線性度誤差的算法，校準曲線與規定直線之間的最大偏差。

①線性度誤差分為獨立線性度誤差，端基線性度誤差和零基線性度誤差。當僅稱線性度誤差時，是指獨立線性度誤差。

②線性度誤差通常以量程的百分數表示。

非線性度誤差的算法，非線性誤差=最大誤差/量程。

例如，上述數據如果量程按最大測量點1100計算 最大誤差為第五點，910-890=20 非線性誤差=20/1100<3%。實際上非線性誤差總是存在的，原因和偶然誤差的產生是一致的。通常規定非線性誤差不得大于儀器儀表的最大允許誤差。也就是說只要不超差，就不必考慮誤差的非線性。

由于非線性誤差原因和偶然誤差的產生是一致的，所以很難（無法）用數學的方法描述，也就不好計算了。

非線性誤差可以直接通過對多點誤差的大小來描述。例如：0%時誤差為0%，25%時誤差為 0.5%，50%時誤差為0%，75%時誤差為-0.5%，100%時誤差為0%。

線性度， 規定條件下，傳感器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（ΔYmax）與滿量程輸出（Y）的百分比，稱為線性度（線性度又稱為“非線性誤差”），該值越小，表明線性特性越好。表示為公式如下：

δ=ΔYmax/ Y*100%

以上說到了“擬合直線”的概念，擬合直線是一條通過一定方法繪制出來的直線，求擬合直線的方法有：端基法、最小二乘法等等。具體步驟這里不贅述。

有關精度、線性度等幾個基本概念，在談精度、線性度之前，先談談幾個誤差的概念：

1.絕對誤差：實測值與理想值之差；

2.相對誤差：被測點的絕對誤差與被測點的理想值之比；

3.引用誤差：被測點的絕對誤差與基準值（量程）之比；

4.基本誤差：在標準條件下，基準值（量程）范圍內的引用誤差；

5.線性誤差：實測曲線與理想直線之間的偏差；

精度，由傳感器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、濕度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變量極限確定。

線性度，測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關系（線性關系）的一種度量。

線性范圍，傳感器在線性工作時的可測量范圍。2100433B

誤差（errors）是實驗科學術語，指測量結果偏離真值的程度。對任何一個物理量進行的測量都不可能得出一個絕對準確的數值，即使使用測量技術所能達到的最完善的方法，測出的數值也和真實值存在差異，這種測量值和真實值的差異稱為誤差。數值計算分為絕對誤差和相對誤差。也可以根據誤差來源分為系統誤差（又稱可定誤差、已定誤差）、隨機誤差（又稱機會誤差、未定誤差）和毛誤差（又稱粗差）。

測距誤差可分為兩類：一類是與距離遠近無關的誤差，即測相誤差和儀器加常數誤差；儀器和棱鏡的對中誤差以及周期誤差等，它們合稱為固定誤差；另一類是與距離成比例的誤差，即真空光速值的測定誤差、頻率誤差和大氣折射率誤差，它們合稱為比例誤差。

比例誤差固定誤差分析

測相誤差就是測定相位差的誤差。主要包括：測相系統本身的誤差；照準誤差；幅相誤差以及由噪音引起的誤差等。儀器的加常數K是一個與所測距離無關的常數。通常是將它測定出來，預置在儀器中，對所測的距離D'自動進行改正以便得到改正后的距離D，即：D=D' K

周期誤差是以一定距離為周期重復出現的誤差，它的周期一般是精測波長的二分之一，但也有例外。周期誤差主要是由于儀器內部電信號的串擾而產生的。

比例誤差比例誤差分析

由于真空光速值的測定精度已相當高，故真空光速值的測定誤差的影響可以忽略不計。頻率誤差的產生主要有兩方面的原因：一是振蕩器設置的調制頻率有誤差，即頻率的準確度問題；二是在使用過程中，由于晶體老化、溫度變化、電源及電子電路的影響，振蕩器的頻率發生漂移，即頻率的穩定度問題。大氣折射率誤差的來源主要是測定氣溫和氣壓的誤差，這就要求所測定氣溫及氣壓應能準確地代表測線的氣象條件。

根據誤差產生的原因及性質可分為系統誤差與偶然誤差兩類 。

誤差理論系統誤差

由于儀器結構上不夠完善或儀器未經很好校準等原因會產生誤差。例如，各種刻度尺的熱脹冷縮，溫度計、表盤的刻度不準確等都會造成誤差。

由于實驗本身所依據的理論、公式的近似性，或者對實驗條件、測量方法的考慮不周也會造成誤差。例如，熱學實驗中常常沒有考慮散熱的影響，用伏安法測電阻時沒有考慮電表內阻的影響等。

由于測量者的生理特點，例如反應速度，分辨能力，甚至固有習慣等也會在測量中造成誤差。

以上都是造成系統誤差的原因。系統誤差的特點是測量結果向一個方向偏離，其數值按一定規律變化。我們應根據具體的實驗條件，系統誤差的特點，找出產生系統誤差的主要原因，采取適當措施降低它的影響。

誤差理論偶然誤差

在相同條件下，對同一物理量進行多次測量，由于各種偶然因素，會出現測量值時而偏大，時而偏小的誤差現象，這種類型的誤差叫做偶然誤差。

產生偶然誤差的原因很多，例如讀數時，視線的位置不正確，測量點的位置不準確，實驗儀器由于環境溫度、濕度、電源電壓不穩定、振動等因素的影響而產生微小變化等等。這些因素的影響一般是微小的，而且難以確定某個因素產生的具體影響的大小，因此偶然誤差難以找出原因加以排除。

但是實驗表明，大量次數的測量所得到的一系列數據的偶然誤差都服從一定的統計規律，這些規律有：

a.絕對值相等的正的與負的誤差出現機會相同；

b.絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的機會多；

c.誤差不會超出一定的范圍。

實驗結果還表明，在確定的測量條件下，對同一物理量進行多次測量，并且用它的算術平均值作為該物理量的測量結果，能夠比較好地減少偶然誤差。