PID控制器可表示為:
式中,Kp(e(t))、Ki(e(t))、Kd(e(t))分別為比例、積分和微分系數,它們都是誤差的非線性函數。根據經典控制原理,系統階躍響應過程中控制器P / I / D各部分的控制作用,相應的增益參數的理想變化如圖2所示。
比例控制Kp
Kp加快響應速度,減少過渡過程時間。為保證系統有足夠的響應速度,Kp的大小應與誤差的絕對值成正比,且當e(t)=0時,應保證Kp為合理的非零值,由此取比例系數的調節律為:
積分控制Ki
Ki減少系統的穩態誤差。當e(t)大時,Ki較大;當e(t)小時,Ki較小。所以積分系數的調節律為:
微分控制Kd
Kd增大系統阻尼,降低過渡過程時間。在不影響速度的前提下,Kd應隨e(t)逐漸增大,但同時應限制Kd以抑制超調。由此微分系數的調節律為:
上述3式中,
圖1是非線性PID控制器的結構原理圖。圖1中,r(t) 為參考輸入信號,u(t)、y(t)分別是受控系統的輸入和輸出信號:非線性跟蹤-微分器1、2的輸出信號中
傳統的PID控制是誤差的比例、積分、微分三項的線性組合,它具有原理簡單、參數易于調整、魯棒性較強等特點,在工業過程控制中得到了廣泛的應用。但是對于一些復雜的系統,特別是非線性對象,PID控制器并不能得到滿意的效果。如果對傳統的PID加以改進,使其能對一些非線性對象實現較高的控制要求,將有很大的實際意義。非線性PID是在傳統PID的基礎上引進非線性因素來加以改進的,控制量的基本要素不是直接取自輸入-輸出的誤差,而是經過非線性變化后的誤差的比例、積分和微分。由于非線性PID控制器中的增益參數能夠隨控制誤差而變化,從而克服和減弱了非線性因素的影響,提高了控制器的魯棒性和適應性 。
所謂PID指的是Proportion-Integral-Differential。翻譯成中文是比例-積分-微分。PID怎么對誤差控制,聽我細細道來: 所謂“誤差”就是命令與輸出的差值。比如你希望控制液...
有啊,就叫智能PID調節儀智能自整定PID調節儀 采用先進的微處理器進行智能控制,適用于需要進行高精度調節控制的系統,并可根據被控對象自動演算出最佳調節參數。輸入端口具備萬能信號輸入功能,只需通過儀表...
是反饋控制吧,一般熱工比較熟悉. PID控制方式好象是最佳的控制調節.它是由P調節的比例增益和抑制超調量的D調節,以及消除穩定偏差的I調節來決定的調節. 與控制量能否很快接近目標值,修正操作產生超...
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為了提高制氧空調系統的控制精確性,提出了一種基于非線性PID控制的制氧系統控制算法。仿真結果表明,非線性PID制氧系統控制算法的穩定性、響應時間和超調量等性能指標均優于傳統PID控制算法,適合工礦企業等有人值守的密閉工作環境使用。
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基于直升機控制輸入逆解的方法,研究了多直升機吊掛系統的控制問題.多直升機協調吊掛系統在外載荷的影響下每一架直升機具有不同的穩定性和響應形式,根據直升機氣動力模型和飛行動力學模型,提出基于直升機空氣動力學逆的控制輸入逆解非線性模型跟蹤控制器設計方法.該控制方法的顯著優勢是能直接處理吊索力反饋,保證多直升機吊掛系統中每一架直升機具有相同的控制律并能有效抑制吊索力擾動,且使每一架直升機具有相同的穩定性和響應特點.仿真結果證明了四直升機的協調吊掛非線性控制方法的可行性和正確性.
