《物理學名詞》 (第三版)。
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2019年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。
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針對相干信號子空間方法須要角度預估的缺陷,提出了一種無須角度預估的寬帶聚焦方法.將最小二乘原理應用到矩陣運算中,用離散化的角度構造非奇異的陣列流形矩陣,從而求得聚焦矩陣,不僅無須角度預估,而且避免了陣列流形內插法中貝塞爾函數的計算,有效地降低了運算復雜度.計算機仿真了均勻線列陣下提出方法的方位估計性能,結果表明本方法比陣列流形內插法具有更好的方位估計性能和更短的運算時間.
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1 預測高速公路建設項目最終的預算和時間 摘 要 目的——本文的目的是開發模型來預測公路建設項目施工階段最后的預算和持續的 時間。 設計——測算收集告訴公路建設項目, 在發展預測模型之前找出影響項目最終的預算 和時間,研究內容是基于人工神經網絡 (ANN)的原理。與預測結果提出的方法進行比較 , 其精度從當前方法基于掙值。 結果——根據影響因素最后提出了預算和時間, 基于人工神經網絡的應用原理方法獲 得的預測結果比當前基于掙值法得到的結果更準確和穩定。 研究局限性 /意義——因素影響最終的預算和時間可能不同 ,如果應用于其他國家 ,由 于該項目數據收集的都是泰國的預測模型 ,因此 ,必須重新考慮更好的結果。 實際意義——這項研究為用于高速公路建設項目經理來預測項目最終的預算和時間 提供了一個有用的工具,可為結果提供早期預算和進度延誤的警告。 創意 /價值—— 用 ANN模型來預測最后的預
《數學名詞》。
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根據空間中的離散點進行直線擬合,其原理很簡單,就只最小化眾散點到該直線的最小距離。有一個最先要的知識,該直線必過眾散點的平均值,那么我們需要做的就是尋找該直線的方向向量。
根據空間幾何知識,我們可以知道,利用協方差矩陣的奇異變換,得到的最大奇異值對應的奇異向量就是該直線的方向。
攜帶顆粒的湍流在人們日常生活、環境和工業流動中廣泛存在,例如河流中泥沙的輸運,大氣中污染物的擴散,大氣中雨滴的形成,發動機噴霧燃燒等。研究湍流中的重顆粒在湍流渦結構離心力和重力雙重作用下的聚團、相對運動以及焦散效應(流場中同一點具有多個不同的顆粒速度)機理具有重要的科學意義和應用價值。我們采用直接數值模擬的方法求解各向同性湍流場,采用拉格朗日方法跟蹤顆粒,其中顆粒采用點力模型。主要研究內容包括不同湍流雷諾數、顆粒Stokes數及重力Froude 數下顆粒聚團、顆粒相對速度和焦散效應的物理機制;顆粒的正向、反向相對擴散時間的非對稱性;反卷積與運動學合成湍流的顆粒亞格子模型等。通過該項目,我們提出了沉降顆粒對在湍流中沉降特征時間尺度模型,并利用該時間尺度提出了一個依賴于沉降速度的等效Kubo 數的概念。在大Stokes 數,小Kubo數下,湍流中在重力作用下增強顆粒聚團程度的機理是顆粒在無關聯的隨機場中運動過程中,在顆粒慣性和乘積放大機理作用下,顆粒的聚集增強。我們基于時間向后擴散,研究了顆粒相對速度概率密度分布函數的變化趨勢。在大Stokes 下顆粒相對速度間歇性增強歸因于顆粒無法有效分離,顆粒對傾向于遍歷間歇性更強的小尺度湍流結構,最終導致顆粒的相對速度的間歇性增強。在小Stokes 數下,顆粒的聚集程度變弱,顆粒分布更加均勻,顆粒對遍歷流場速度梯度也更加均勻,使得顆粒相對速度的間歇性變弱。 2100433B