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系統辨識及其在水電能源中的應用

《系統辨識及其在水電能源中的應用》系統地介紹了水電能源系統辨識理論、方法和作者新近的研究成果。全書分為7章,第l章、第2章包括確定調度函數的回歸分析方法、徑流的Marko、描述、時間序列分析及其在水電能源系統中的應用;第3章、第4章為辨識型水庫優化調度方法介紹,包括總體框架、單庫和梯級水庫的非線性實時調度函數建立;第5章是洪水的分類預測和院化調度;第6章為神經網絡模型;第7辛為混沌理論及應用。《系統辨識及其在水電能源中的應用》適用于水電能源規劃調受與管理的科技工作者、研究人員、工程技術人員和大專院校相關教師、研究生。 

系統辨識及其在水電能源中的應用基本信息

書????名 系統辨識及其在水電能源中的應用 出版社 湖北科學技術
頁????數 253頁 ISBN 9787535239075, 7535239072
作????者 張勇傳 出版日期 2008年1月1日
語????種 簡體中文 品????牌 湖北科學技術出版社

總序

前言

第1章 線性回歸與隨機過程方法

1.1 線性回歸原理

1.1.1 回歸模型與最小二乘估計

1.1.2 線性檢驗和置信區間

1.1.3 均差法與判定系數

1.2 水電站線性調度函數

1.2.1 線性調度函數與回歸分析

1.2.2 相鄰時段徑流獨立條件下的線性調度函數

1.2.3 線性決策函數的其他計算方法

1.2.4 線性調度函數的綜合計算方法

1.3 馬爾可夫過程

1.3.1 馬爾可夫(Markov)過程

1.3.2 切普曼-柯爾莫哥洛夫方程

1.3.3 齊次馬氏鏈

1.3.4 遍歷性與平穩分布

1.4 Markov徑流描述

1.4.1 時段徑流分布律

1.4.2 時段相關與條件概率

1.4.3 檢查徑流是否簡單馬氏鏈的方法

參考文獻

第2章 時間序列分析

2.1 線性平穩ARMA模型

2.1.1 線性平穩模型的類別及特征

2.1.2 時間序列的預報

2.1.3 ARMA模型參數估計

2.1.4 模型階數的確定

2.2 簡單非平穩、非線性模型

2.2.1 ARIMA模型

2.2.2 季節性ARIMA模型

2.2.3 線性趨勢預測技術

2.2.4 組合模型

2.2.5 門限自回歸模型

2.3 卡爾曼(Kalman)濾波模型

2.3.1 狀態空間及狀態估計

2.3.2 離散時間]Kalman濾波

2.3.3 多庫徑流預報模型

參考文獻

第3章 水庫系統的辨識型優化調度理論

3.1 水庫系統辨識型優化調度方法概述

3.1.1 辨識型優化調度方法的提出

3.1.2 信息結構

3.1.3 被測系統和研究對象的預處理

3.1.4 模型類的建立和水庫調度系統的幾種辨識結構

3.1.5 最優矩模型及其與串聯辨識優化調度的關系

3.2 單庫的辨識型優化調度

3.2.1 高水位原則的表述和初始調度方案

3.2.2 減少無益棄水原則和非線性調度函數

3.2.3 參數模型類和參數辨識:調度函數的優選

3.2.4 數值模擬——回檢與最優回檢

3.3 保證出力的確定

3.3.1 保證出力的取值范圍

3.3.2 保證出力的確定方法

3.3.3 引理的證明

參考文獻

第4章 梯級水庫辨識型優化調度

4.1 梯級水庫能的能量增益轉換

4.1.1 梯級水庫的能量增益轉換及其轉換條件

4.1.2 箱庫模型及梯級水庫的全箱庫能增益轉換

4.2 最優調度函數的確定

4.2.1 確定末庫容初態

4.2.2 聯合保證出力的全箱庫能增益轉換分配技術

4.2.3 非線性實時調度函數

4.2.4 調度函數的優選——最優調度規則

4.2.5 數值模擬——最優回檢

4.3 定理和公式的證明

4.3.1 并聯水庫能和發電能關系式(4.3)的證明

4.3.2 梯級水庫能和發電能關系式(4.4)的證明

4.3.3 水庫蓄能式(4.11)的計算

4.3.4 定理4.1的證明

4.3.5 梯級水庫能箱庫分解式(4.17)的證明

參考文獻

第5章 洪水的分類預測與調度

5.1 長江中下游流域的洪水分類

5.2 洪水的分類預測

5.3 防洪實時調度規則的Bayes綜合

參考文獻

第6章 神經網絡理論及應用

6.1 引言

6.1.1 神經網絡的發展及應用

6.1.2 神經網絡結構及學習方法

6.2 單層前向神經網絡

6.2.1 線性網絡

6.2.2 非線性網絡

6.2.3 單層前向網絡的最小二乘分類算法

6.3 多層前向神經網絡及應用

6.3.1 前向多層神經網絡的反傳學習算法(BP算法)

6.3.2 前向多層神經網絡在預測中的應用

6.4 反饋型神經網絡及其應用

6.4.1 連續系統神經網絡

6.4.2 Hopfield人工神經網絡在TSP中的應用

6.4.3 離散系統神經網絡

參考文獻

第7章 混沌理論及分析方法

7.1 引言

7.2 混沌的數學理論基礎

7.3 混沌分析原理及方法

7.3.1 混沌的基本概念

7.3.2 吸引子及其特征描述

7.4 混沌預測模型及應用

7.4.1 全域預測方法

7.4.2 局域預測法

7.4.3 相軌跡演化模式算法

參考文獻

后記2100433B

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系統辨識及其在水電能源中的應用內容簡介

《系統辨識及其在水電能源中的應用》以清江水布埡-隔河巖-高壩洲梯級水庫系統、長江三峽工程防洪系統的研究工作為背景,立足于解決水電能源系統實際問題,力求理論與實際相結合,介紹了在水電能源系統辨識理論和方法研究方面最新取得的成果。