自適應PID控制吸收了自適應控制與常規PID控制器兩者的優點。
首先,它是自適應控制器,就是說它有自動辨識被控過程參數、自動整定控制器參數、能夠適應被控過程參數的變化等一系列優點;
其次,它又具有常規PID控制器結構簡單、魯棒性好、可靠性高、為現場工作人員和設計工程師們所熟悉的優點。自適應PID控制具有的這兩大優勢,使得它成為過程控制的一種較理想的自動化裝置,成為人們競相研究的對象和自適應控制發展的一個方向。 2100433B
在控制理論和技術飛躍發展的今天,PID控制由于其簡單、穩定性能好、可靠性高等優點,仍有其強大的生命力。PID控制器廣泛應用于冶金、機械、化工等工業過程控制之中。在PID控制中、一個關鍵的問題便是PID參數的整定:傳統的方法是在獲取對象數學模型的基礎上,根據某一整定原則來確定PID參數,然而在實際的工業過程控制中。許多被控過程機理較復雜,具有高度非線性、時變不確定性和純滯后等特點。在噪聲、負載擾動等因素的影響下,過程參數,甚至模型結構,均會發生變化。這就要求在PID控制中,不僅PID參數的整定不依賴于對象數學模型,并且PID參數能在線調整,以滿足實時控制的要求。自適應PID控制將是解決這一問題的有效途徑。
來源:技成培訓
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PID控制原理和特點
工程實際中,應用最為廣泛調節器控制規律為比例、積分、微分控制,簡稱PID控制,又稱PID調節。PID控制器問世至今已有近70年歷史,它以其結構簡單、穩定性好、工作可靠、調整方便而成為工業控制主要技術之一。當被控對象結構和參數不能完全掌握,或不到精確數學模型時,控制理論其它技術難以采用時,系統控制器結構和參數必須依靠經驗和現場調試來確定,這時應用PID控制技術最為方便。即當我們不完全了解一個系統和被控對象﹐或不能有效測量手段來獲系統參數時,最適合用PID控制技術。PID控制,實際中也有PI和PD控制。PID控制器就是系統誤差,利用比例、積分、微分計算出控制量進行控制。
1.比例控制(P)
比例控制是最常用的控制手段之一,比方說我們控制一個加熱器的恒溫100度,當開始加熱時,離目標溫度相差比較遠,這時我們通常會加大加熱,使溫度快速上升,當溫度超過100度時,我們則關閉輸出,通常我們會使用這樣一個函數
e(t) = SP – y(t)-
u(t) = e(t)*P
SP——設定值
e(t)——誤差值
y(t)——反饋值
u(t)——輸出值
P——比例系數
滯后性不是很大的控制對象使用比例控制方式就可以滿足控制要求,但很多被控對象中因為有滯后性。也就是如果設定溫度是200度,當采用比例方式控制時,如果P選擇比較大,則會出現當溫度達到200度輸出為0后,溫度仍然會止不住的向上爬升,比方說升至230度,當溫度超過200度太多后又開始回落,盡管這時輸出開始出力加熱,但溫度仍然會向下跌落一定的溫度才會止跌回升,比方說降至170度,最后整個系統會穩定在一定的范圍內進行振蕩。如果這個振蕩的幅度是允許的比方說家用電器的控制,那則可以選用比例控制
2.比例積分控制(PI)
積分的存在是針對比例控制要不就是有差值要不就是振蕩的這種特點提出的改進,它常與比例一塊進行控制,也就是PI控制。
其公式有很多種,但大多差別不大,標準公式如下:
u(t) = Kp*e(t) + Ki∑e(t)+u0
u(t)——輸出
Kp——比例放大系數
Ki——積分放大系數
e(t)——誤差
u0——控制量基準值(基礎偏差)
大家可以看到積分項是一個歷史誤差的累積值,如果光用比例控制時,我們知道要不就是達不到設定值要不就是振蕩,在使用了積分項后就可以解決達不到設定值的靜態誤差問題,比方說一個控制中使用了PI控制后,如果存在靜態誤差,輸出始終達不到設定值,這時積分項的誤差累積值會越來越大,這個累積值乘上Ki后會在輸出的比重中越占越多,使輸出u(t)越來越大,最終達到消除靜態誤差的目的
PI兩個結合使用的情況下,我們的調整方式如下:
