算術關系是遞歸關系的推廣。是可以通過對遞歸關系添加有窮個量詞定義的關系,即可以表示Q1x1Q2x2…QnxnR(x1,x2,…,xn,a1,a2,…,an)形的關系,其中R為遞歸關系,Q1,Q2,…,Qn為一階量詞?或?。等價地,算術關系亦是可以從遞歸關系出發,經有限次否定與射影運算得到的關系。算術關系的定義是由美國邏輯學家、數學家克林(Kleene,S.C.)與波蘭數學家莫斯托夫斯基(Mostowski,A.)給出的。
從可判定(或可計算)的角度上說,遞歸關系具有最小的復雜性,但遞歸關系對(不受限)量詞不封閉,而算術關系類則為遞歸關系類對量詞封閉的最小擴張,因此算術關系的概念可看做遞歸關系概念的推廣。實際上,任何算術關系也恰為一階算術可定義關系,這也是“算術”一詞的來源。
遞歸關系是序列的項之間的一種關系。指序列的任一項均被其前若干項所確定的那種關系。對于數列{an|n=0,1,2,…},若當n≥0時,恒有關系式:
an k=F(an k-1,…,an),
這里k為正整數,F為元an k-1,…,an的代數函數,且an必在式中出現,則an k=F(an k-1,…,an)稱為數列{an|n=0,1,2,…}的一個逆歸關系。若給定此遞歸關系,且給出a0,a1,…,ak-1的一組初值,則數列{an|n=0,1,2,…}完全確定。例如,遞歸關系an 2=an 1 an及初值a0=a1=1完全確定數列1,1,2,3,5,8,…,稱為斐波那契數列。使用計算機,根據給定遞歸關系和初值計算相應的數列的項很方便。因此,遞歸關系是研究數列的一個有力工具。
解析分層亦稱解析譜系。按照量詞復雜性對解析關系所作的遞歸論分層。與算術分層類似,任何解析關系可以用算術關系加上有窮個交替出現的二階函數量詞?′與?′表示,依照量詞個數,可以將該解析關系納入具體的解析分層Σ1n或π1n中。形式地,具體的解析分層Σ1n,π1n,Δ1n可遞歸定義如下:
1.Σ10=π10={R:R為算術關系}。
2.Σ1n 1={(?′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈π1n}.
3.π1n 1={(?′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈Σ1n}。
4.Δ1n=Σ1n∩π1n.
Σ1n,π1n與Δ1n中的關系分別稱為Σ1n關系、π1n關系與Δ1n關系,此外,Δ1w定義為:∪{Σ1n∪π1n:n∈ω},即所有解析關系的集合。此外,對n≥1,Σ1n關系可表示成下形范式:
(?′f1)(?′f2)…(Qnfn)(Qx)
R(f1,…,fn,fn 1,…,fn p,x,x1,…,xq),
其中若n為偶數,Q1n為?′,Q0為?0;若n為奇數,Q1n為?′,Q0為?0;而R為遞歸關系。π1n關系也可表示成以?′開頭的類似表達式.解析分層還具有如下封閉性:
1.Σ1n,π1n,Δ1n對合取、析取運算與一階量詞封閉。
2.Δ1n對否定運算封閉。
3.R∈Σ1n,當且僅當?R∈π1n;
R∈π1n,當且僅當?R∈Σ1n。
4.對n≥1,Σ1n對二階量詞?′封閉,πn對二階量詞?′封閉。
關于解析分層的其他性質,參見“解析枚舉定理”。此外,與算術分層不同,Δ11≠Σ10=π10=Δ10,Δ11的關系稱為超算術關系。
地磚按立方計算了?
重疊部分是有扣減關系的
結算時按甲方暫定價與主體結構施工期間《株洲建設造價》預算價的算術平均價下浮5%后之間的差額 進行主材調差 如主體結構施工時間為5個月,取施工期間5個月的《株洲建設造價》材料價格單價相加除以5。比如水泥...