系統辨識及其在水電能源中的應用作者簡介

張勇傳,男,1935年生,河南南陽人。1957年畢業于華中工學院,留校工作至今。1984年榮獲國家有突出貢獻的中青年專家,1997年當選中國工程院院士,現任華中科技大學校學術委員會副主任、華中科技大學水電與數字化工程學院名譽院長,華中科技大學文華學院院長。

長期從事水資源、電力領域的教學科研工作,為現代水庫運行理論的創立作出了突出貢獻;在水庫運行基礎理論、規劃決策與洪水風險管理、電力系統和水電站計算機仿真控制、電力系統工程隨機決策領域取得了重要突破;研究成果已成功地應用于生產實際。目前他又率先提出了數字流域的新概念,并著手流域數字化領域的工程項目和系統的理論研究。

科研成果獲國家科技進步一、二、三等獎和省部級一、二等獎計11項;出版《水電站水庫調度》等著作10多部,學術專著《水電能優化管理》一書曾獲全國優秀圖書二等獎;發表論文150余篇。

系統辨識及其在水電能源中的應用常見問題

系統辨識及其在水電能源中的應用文獻

論宏觀調控在水電能源開發中的應用 論宏觀調控在水電能源開發中的應用

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評分: 4.6

世界各國對水電資源的開發都十分重視,許多國家開發程度已達60%以上,有些甚至接近100%。而我國已開發的水電僅占可開發量的11%。因此,加速開發水電資源在我國已提到一個很重要的地位。 1 在我國優先發展水電建設的意義 1.1 發展水電建設的可能性和必要性 我國有十分豐富的水利資源,根據1977~1980年間完成的第五次水力資源普查結

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運籌學在水電能源系統規劃中的應用(英文) 運籌學在水電能源系統規劃中的應用(英文)

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頁數: 9頁

評分: 4.7

本文應用運籌學的優化技術——線性規劃、非線性規劃、整數規劃和動態規劃,建立了五個數學模型,以解決梯級水電站水庫死水位的優化選擇,水電站群裝機容量的優化分配等在水電能源系統規劃階段的課題。通過工程實例驗算,證明這些模型是可行的,成果也是可信的。

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《系統辨識在建筑熱濕過程中的應用》是作者吸收現代系統理論,在多年科研所取得的研究成果的基礎上撰寫而成的,較為詳細、系統地介紹了系統辨識理論在建筑熱濕過程中應用的最新研究成果。《系統辨識在建筑熱濕過程中的應用》分七章:系統辯識基本知識、系統辯識算法、建筑圍護結構動態熱特性辯識、建筑墻體表面換熱過程辯識、基礎系統辯識圍護結構非穩定傳熱計算方法、圍護結構動態吸放濕過程的理論基礎及建筑表面吸放濕特性辯識。《系統辨識在建筑熱濕過程中的應用》內容翔實,既有全面理論知識和實驗系統介紹,又有相當豐富的實驗數據和研究實例。

《系統辨識在建筑熱濕過程中的應用》可供建筑環境與設備工程、采暖通風空調工程、建筑物理和建筑技術等相關專業和領域的科學研究人員、工程技術人員和師生參考。 2100433B

書 名: 混沌系統與混沌電路:原理、設計及其在通信中的應用

作 者:禹思敏

出版社: 西安電子科技大學出版社

出版時間: 2011年4月1日

ISBN: 9787560625508

開本: 16開

定價: 95.00元

《混沌系統與混沌電路:原理、設計及其在通信中的應用》分基礎篇和應用篇兩大部分,共33章。基礎篇包括第1~9章,應用篇包括第10~33章。全書從基本內容劃分,也可以概括為三部分。第一部分為第1~9章,包括混沌的基本概念及研究內容與方法,離散動力系統初步,拋物線映射,常微分方程基本理論,馬蹄映射、Shilnikov定理與Melnikov方法簡介,連續時間混沌系統,混沌吸引子的刻畫,分形與分維,幾種混沌同步方案與混沌保密通信制式。第二部分為第10~26章,包括連續時間混沌系統的離散化及其算法,混沌基本單元與非線性函數產生電路,混沌電路的模塊化設計,多渦卷與多翅膀混沌系統的理論設計與建模方法,三階和四階多渦卷Chua電路,用多項式產生三渦卷Chua電路,正余弦倍角與分段函數法的多渦卷變形Chua,電路,網格多渦卷Chua電路,超混沌多渦卷MCK系統,多折疊環面系統,多方向分布網格多環面系統,多渦卷廣義Jerk電路,多方向分布網格多渦卷混沌電路,環狀多翅膀廣義Lorenz系統族,嵌套多翅膀廣義。Lorenz系統族,四階Colpitts混沌振蕩器,一個五階超混沌電路。第三部分為第27~33章,包括混沌模擬通信系統,用DSP技術產生混沌信號與實現混沌數字通信,DSP技術平臺的混沌無線數字通信,用FPGA的DSPBLJILDER技術產生混沌信號。IEEE——754標準與FPGA技術的混沌產生器及混沌數字通信,FPGA嵌入式以太網傳輸數字圖像混沌保密通信。

《混沌系統與混沌電路:原理、設計及其在通信中的應用》的基礎篇可作為電路與系統專業或相關專業的研究生教材或教學參考書,應用篇可供自然科學和工程技術領域中的高校教師和研究人員參考。

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