1、先將I值設為0,將P值放至比較大,當出現穩定振蕩時,我們再減小P值直到P值不振蕩或者振蕩很小為止(術語叫臨界振蕩狀態),在有些情況下,我們還可以在些P值的基礎上再加大一點。
2、加大I值,直到輸出達到設定值為止。
3、等系統冷卻后,再重上電,看看系統的超調是否過大,加熱速度是否太慢。
通過上面的這個調試過程,我們可以看到P值主要可以用來調整系統的響應速度,但太大會增大超調量和穩定時間;而I值主要用來減小靜態誤差。
pid 算法
控制點目前包含三種比較簡單的PID控制算法,分別是:增量式算法,位置式算法,微分先行。這三種是最簡單的基本算法,各有其特點,一般能滿足控制的大部份要求:
1.PID增量式算法
離散化公式(注:各符號含義如下):
u(t)----- 控制器的輸出值。
e(t)----- 控制器輸入與設定值之間的誤差。
Kp------- 比例系數。
Ti------- 積分時間常數。
Td------- 微分時間常數。
T-------- 調節周期。
2.積分分離法
離散化公式:
Δu(t) = q0e(t) + q1e(t-1) + q2e(t-2)
當|e(t)|≤β時
q0 = Kp(1+T/Ti+Td/T)
q1 = -Kp(1+2Td/T)
q2 = Kp Td /T
當|e(t)|>β時
q0 = Kp(1+Td/T)
q1 = -Kp(1+2Td/T)
q2 = Kp Td /T
u(t) = u(t-1) + Δu(t)
注:各符號含義如下
u(t)----- 控制器的輸出值。
e(t)----- 控制器輸入與設定值之間的誤差。
Kp------- 比例系數。
Ti------- 積分時間常數。
Td------- 微分時間常數。(有的地方用"Kd"表示)
T-------- 調節周期。
β------- 積分分離閾值
3.微分先行PID算法
離散化公式:
u(t)----- 控制器的輸出值。
e(t)----- 控制器輸入與設定值之間的誤差。
Kp------- 比例系數。
Ti------- 積分時間常數。
Td------- 微分時間常數。(有的地方用"Kd"表示)
T-------- 調節周期。
β------- 積分分離閾值
PID控制:
因為PI系統中的I的存在會使整個控制系統的響應速度受到影響,為了解決這個問題,我們在控制中增加了D微分項,微分項主要用來解決系統的響應速度問題,其完整的公式如下:
u(t) = Kp*e(t) + Ki∑e(t) + Kd[e(t) –e(t-1)]+u0
在PID的調試過程中,我們應注意以下步驟:
1)關閉I和D,也就是設為0.加大P,使其產生振蕩;
2)減小P,找到臨界振蕩點;
3)加大I,使其達到目標值;
4)重新上電看超調、振蕩和穩定時間是否吻合要求;
5)針對超調和振蕩的情況適當的增加一些微分項;
6)注意所有調試均應在最大爭載的情況下調試,這樣才能保證調試完的結果可以在全工作范圍內均有效;
PID控制器參數整定:
PID控制器參數整定是控制系統設計核心內容。它是被控過程特性確定PID控制器比例系數、積分時間和微分時間大小。PID控制器參數整定方法很多,概括起來有兩大類:一是理論計算整定法。它主依據系統數學模型,理論計算確定控制器參數。這種方法所到計算數據未必可以直接用,還必須工程實際進行調整和修改。二是工程整定方法,它主要依賴工程經驗,直接控制系統試驗中進行,且方法簡單、易于掌握,工程實際中被廣泛采用。PID控制器參數工程整定方法,主要有臨界比例法、反應曲線法和衰減法。三種方法各有其特點,其共同點都是試驗,然后工程經驗公式對控制器參數進行整定。但采用哪一種方法所到控制器參數,都需要實際運行中進行最后調整與完善。現一般采用是臨界比例法。利用該方法進行PID控制器參數整定步驟如下:
(1)首先預選擇一個足夠短采樣周期讓系統工作;
(2)僅加入比例控制環節,直到系統對輸入階躍響應出現臨界振蕩,記下這時比例放大系數和臨界振蕩周期;
(3)一定控制度下公式計算到PID控制器參數。