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系統隨機抽樣

系統隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣,即將總體單位按某一標志(如時間)排序,然后按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如,要從100件產品中抽取10件組成樣本,首先將100件產品按某一標志排序,順序編號為1~100;然后用抽簽或查隨機數表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然后按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。 

系統隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣,即將總體單位按某一標志(如時間)排序,然后按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如,要從100件產品中抽取10件組成樣本,首先將100件產品按某一標志排序,順序編號為1~100;然后用抽簽或查隨機數表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然后按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。

特點:系統隨機抽樣省時省力,樣本的代表性也比簡單隨機抽樣好。但系統隨機抽樣的最大缺點就是容易遇到周期性誤差,即,所選的單位在排列上和順序上存在偏差。例如要研究某電視臺的電視劇頻道,假如抽取的單位間隔為7的話,可能抽到的都是周末或者周五,這樣就沒有代表性。

注意事項:在抽取一定數目的時候,可能會存在分組分好后會有剩余的幾個單獨個體。例如在一個總數為102的樣本里面抽取10個樣本。分10組后多余了2個樣本。這時候就需要一個“剔除”的過程。即先通過簡單隨機抽樣的方法抽取兩個樣本,再將這兩個樣本從總數中取走,即人為保持樣本的總數為100個。不過值得注意的是,進行這樣剔除過程的時候每個樣本抽到的概率也是相等的。2100433B

系統隨機抽樣造價信息

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系統隨機抽樣常見問題

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    這樣輸入 =RANDBETWEEN(-10,10)

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系統隨機抽樣文獻

隨機抽樣在紅磚檢驗中的應用 隨機抽樣在紅磚檢驗中的應用

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評分: 4.6

在產品檢驗中,不僅檢測數據的準確性會影響檢驗結論的可靠程度,采用的抽樣方法是否正確也是十分重要的因素,正確抽取具有代表性的均勻樣品,是保證監督檢驗結果準確性的重要環節。為什么對產品要實行抽樣檢查呢?這是因為:凡屬破壞性試驗的項目,不能全檢,如電燈泡的使用壽命,紅

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紅磚檢驗檢測中隨機抽樣的應用要求 紅磚檢驗檢測中隨機抽樣的應用要求

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頁數: 2頁

評分: 4.4

介紹紅磚檢驗檢測中采用隨機抽樣方法的重要性,分析影響抽樣調查的因素,以正確、科學的隨機抽樣的方法達到檢驗檢測紅磚的目的。

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機械隨機抽樣法也稱為等距抽樣、系統抽樣、SYS抽樣。在實施時,將己編好號碼的個體排成順序,然后每隔若干個抽取一個,例如調查某大學一個系( N=200)學生的興趣愛好,采用等距抽樣,n=50,則每隔4個人抽一個,如1號、5號、9號…,或2號、6號、10號…。

一般來說,這種抽樣方法比簡單隨機抽樣簡便易行, 而且它比較均勻地抽到總體中各個部分的個體,樣本的代表性比簡單隨機抽樣好。至于究竟間隔多遠抽一個,視總體大小和樣本所需容量而定,但是,如果總體具有某一種周期性變化,則等距抽樣的代表性遠不如簡單隨機抽樣。例如,從大學抽樣調查興趣愛好的例子中,假如正好男女生的編號分別為奇盤或偶數則隔4個抽一個很可能全抽到男生或全抽到女生,由于興趣愛好在男、女生之間可能有明顯差別,這時只用男生(或女生)的樣本不能代理全體,另外,等距抽樣同簡單隨機抽樣一樣也容易忽略已有信息,例如,從某個區縣抽樣調查高三學生智力水平,已知該區縣有兩所重點學校(高三學生分別為150人和100人),根據總體及樣本容量的要求,決定每隔200人抽一個,設一所重點學校學生的編號是509 至609. 另一所重點學校學生的編號是1250 至1400,進行等距抽樣時若從第10號開始抽,則抽到的學生為10、210、410、610、81 0、1010、1210、1410...,這樣,重點中學的學生一個沒抽到,顯然是不合適的 。

分析單位(unit of analysis);

人口;

抽樣母體;

樣本與個案;

統計量和參量;

抽樣樣本大小要求:一個變量有至少20個左右個案;

抽樣誤差:抽樣必然存在有誤差,這種誤差可以用統計學方法來推定。2100433B

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