相對解析分層(relativized analytical bierarchy)是解析分層概念的相對化。即對相對算術關系依量詞復雜性進行的遞歸論分層。具體地,對自然數集A,相對A的解析分層Σ1,An,π1,An與Δ1,An可遞歸定義如下:
1.Σ1,A0=π1,A0={R:R為相對A的算術關系}。
2.Σ1,An 1={(?′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈π1,An}。
3.π1,An 1={(?′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈Σ1,An}。
4.Δ1,An=Σ1,An∩π1,An。
Σ1,An,π1,An與Δ1,An中的關系分別稱為Σ1,An關系,π1,An關系與Δ1,An關系。此外,用Δ1,Aw表示∪{Σ1,An∪π1,An:n∈w},即所有相對A的解析關系的集合。
算術關系概念的相對化。對自然數集A和關系R,若R可表示成(Q1x1)(Q2x2)…(Qnxn)S(x1,x2,…,xn,a1,a2,…,am)的形式,其中Q1,Q2,…,Qn為量詞?或?,S為相對A遞歸的關系,則稱R為相對于A的算術關系。若集合B是相對于A的(一元)算術關系,即B可表示成:{x:(Q1y1)(Q2y2)…(Qnyn)S(y1,y2,…,yn,x)}其中Q1,Q2,…,Qn為量詞,S為相對于A遞歸的n 1元關系,則稱B為相對于A的算術集,并記為B≤aA,亦稱B可算術化歸到A。由算術化歸關系可導出算術等價的概念。對集合A,B,若A≤aB,并且B≤aA,則稱A,B算術等價,記為A≡aB。2100433B
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精品文檔 精品文檔 溫度與相對濕度、氣候、天氣的關系 絕對濕度 (1) 定義或解釋 ①空氣里所含水汽的壓強,叫做空氣的絕對濕度。 ②單位體積空氣中所含水蒸汽的質量,叫做空氣的絕對濕度。 (2) 單位 絕對濕度的單位習慣用毫米水銀柱高來表示。 也常用 l 立方米空氣中所含水蒸汽的克數來表 示。 (3) 說明 ①空氣的干濕程度和單位體積的空氣里所含水蒸汽的多少有關, 在一定溫度下, 一定體積的 空氣中,水汽密度愈大,汽壓也愈大,密度愈小,汽壓也愈小。所以通常是用空氣里水蒸汽 的壓強來表示濕度的。 ②濕度是表示空氣的干濕程度的物理量。 空氣的濕度有多種表示方 式,如絕對濕度,相對濕度、露點等。 相對濕度 254P su x (1) 定義或解釋 ①空氣中實際所含水蒸汽密度和同溫度下飽和水蒸汽密度的百分比值,叫做空氣的相對濕 度。 ②在某一溫度時, 空氣的絕對濕度, 跟在同一溫度下的飽和水汽壓的百分
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提出了送風口相對高度的概念,通過數值模擬軟件分析分層空調的氣流組織及熱舒適性,研究送風口相對高度及換氣次數對高大空間分層空調形成的影響,總結出相關數據以指導工程實踐。
成果登記號 |
20030105 |
項目名稱 |
遙感信息場分層解析與無模型礦床預測理論及方法體系 |
第一完成單位 |
成都理工大學 |
主要完成人 |
揚武年、朱章森、王玉蘭、徐凌、濮國梁、廖崇高、鄭平元 |
研究起始日期 |
2000-07-01 |
研究終止日期 |
2002-12-01 |
主題詞 |
遙感信息場分層解析 |
任務來源 |
02; |
自動數據分層(automated data tiering)是一種軟件程序,它根據公司規定的政策移動分層存儲(tiered storage)間的數據文件、卷或區塊。
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為了決定數據存儲的位置,自動數據分層(automated data tiering)監控數據使用情況。頻繁訪問的數據會保留在高性能光纖通道(Fibre Channel)或是固態硬盤(solid-state drive)中,而低頻訪問的數據則被轉移到低成本、高容量的本地驅動或是云存儲中。
廠商聲稱,自動數據分層(automated data tiering)帶來了多種好處。它能減少存儲分層間動態分類和遷移數據時管理存儲所需的時間。通過把低頻訪問數據轉移到低成本驅動,組織不僅能省下用于高性能驅動的花費,還能通過減輕負載來提高性能。另外,減少活動文件的數據可以減少日常備份時間。2100433B
分層法又叫分類法,是將調查收集的原始數據,根據不同的目的和要求,按某一性質進行分組、整理的分析方法。分層的結果使數據各層間的差異突出地顯示出來,層內的數據差異減少了。在此基礎上再進行層間、層內的比較分析,可以更深入地發現和認識質量問題的原因。由于產品質量是多方面因素共同作用的結果,因而對同一批數據,可以按不同性質分層,使我們能從不同角度來考慮、分析產品存在的質量問題和影響因素。
常用的分層標志有:
(1)按操作班組或操作者分層;
(2)按使用機械設備型號分層;
(3)按操作方法分層;
(4)按原材料供應單位、供應時間或等級分層;
(5)按施工時間分層;
(6)按檢查手段、工作環境等分層。