:因為 B 為反對稱矩陣,所以 X TB X = X T ( - B T) X = - ( X TB X) T = X TB X ,從而 X TB X = 0. 充分性 :令 B = ( bij) n ×n ,取 X = ei + ej ,其中 ei 表示第 i 個分量是 1 ,其余分量為 0 的 n元列向量. 則 X TB X = ( eT i + eT j ) B ( ei + ej) = eT i Bei + eT i Bej + eT j Bei + eT j Bej = eT i Bej + eT j Bei = bij + bji = 0. 所以 bij = - bji , i , j = 1 ,2 , ?, n. 從而 B 為反對稱矩陣.

性質 8 設 A 為 n 階反對稱矩陣, A*為其伴隨矩陣,則 n 為偶數時, A*為反對稱矩陣;n 為奇數時 , A*為對稱矩陣.

性質 9 設 A 為 n 階可逆反對稱矩陣 ,則 n 為偶數 ,且 A - 1也是反對稱矩陣.